。
三者之中最简单的是 美白 。对于计算机来说，图像是由像素组成的，它们的颜色通常用 RGB 记录。RGB 的取值范围在 0 到 255 之间，越接近 0 越黑，越靠近 255 越白。人像美白就是通过 改变脸部像素的 RGB 数值 ，来改变脸部的色彩。 磨皮 则是让脸部的颜色分布更均衡 。「痘」「斑」都是与周围色彩差异较大的点，磨皮祛痘就是要
在这个全民美颜的时代中，磨皮已经成为一种常态，照片不P都不好意思发朋友圈！如今人们已经不满足于图片美颜了，视频也要美美哒~其实想要给视频美颜的方法有很多，比如美颜相机，软件中的各种美颜滤镜，今天教大家如何用视频剪辑软件给照片或者视频磨皮美白，在此之前需要对2点进行解释1，磨皮+美白所谓磨皮，也就是让皮肤看起来光滑，颜色均匀，根据不同的皮肤特征一般采用的磨皮方法也是不一样的，如果是单纯的皮肤粗糙，只
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2023-08-05 22:16:07
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简介本项目是以matlab为主语言并设计GUI界面的一款简易美图秀秀，包含基础的图像处理和一些常见美颜算法对于一些matlab较难实现的算法采用C++或python来实现⭐️ github地址：https://github.com/mibbp/MeituShow里面有我完整的代码，你想直接运行记得看readme配置一下环境，本博客更多的是讲解原理具体功能包括：增加图像亮度，对比度美白人像采用双边滤
# JavaCV 美颜磨皮实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现“JavaCV 美颜磨皮”的整体流程。
```mermaid
journey
title 整体流程
section 熟悉JavaCV 美颜磨皮步骤
理解需求 : 了解美颜磨皮的原理和目的
准备环境 : 安装JavaCV相关依赖
实现代码 : 编写代
图像处理的一个简化的磨皮算法用双边滤波来做图像磨皮，这是最常用的办法。说到双边滤波，其实不太理解“边”是个什么意思，其实更通俗的应该叫做双”因素“滤波，或者双”域“滤波。所谓双域就是空间域和值域。双边滤波简单说来还是做一个图像卷积，卷积系数由值域因素和空间域因素共同决定，离中心点越近的点其权重越大，反之越小，值与中心点的值越接近，其权重越大，反之越小。也就是说，双边滤波的卷积系数在空间上和值域上都
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2023-11-06 19:58:56
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# Python磨皮技术解析及应用实例
;3、软件磨皮(NeatImage，其它)。 按效果分：1、光滑磨皮;2、保细节磨皮(通道磨皮、双曲线磨皮、中性灰磨皮、滤
Beauty Box --- 磨皮润肤美容插件Digital Anarchy比较出众的一款视频磨皮美白降噪插件 支持系统：windows、Mac 软件版本：PR/AE：CS6 — 2023 Davinci Resolve 达芬奇11以上 FCPX 10.1.2 或者更高版本 插件语言：WIN汉化，MAC汉化Beauty Box插件可自动识别肤色并创建遮罩，只在皮肤区域内使用平滑效果过滤器，且让它分
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2023-07-26 10:36:36
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# Python Dlib磨皮实现
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何使用Python的Dlib库来实现磨皮功能。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载人脸关键点检测模型 |
| 2 | 加载磨皮模型 |
| 3 | 加载图像 |
| 4 | 检测人脸并获取人脸关键点 |
| 5 | 应用磨皮效果 |
| 6 | 保存结果图像 |
原创
2023-07-24 03:28:49
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http://blog.csdn.net/trent1985/article/details/50496969写这篇博客，也是对自己这段时间关于磨皮算法内容研究做个小结。目前，对于
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2023-05-22 17:20:22
