下载W3Cschool手机App，0基础随时随地学编程>>戳此了解导语利用Python实现美颜。。。这是之前在GitHub上下载的一个项目。。。似乎有些日子了。。。所以暂时找不到原项目的链接了。。。今天抽空看了下它源代码的主要思想，似乎挺简单的。。。于是决定用Python3自己复现一下。。。T_T感觉还是挺有趣的。。。Just have a try!相关文件文件下载链接:&
## Python 安装 Mediapipe
### 介绍
Mediapipe 是一个开源的跨平台框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它专注于处理视觉和音频的实时数据流，并提供了一系列预训练的模型和实用工具，以帮助开发者快速构建各种应用程序，如姿势检测、人脸识别、手势识别等。
本文将介绍如何使用 Python 安装 Mediapipe 并提供一些代码示例，帮助读者入门这个强大的机器学习框架
原创
2023-12-07 13:22:10
638阅读
# 如何安装Python Mediapipe
## 1. 安装Python
首先，你需要确保你已经安装了Python。你可以从[Python官网](
## 2. 安装Mediapipe
接下来，我们需要安装Mediapipe库。你可以通过以下步骤来完成安装：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 打开命令行终端 |
| 2. | 运行以下命令安装M
原创
2024-06-19 03:55:11
1511阅读
1评论
# Python安装mediapipe教程
## 一、整体流程
下面是安装Python的mediapipe的整体流程：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ------------------------------------ |
| 1 | 安装Python |
原创
2023-09-14 09:56:00
4054阅读
目录为人脸添加特效的思路1. 获得人脸关键点2. 调整特效尺寸3. ROI区域4. 消除特效图像中白色背景第一种方法：像素值替换第二种方法：图像运算二进制“与”运算处理彩色特效添加特效完整代码 为人脸添加特效的思路检测图像/视频中人脸的关键点调整特效图像的尺寸，让其匹配人脸确定人脸图像中的感兴趣区域（Region of Interest, ROI区域）消除特效图像中白色背景将特效图像置换到ROI
python 有个模块可以很方便地解析配置文件，这样我们就可以将配置写到单独的配置文件中而不是在主程序中还带上配置信息，模块分离，逻辑清晰。安装 configparser ：pip install configparser常用的配置文件 .ini 的格式如下[section1]
key1 = value1
key2 = value2
[section2]
key1 = val
Python module模块：我们来讲下Python的模块和包，这部分内容是跟我们后面做扩展息息相关的，因为我们最终做的C++程序就是以模块的方式提供给Python，当然了，还有另外一种方式，就是直接通过动态链接库、通过ctypes来获取，除了这两种方案，当然还有其他方案，方案比较多。 我们主要讲两种方案，一种就是直接动态链接库，通过Python的接口来调用；还有一种就是我们直接编译成Pytho
# Python mediapipe安装教程
## 1. 简介
Mediapipe是一个跨平台的机器学习应用开发框架，它提供了一系列用于构建实时视频和图像处理应用程序的工具和库。在本教程中，我们将介绍如何安装Python Mediapipe库。
## 2. 安装步骤
以下是安装Python Mediapipe的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤 1
原创
2024-01-04 12:57:50
2939阅读
第三步，我们开始设定自定义的风格样式了。使用mpf.make_mpf_style函数，其参数有：base_mpf_style：继承内置的风格，不想继承的话就不需要设置。这里我们不设置，纯靠自定义。mavcolors 设置均线样式，必须使用列表传参facecolor 设置前景色（坐标系颜色）edgecolor 设置框线样式figcolor 设置图像外周边填充色gridcolor 设置网格线颜色gri
美颜SDK大家都不会陌生，它可以可以对目标进行美化处理、为使用者提供多样的美颜拍摄方案。在实际开发中，美颜SDK的应用非常广泛，因为它可以帮助我们提升用户体验，使得我们的应用更具吸引力。本文将讲解几个美颜SDK的关键功能及其实现流程，并附带50行左右的代码分析。一、磨皮算法 磨皮算法是美颜SDK中最常用的算法之一，它可以将图像中的皮肤瑕疵进行修复，使得皮肤更加光滑。其实现流程如下： ①首先把目标转
转载
2024-01-31 07:50:16
296阅读
1、背景 随着各种直播、视频编辑APP的发展，美颜滤镜的需求也越来越多，应用场景也是越来越丰富。下面主要介绍下美颜滤镜的实现原理和思路，附带个人源码给大家参考。 目前在iOS里面美颜滤镜的实现基本上都是基于GPUI
转载
2024-07-04 05:00:38
163阅读
行哥又又又又拿杨超越做封面了，只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别但是如果要详细介绍的话，那这个故事得从opencv的那个夏天说起，对于python小白来说，门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例，下次行哥再深入通过原理来介绍本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别，但凡你学过一点点Python，你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等，你要知道
转载
2024-01-17 14:54:50
139阅读
文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结 前言MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本文将详细介绍MediaPipe在嵌入式平台Jeston Nano上的安装与使用。由于GPU版需要更改许多文件，
转载
2024-04-20 21:46:40
2125阅读
# 科普文章：使用 MediaPipe 和 Python 进行实时姿势估计
。 此外， Google趋势显示搜索量大幅度增加
我最近尝试手动安装`mediapipe`，这一过程记录下来，希望能帮助其他正在进行这项工作的同仁。`mediapipe`是一个用于处理计算机视觉和机器学习的框架，安装过程中的一些细节需要关注。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备合适的环境。这包括硬件和软件的要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Windows 10 / Ubuntu 20.04 / MacOS
- **
目录一、写在前面二、准备工作及问题解决三、写在最后 Author：qyan.liDate：2022.6.16Topic：简单记录一次MediaPipe手势识别的过程(附算法思想和问题解决办法)Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/391844369一、写在前面 前段时间借助于树莓派(Raspberry)构建手势控制系统，需要实现手势识别功能。由于之前使用M
# 如何在Python中实现美颜效果
美颜效果在现代应用中越来越常见，尤其是在自拍和视频聊天软件中。对于刚入行的小白来说，理解和实现美颜效果可以从基础图像处理开始。本文将带你一步一步地了解如何在Python中实现美颜效果，并提供清晰的代码示例。
## 实现步骤
下面是实现Python美颜效果的基本流程：
| 步骤 | 描述
