创建软件时，我们都要考虑的选择哪门编程语言。每种语言的实现方式不同，因此每种语言都有各自的优势。然而，对于有些编程语言来说，速度根本不是它们的优势。编译 | 弯月 责编 | 张文编程语言的问世，距今已有几十年的历史了。每种语言的诞生都是为了满足特定的需求。截止到今天，全世界共有大约 700 多种编程语言。然而，仍处于活动状态的只有 250 来种，其余的都被编程社区抛弃了。（
jvm中判断对象是否存活的方法1、引用计数2、可达性分析1、什么是引用计数？每个对象自身持有一个计数器，每当对象被一个地方引用，计数器便+1；当引用失效时，计数器-1。当对象的计数器为0时，该对象便是一个不被使用的对象，即“死亡”。 引用计数器实现简单，效率高。然而难以解决对象之间相互循环引用的问题（两个失效对象相互保存了对方的指针）。故JVM判定对象是否存活，并没有使用引用计数器，而是使用可达性
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2023-10-27 06:22:43
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基于高斯两步移动搜索分法测算背景是五环内各街道教育、医疗、商业、交通和文化休闲5个维度公共服务设施的可达性，加权得到综合可达性指数。基于特征价格模型，分析公共服务设施可达性对住房价格的影响。 文章目录一、两步移动搜索法是什么？二、公共服务设施的可达性定义研究现状公共服务设施可达性的影响三、实现方法研究区域与数据可达性计算方法文中可达性计算:**具体计算：**公共服务设施可达性结果 提示：以下是本篇
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2023-09-29 09:43:42
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在Java中，是通过可达性分析（Reachability Analysis）来判定对象是否存活的。该算法的基本思路就是通过一些被称为引用链（GC Roots）的对象作为起点，从这些节点开始向下搜索，搜索走过的路径被称为（Reference Chain)，当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时（即从GC Roots节点到该节点不可达），则证明该对象是不可用的。 在Java中，可作为GC R
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2023-12-19 09:55:12
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# 使用 Python 实现可达性分析指导
## 一、引言
可达性分析是一种用于确定某个状态是否能够通过事件或操作到达的技术。在软件开发中，这种分析常用于验证系统的状态机或控制流网络。本文将引导你通过一系列步骤实现 Python 中的可达性分析。
## 二、流程概述
可达性分析的基本流程可以概括如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|
# 可达性矩阵及其在Python中的应用
## 什么是可达性矩阵？
可达性矩阵是一个用于描述图的定性特征的数学工具。它通过一个方阵来表示图中各个节点之间的可达关系。在有向图中，若从节点A到节点B存在一条路径，则可达性矩阵的元素\[A, B\]的值为1，反之则为0。可达性矩阵被广泛应用于网络分析、路径计算、交通流动研究等领域。
### 可达性矩阵的例子
考虑下列有向图：
- 节点A可以到达
function P = dgraf( A )%计算图的可达矩阵%A表示图的邻接矩阵%P表示图的可达矩阵n=size(A,1);P=A;%计算矩阵Bnfor i=2:n P=P+A^i;% PendP(P~=0)=1;P;
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2023-06-03 21:00:58
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# Java 可达性实现指南
作为一名刚入行的程序员，理解 Java 的可达性（Reachability）是至关重要的。可达性是涉及对象在应用程序中如何被引用的概念。一个对象的可达性决定了它是否会被垃圾收集器回收。这篇文章将为你提供一个逐步的指导，帮助你实现 Java 可达性，并通过代码示例加以说明。
## 流程概述
下面是我们实现 Java 可达性的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 03:30:06
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在回答上面问题之前，我们一定要了解JVM在进行垃圾回收时的机制，首先：一、可达性算法 要知道对象什么时候死亡，我们需要先知道JVM的GC是如何判断对象是可以回收的。JAVA是通过可达性算法来来判断对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链，当一个对象到GC Roots 没有任何引用链相连
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2024-05-18 23:02:30
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前面的blog在理论上介绍了对象存活判定算法和垃圾收集算法，然而在HotSpot虚拟机上实现这些算法时必须对算法的执行效率有足够严格的考量，才能保证虚拟机高效运行。1.可达性分析算法中的枚举根节点在对象存活算法的可达性分析算法中从GC Roots节点找引用链这个操作为例。其中可达性分析对执行时间的敏感点的一个体现就是GC停顿上面，因为这项分析工作必须在一个能确保一致性的快照中进行–这里的一致性是指
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2023-11-29 13:54:51
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JVM 可达性算法以及java引用类型一、可达性算法1、什么是对象可达对象可达指的就是：双方存在间接或者直接的引用关系。根可达或者GC Roots可达就是指：对象到GC Roots存在间接或者直接的引用关系。如下代码public class MyObject {