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最近做了个推送kindle电子书的不过目前电子书不算非常多，所以需要使用爬虫来获取足够书籍。于是，写了以下这个爬虫，来爬取kindle114的电子书。值得注意的地方：当爬取数过大时，由于对方有开启放抓取，会返回一个javascript而非原始的html，所以我使用的PyV8来执行这段js从而拿到真正的地址。目前存在的问题：正则式写得还不够好，毕竟是第一次正式写爬虫：）无法下载需要购买的附
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2023-06-09 00:41:36
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光滑磨皮步骤： 1、用高斯模糊滤镜模糊皮肤，用蒙版控制范围，去掉较为明显的杂色及瑕疵。可以高斯模糊重复多次，去掉明显的杂色。 2、用涂抹工具处理细小的瑕疵及加强五官等部位的轮廓； 3、整体美白及润色 中性灰磨皮步骤： 1、复制图层，处理比较明显瑕疵噪点。 2、观察组（效果：增强黑白对比关系）黑色图层
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2016-10-26 11:41:00
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本篇是利用python来对图像进行磨皮祛斑，对人脸进行“美图”，首先来上效果图，第一张是原图，第二张是磨皮后的图（图源自互联网),可以看出效果挺好而且很自然不会很失真整个过程和基本代码如下：先用双边滤波进行降噪，双边滤波是一种非线性滤波，能够达到去噪保边的效果。相比高斯滤波，还考虑了灰度相似性，所以双边滤波是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理。temp1=cv2.bilateralF
原创
2021-03-02 09:19:14
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1、使用到的库import cv2 # 图像处理库
import dlib # 人脸识别库
from skimage import io # 图像处理库2、代码片段详解2.1 dlib.get_frontal_face_detector()功能：人脸检测画框 参数：无 返回值：默认的人脸检测器detector
# 用 Python 实现“磨皮美白”效果
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现一个简单的“磨皮美白”效果。我们会通过以下步骤来完成这个目标：
## 流程步骤
| 步骤编号 | 操作 | 描述 |
|----
在设计制作过程中经常会遇到一些拍摄的好的图像要处理基于每个人的水平技术能力不同市面上很多修图软件孕育而生这些软件多是自嗨P图玩玩还行但难达到商业级的标准部分大神级别的处理神器多是英文版的这下可急坏了小伙伴~ 今天大叔给小伙伴们带来这款神器全新AI人工智能修图汉化版软件集AI智能美颜,液化、锐化清晰等功能与一身其最大的特点就是AI智能换天 软件介绍
本Demo旨在利用Python识别图片中的肤块区域，主要思想简述如下： 一、遍历像素点，判断是否为肤色； 1.若非肤色，则遍历下个像素点； 若为肤色，则进行所处肤块的判断合并处理 2.肤色像素点所处肤块判断： 若该像素点周围存在相邻肤色像素元素，则将该点并入到相邻肤色元素所属的肤块区域中（像素点并入对应肤块区）； 若该点周围不存在相邻肤色元素，说明新的肤块区域产生，则创建一
[url]http://www.68ps.com/zt/mopi/[/url]
原创
2023-05-22 16:52:19
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1.Ctrl+J 复制一个新图层2.进入通道面板，复制一个噪点最多的通道3.滤镜--其他--高反差保留 （我一般设数值13）4.图像--计算 （混合模式选择强光） 计算3次，得到Alpha3 5.按住Ctrl键 单击Alpha 3 出现选区 6.Ctrl+Shift+I 反选，回到图层面板 Ctrl
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2016-10-25 15:40:00
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今天分享几个磨皮插件所有的都包含WIN/和MAC两个版本一般来说，如果你想手动磨皮或者不会手动磨皮以下两个插件能满足你的所需1Delicious Retouch 3Delicious Retouch Panel 3.0(简称DR3扩展面板)是一款非常强大的Photoshop人像美容扩展面板插件.DR3扩展面板专注人像修饰，面板中包含多种适用于人像修饰的功能，可以快速进行人像美容修饰。
