1Photoshop教程:给新疆MM美容(1)   用Photoshop处理人物照片,能使人物皮肤更加细腻,更加白皙。今天这个ps教程向大家推荐的方法就是通过通道。这个ps美白教程简单易行,希望对广大网友有所帮助。  教程步骤:  1、选择背景按住鼠标左键拉住背景图层到花圈处就会复制一层新的图层。图1  2、选择通道,选中绿通道复制一层新的绿通道。图2 2P
在这个全民美颜的时代中,已经成为一种常态,照片不P都不好意思发朋友圈!如今人们已经不满足于图片美颜了,视频也要美美哒~其实想要给视频美颜的方法有很多,比如美颜相机,软件中的各种美颜滤镜,今天教大家如何用视频剪辑软件给照片或者视频美白,在此之前需要对2点进行解释1,+美白所谓,也就是让皮肤看起来光滑,颜色均匀,根据不同的皮肤特征一般采用的方法也是不一样的,如果是单纯的皮肤粗糙,只
# JavaCV 美颜皮实现教程 ## 1. 整体流程 首先,我们来看一下实现“JavaCV 美颜”的整体流程。 ```mermaid journey title 整体流程 section 熟悉JavaCV 美颜步骤 理解需求 : 了解美颜的原理和目的 准备环境 : 安装JavaCV相关依赖 实现代码 : 编写代
原创 2024-07-04 06:59:03
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。 三者之中最简单的是 美白 。对于计算机来说,图像是由像素组成的,它们的颜色通常用 RGB 记录。RGB 的取值范围在 0 到 255 之间,越接近 0 越黑,越靠近 255 越白。人像美白就是通过 改变脸部像素的 RGB 数值 ,来改变脸部的色彩。 则是让脸部的颜色分布更均衡 。「痘」「斑」都是与周围色彩差异较大的点,祛痘就是要
目前,美白与几乎已经成了所有使用视频美颜sdk工具的必备,其使用频率与使用次数常居榜首,今天小编将为大家单独讲一下人脸功能的实现流程,以便于后期更好的应用。简单来讲,视频美颜sdk中的人脸算法就是图像滤波的一个过程,在这个过程中需要保留原图的大量细节,特别是人像这种细致的处理。因此,算法是非常精细的,主要包括三个步骤。一、图像滤波 受限于技术壁垒,滤波必定会对图像细节造成一定的影响
简介本项目是以matlab为主语言并设计GUI界面的一款简易美图秀秀,包含基础的图像处理和一些常见美颜算法对于一些matlab较难实现的算法采用C++或python来实现⭐️ github地址:https://github.com/mibbp/MeituShow里面有我完整的代码,你想直接运行记得看readme配置一下环境,本博客更多的是讲解原理具体功能包括:增加图像亮度,对比度美白人像采用双边滤
图像处理的一个简化的算法用双边滤波来做图像,这是最常用的办法。说到双边滤波,其实不太理解“边”是个什么意思,其实更通俗的应该叫做双”因素“滤波,或者双”域“滤波。所谓双域就是空间域和值域。双边滤波简单说来还是做一个图像卷积,卷积系数由值域因素和空间域因素共同决定,离中心点越近的点其权重越大,反之越小,值与中心点的值越接近,其权重越大,反之越小。也就是说,双边滤波的卷积系数在空间上和值域上都
# Python技术解析及应用实例 ![banner]( ## 引言 在现代社交网络的盛行下,人们越来越关注自己的外貌表现。因此,许多人希望能够通过技术改善自己的照片质量。是一种数字图像处理技术,它可以平滑皮肤的细节,去除皮肤上的瑕疵,并增加人物的美感。本文将介绍使用Python进行的技术原理,并提供一个简单的应用实例。 ## 技术原理 技术的核心思想是在保持图像细节
原创 2023-09-10 11:54:49
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是常见的专业术语: 即使用PS软件中的图层、蒙版、通道、工具,滤镜或其它软件给图片中的人物消除皮肤部分的斑点、瑕疵,杂色等。 让皮肤看上去光滑、细腻,自然。 分类: 按操作方法分:1、手工;2、插件滤镜(Noiseware,Portraiture,Topaz);3、软件(NeatImage,其它)。 按效果分:1、光滑;2、保细节(通道、双曲线、中性灰、滤
转载 2024-05-01 23:26:39
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随着人们对照片美化的需求不断增加,技术在图像处理领域变得尤为重要。算法作为一种高频图像处理技术,能够有效去除面部瑕疵,提升皮肤质量,在诸如社交媒体和摄影后期制作等领域的应用日益广泛。对于想用 Python 快速实现磨算法的开发者来说,理解其技术原理和实现方式显得尤为关键。 > “不仅仅是去除瑕疵,更是对美的追求。” —— 摄影大师 技术原理 首先,让我们来看一下算法的关键技
顾名思义就是将皮肤模糊掉,它可以去除皮肤上的一些斑点以及细纹,从而使皮肤看起来更加光滑。下面就是两张前后的对比图,很明显右边的人物的皮肤看起来要更好一些;给人的视觉效果也更年轻一点。 前后肤质对比   很多新手玩家都会觉得,想要制作出这样一幅效果照片,一定是一件很复杂的事,只有那些经过多年苦练的“高手”才能完成。然而事实上却并非如此,ps软件看起来复杂,但实际上操作起来还是很简单的