private String objectName;//对象名
private MyObject refrence;//依赖对象
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2024-01-10 22:43:39
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1.如何判定对象为垃圾对象？或者jvm如何判断对象是否失效？ 引用计数法 在对象中添加一个引用计数器，当有地方引用这个对象的时候，引用计数器的值就+1，当引用失效的时候，计数器的值就-1。 引用计数法实现简单，判定效率高。可能堆里几个内存块相互引用，这样虽然是垃圾，但是引用计数法却不能判断此为垃圾，因为它们相互引用，计数不为0。具体如下图： 可达性分析法: 可达性分析法虽然相比较引用计数法会复杂一
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2024-02-21 12:28:07
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题目链接 题意：给定一张N个点M条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。N，M<=30000。 思路：先拓扑排序，这样肯定拓扑序前面的肯定在拓扑序后面的点的前面。然后用状态压缩，用bitset转化成二进制，一顿从后往前按位或，有多少1就代表有多少个能达到的点的数量。 #includ Read More
原创
2021-08-25 17:10:53
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Java内存回收时的可达性分析算法也称为传递跟踪算法；Java中，是通过可达性分析算法来判断对象是否存活的。1：算法的思路 通过一系列的“GC Roots”对象作为起点，开始向下搜索 搜索所走过的路径称为引用链； 当一个对象到GC Roots没有任何引用链时（即从GC Roots到这个对象不可达），则证明该对象不可用Java中的对象都链接在一个个根节点上，所以内存中会有许多的根节点（即GC Roo
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2023-10-09 14:30:52
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# Python 实现可达性分析
在计算机科学中，可达性分析是一个重要的概念，它用于确定在一个图（通常用作网络、传输、依赖关系等的模型）中，从一个节点出发能否到达另一个节点。这在很多应用中都有着重要的意义，比如在知识图谱、网络路由、软件依赖等方面。
对于初学者来说，实现可达性分析的过程可以分为几个步骤。以下是实现的具体流程：
| 步骤 | 描述 |
本文主要介绍JVM—引用计数和可达性分析算法，并介绍对象的存活性判断。
1 引用计数算法1.1 算法思想 给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；
当引用失效时，计数器值就减1；
任何时候计数器为0时的对象就是不能再被使用。1.2 特点优点：实现简单；判定效率高。缺点：很难解决对象之间相互循环引用的问题。（所以虚拟机
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2023-11-06 20:35:16
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如何判断对象已死？常见方法有 引用计数法 和 可达性分析法。引用计数法每一个对象都维护一个引用计数器，当该对象被引用的时候，计数器加1，当失效时，计数器减1，当该对象没有被任何对象引用时，计数器为0，这时候认定为垃圾对象。主流的Java虚拟机没有采用 引用计数法 来管理内存，其主要原因在于它很难解决对象之间相互循环引用的问题。可达性分析法Java 判断对象是否存活使用的是 可达性分析法。基本思路
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2023-07-23 20:46:04
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文章目录可达性分析算法可达性分析算法——可作为GC Roots的对象引用引用分类引用分类——强引用引用分类——软引用引用分类——弱引用引用分类——虚引用（幽灵引用、幻影引用） 可达性分析算法主流的商用程序语言都是使用可达性分析（Reachability Analysis）来判定对象是否存活的。通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（
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2023-11-30 01:03:02
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Java垃圾回收机制-可达性分析算法解析前言一、可达性分析二、结果分析三、如何减少OOM概率 前言Java回收机制是什么？可达性分析算法，可达性分析算法最重要的就是要先知道哪些对象死了，怎么知道对象已经死了呢，就要找到GCRoot对象，然后顺着引用路径一直找下去，如果GCRoot下面没有对象引用链，那么这些对象就可以认为是濒临死亡状态，等着垃圾回收器回收了。那么哪些对象是GCRoot对象，这个是
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2024-06-05 09:39:42
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引言在虚拟仿真过程中，对机器人的可达性测试是非常重要的。市面上常见的工业机器人虚拟仿真软件都提供了这样的功能，PD/PS软件也不例外，同样提供了这样的功能。与其他虚拟仿真软件不同的是，PD/PS软件里机器人可达性测试功能并不是直接在机器人周围生成可达性包络，而是针对要测试的工作点位置（如焊点位置），逐一进行测试校验，并返回一个测试结果。本期，就来为大家介绍一下PD/PS软件提供的机器人可达性测试功
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2024-07-10 20:04:11
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