function P = dgraf( A )
%计算图的可达矩阵
%A表示图的邻接矩阵
%P表示图的可达矩阵
n=size(A,1);
P=A;
%计算矩阵Bn
for i=2:n
P=P+A^i;
% P
end
P(P~=0)=1;
P;
function P = dgraf( A )
%计算图的可达矩阵
%A表示图的邻接矩阵
%P表示图的可达矩阵
n=size(A,1);
P=A;
%计算矩阵Bn
for i=2:n
P=P+A^i;
% P
end
P(P~=0)=1;
P;
Matplotlib库和数据可视化
摘要: 本文介绍了如何将BDD(行为驱动开发)与pytest+Python结合实现自动化测试。通过pytest-bdd插件,开发者可以使用Gherkin语法编写业务可读的测试用例,同时利用pytest的fixture、参数化等功能。文章详细说明了项目目录结构、Gherkin特性文件编写、步骤定义实现、PageObject模式应用以及测试运行与报告生成方法。这种组合兼具业务可读性和技术灵活性,支持丰富的测试报告和CI/CD集成,是现代化自动化测试的高效实践方案。(150字)
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