目录为人脸添加特效的思路1. 获得人脸关键点2. 调整特效尺寸3. ROI区域4. 消除特效图像中白色背景第一种方法:像素值替换第二种方法:图像运算二进制“与”运算处理彩色特效添加特效完整代码 为人脸添加特效的思路检测图像/视频中人脸的关键点调整特效图像的尺寸,让其匹配人脸确定人脸图像中的感兴趣区域(Region of Interest, ROI区域)消除特效图像中白色背景将特效图像置换到ROI
## Python 安装 Mediapipe ### 介绍 Mediapipe 是一个开源的跨平台框架,用于构建基于机器学习的应用程序。它专注于处理视觉和音频的实时数据流,并提供了一系列预训练的模型和实用工具,以帮助开发者快速构建各种应用程序,如姿势检测、人脸识别、手势识别等。 本文将介绍如何使用 Python 安装 Mediapipe 并提供一些代码示例,帮助读者入门这个强大的机器学习框架
原创 2023-12-07 13:22:10
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# 如何安装Python Mediapipe ## 1. 安装Python 首先,你需要确保你已经安装了Python。你可以从[Python官网]( ## 2. 安装Mediapipe 接下来,我们需要安装Mediapipe库。你可以通过以下步骤来完成安装: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 打开命令行终端 | | 2. | 运行以下命令安装M
原创 2024-06-19 03:55:11
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# Python安装mediapipe教程 ## 一、整体流程 下面是安装Pythonmediapipe的整体流程: | 步骤 | 说明 | | ---- | ------------------------------------ | | 1 | 安装Python |
原创 2023-09-14 09:56:00
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python 有个模块可以很方便地解析配置文件,这样我们就可以将配置写到单独的配置文件中而不是在主程序中还带上配置信息,模块分离,逻辑清晰。安装 configparser :pip install configparser常用的配置文件 .ini 的格式如下[section1] key1 = value1 key2 = value2 [section2] key1 = val
Python module模块:我们来讲下Python的模块和包,这部分内容是跟我们后面做扩展息息相关的,因为我们最终做的C++程序就是以模块的方式提供给Python,当然了,还有另外一种方式,就是直接通过动态链接库、通过ctypes来获取,除了这两种方案,当然还有其他方案,方案比较多。 我们主要讲两种方案,一种就是直接动态链接库,通过Python的接口来调用;还有一种就是我们直接编译成Pytho
 下载W3Cschool手机App,0基础随时随地学编程>>戳此了解导语利用Python实现美颜。。。这是之前在GitHub上下载的一个项目。。。似乎有些日子了。。。所以暂时找不到原项目的链接了。。。今天抽空看了下它源代码的主要思想,似乎挺简单的。。。于是决定用Python3自己复现一下。。。T_T感觉还是挺有趣的。。。Just have a try!相关文件文件下载链接:&
# Python mediapipe安装教程 ## 1. 简介 Mediapipe是一个跨平台的机器学习应用开发框架,它提供了一系列用于构建实时视频和图像处理应用程序的工具和库。在本教程中,我们将介绍如何安装Python Mediapipe库。 ## 2. 安装步骤 以下是安装Python Mediapipe的步骤概述: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤 1
原创 2024-01-04 12:57:50
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第三步,我们开始设定自定义的风格样式了。使用mpf.make_mpf_style函数,其参数有:base_mpf_style:继承内置的风格,不想继承的话就不需要设置。这里我们不设置,纯靠自定义。mavcolors 设置均线样式,必须使用列表传参facecolor 设置前景色(坐标系颜色)edgecolor 设置框线样式figcolor 设置图像外周边填充色gridcolor 设置网格线颜色gri
文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件(CPU和GPU)以及bazel压缩包总结 前言MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架,可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台Jeston Nano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件,
转载 2024-04-20 21:46:40
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# 科普文章:使用 MediaPipePython 进行实时姿势估计 ![Mediapipe]( ## 介绍 MediaPipe 是一个开源的跨平台框架,用于构建实时机器学习应用,如姿势估计、人脸检测和手势识别等。它由 Google 开发并维护,提供了易于使用的接口和丰富的功能。 本文将介绍如何使用 MediaPipePython 进行实时姿势估计。我们将学习如何通过安装库、加