# Python Dlib皮实现 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何使用Python的Dlib库来实现磨功能。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 加载人脸关键点检测模型 | | 2 | 加载模型 | | 3 | 加载图像 | | 4 | 检测人脸并获取人脸关键点 | | 5 | 应用效果 | | 6 | 保存结果图像 |
原创 2023-07-24 03:28:49
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# Python 代码:让你的照片更加完美 在数字摄影和图像处理的时代,很多人希望通过后期制作来提升他们的照片质量。摩,作为一种常见的图像处理技术,能够柔化肤色,减少照片中的不完美细节,从而让人看起来更加精致。今天,我们将探讨如何使用 Python 和 OpenCV 实现磨效果的代码示例。 ## 什么是是指通过一定的图像处理算法去除或减少面部皮肤的瑕疵,使肤色更加均匀。
原创 7月前
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最近做了个推送kindle电子书的不过目前电子书不算非常多,所以需要使用爬虫来获取足够书籍。于是,写了以下这个爬虫,来爬取kindle114的电子书。值得注意的地方:当爬取数过大时,由于对方有开启放抓取,会返回一个javascript而非原始的html,所以我使用的PyV8来执行这段js从而拿到真正的地址。目前存在的问题:正则式写得还不够好,毕竟是第一次正式写爬虫:)无法下载需要购买的附
转载 2023-06-09 00:41:36
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Beauty Box --- 润肤美容插件Digital Anarchy比较出众的一款视频美白降噪插件 支持系统:windows、Mac 软件版本:PR/AE:CS6 — 2023 Davinci Resolve 达芬奇11以上 FCPX 10.1.2 或者更高版本 插件语言:WIN汉化,MAC汉化Beauty Box插件可自动识别肤色并创建遮罩,只在肤区域内使用平滑效果过滤器,且让它分
转载 2023-07-26 10:36:36
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3DMAX 4角色蒙皮 1 角色建模略,以后补充2 骨骼绑定 一般不用骨骼直接拉,Biped足够,以后适当补充骨骼直接拉的操作 1 将Biped骨骼和模型对齐 1 创建biped之后,第一步一要先选择 ,然后再对位骨骼到模型。如果不选直接对位无效(只在对位时选中这个,对位完立刻关闭,蒙皮不需要选这个,开着这个
光滑步骤: 1、用高斯模糊滤镜模糊皮肤,用蒙版控制范围,去掉较为明显的杂色及瑕疵。可以高斯模糊重复多次,去掉明显的杂色。 2、用涂抹工具处理细小的瑕疵及加强五官等部位的轮廓; 3、整体美白及润色 中性灰步骤: 1、复制图层,处理比较明显瑕疵噪点。 2、观察组(效果:增强黑白对比关系)黑色图层
转载 2016-10-26 11:41:00
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ps----高低频步骤:1,打开人物照片,ctrl+j复制两层,上层命名为高频,下层命名为低频。2,暂时隐藏高频层,选择低频层,执行滤镜--》模糊---》表面模糊   设置半径18,阀值15(可以作为固定值记住)3,显示高频层,选择高频层,执行图像---》应用图像,图层选择低频层混合模式选择减去,不透明度100%,缩放2,补偿值128回到图层模式,混合模式改为线性光4,在低
# 用 Python 实现“美白”效果 在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现一个简单的“美白”效果。我们会通过以下步骤来完成这个目标: ## 流程步骤 | 步骤编号 | 操作 | 描述 | |----
原创 11月前
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本篇是利用python来对图像进行祛斑,对人脸进行“美图”,首先来上效果图,第一张是原图,第二张是后的图(图源自互联网),可以看出效果挺好而且很自然不会很失真整个过程和基本代码如下:先用双边滤波进行降噪,双边滤波是一种非线性滤波,能够达到去噪保边的效果。相比高斯滤波,还考虑了灰度相似性,所以双边滤波是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理。temp1=cv2.bilateralF
原创 2021-03-02 09:19:14
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