。
三者之中最简单的是
美白
。对于计算机来说，图像是由像素组成的，它们的颜色通常用 RGB 记录。RGB 的取值范围在 0 到 255 之间，越接近 0 越黑，越靠近 255 越白。人像美白就是通过
改变脸部像素的 RGB 数值
，来改变脸部的色彩。
磨皮
则是让脸部的颜色分布更均衡
。「痘」「斑」都是与周围色彩差异较大的点，磨皮祛痘就是要
平滑点与周围的灰度差
异，同时尽可能的保留皮肤原有细节。
瘦脸
是对像素位置进行偏移
，眼睛增大是将人眼的轮廓向外扩张，缩小鼻子则是将鼻子的轮廓向中心靠拢。 不管哪一步，都要先找到人脸在哪儿，这就是
人脸检测
。
光照
、
姿势
、
表情
、
遮挡
都会让图像中的脸不那么像「脸」
，准确的找到并抠出人脸并不简单。
接下来还要对
人脸关键点
进行定位
，眼睛要放大、脸要缩小，如果没能准确找到它们的位置，效果就会很诡异。
过去人们通常使用
人工
设计好的
特征
来检测人脸
，一旦脸不够标准就很难被识别。
应用深度学习后，掌握了更多人类无法理解的脸部特征，机器能更好的推测人脸在哪儿。
为什么直播的美颜效果不如静态美颜？
那是因为静态美颜对实时性没有要求。 直播中的美颜需要快速计算、处理大量图片，只能
在算法和效果之间寻找平衡
。深度学习需要的计算资源太多，这种条件下统计学习反而更受欢迎。 将深度学习迁移到移动设备上
，正是时下的研究热点。
能不能一键去除滤镜，看对方的素颜？