原创 2023-10-24 20:51:02
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我最近尝试手动安装`mediapipe`,这一过程记录下来,希望能帮助其他正在进行这项工作的同仁。`mediapipe`是一个用于处理计算机视觉和机器学习的框架,安装过程中的一些细节需要关注。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要准备合适的环境。这包括硬件和软件的要求。 ### 软硬件要求 - **操作系统**: Windows 10 / Ubuntu 20.04 / MacOS - **
原创 5月前
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# 使用PythonMediaPipe进行换脸处理 随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展,换脸技术逐渐走入大众视野。MediaPipe是一个由Google开发的跨平台框架,专注于构建多媒体处理管道,其中包括面部关键点识别。本文将介绍如何使用PythonMediaPipe实现换脸功能,并附带代码示例。 ## 工具准备 在开始之前,请确保您已经安装了Python环境以及以下库: - `m
原创 8月前
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# 使用PythonMediaPipe库进行手势识别数字 随着人工智能技术的发展,手势识别作为一种人机交互方式,正在逐渐向多个领域渗透。今天,我们将探讨如何利用Python中的MediaPipe库来实现手势识别,特别是数字手势的识别。MediaPipe是一个由Google开发的框架,专门用于构建多模态(视频、图像、音频)机器学习管道。我们将通过示例代码来演示如何实现这一功能。 ## 环境准备
原创 7月前
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python ide 一年前,即2014年3月18日,发布了Java SE 8,并通过lambda表达式和streams API带来了功能编程的幸福。 这对于我们所有的Java生态系统都是个好消息,许多人已经升级到Java8。Stack Overflow已经提出了大约2500个关于Java 8的问题( Brian Goetz亲自回答了)。 此外, Google趋势显示搜索量大幅度增加
转载 2月前
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目录一、写在前面二、准备工作及问题解决三、写在最后 Author:qyan.liDate:2022.6.16Topic:简单记录一次MediaPipe手势识别的过程(附算法思想和问题解决办法)Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/391844369一、写在前面 前段时间借助于树莓派(Raspberry)构建手势控制系统,需要实现手势识别功能。由于之前使用M
# 用Python识别手势 mediapipe 在当今科技日益发展的时代,人机交互变得越来越普遍。而手势识别技术是其中一种重要的交互方式。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Pythonmediapipe库来实现手势识别。 ## 手势识别简介 手势识别是一种通过分析人体姿势和动作来理解用户意图的技术。它可以被应用在很多领域,比如虚拟现实、自然用户界面等。mediapipe是一个由Google开
原创 2024-05-19 05:21:05
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# Python Mediapipe 人脸识别 人脸识别是计算机视觉领域的一个重要任务,它可以在图像或视频中自动识别和识别人脸。Python Mediapipe是一种功能强大的开源工具库,可以使用计算机视觉和机器学习技术进行实时人脸识别。本文将介绍Python Mediapipe的基本使用方法,并提供示例代码。 ## 安装和准备 首先,我们需要安装Python Mediapipe库。可以使用
原创 2023-11-25 04:33:05
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Mediapipe 人像分割python是一种计算机视觉技术,能够实时区分人像与背景,是现代智能应用中常用的功能。本文主要围绕如何使用Mediapipe实现人像分割,依次展开,分享这一过程中的思考与收获。 ## 背景描述 随着计算机视觉技术的迅猛发展,人像分割已经成为了众多应用场景中的关键技术。不论是在社交媒体中的滤镜应用,还是在视频会议中的背景替换,精准的人像分割能有效提升用户体验。以下是
原创 6月前
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要在Python环境中安装MediaPipe,通常涉及几个关键步骤。本文将提供一个详细的安装指南,包含环境准备、分步安装、配置详情、验证测试、优化技巧和排错指南,帮助您顺利安装MediaPipe。以下是各个部分的详细信息。 ## 环境准备 ### 软硬件要求 在开始之前,请确保您的系统满足以下软硬件要求: | 组件 | 要求 | |--------
原创 6月前
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