基于高斯两步移动搜索分法测算背景是五环内各街道教育、医疗、商业、交通和文化休闲5个维度公共服务设施的可达性，加权得到综合可达性指数。基于特征价格模型，分析公共服务设施可达性对住房价格的影响。
文章目录
- 一、两步移动搜索法是什么？
- 二、公共服务设施的可达性
- 定义
- 研究现状
- 公共服务设施可达性的影响
- 三、实现方法
- 研究区域与数据
- 可达性计算方法
- 文中可达性计算:
- **具体计算：**
- 公共服务设施可达性结果
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、两步移动搜索法是什么？
是一种基于几何网络的、一种典型的机会累积方法。
二、公共服务设施的可达性
定义
指某地获取公共服务的难以程度， 取决于人口分布、公共服务设施的数量和规模以及交通情况。
研究现状
以往，研究单类公共服务设施可达性比较多；
交通可达性、教育可达性这都算是单类公共服务设施可达性。
在对公共服务设施综合可达性进行研究时，多采用最短距离法
公共服务设施可达性的影响
公共服务设施的可达性，对住房价格有明显的影响；
一方面：因为便利，会对住房价格产生正面影响；
另一方面，因为噪音等，会产生负面影响。
三、实现方法
经典两步移动搜索法+在线地图服务+高斯函数；
利用在线地图服务估算居民公共交通出行的距离和时长；
基于高斯函数, 度量其中的距离衰减效应, 以便更好地刻画城市居民在获取各类公共服务时的出行特征。
研究区域与数据
范围：北京市五环内
1. 面积
2. 2010年常驻人口
3. 人口密度
数据:
可达性计算设计供给点、需求点及两点之间的交通连接
（1）供给点数据：poi数据
（2）需方数据
需求点：采用街道行政单元的中心点作为需求点；
采用2010年第六次人口普查的街道常驻人口衡量需求点的规模；
如何获取街道单元中心的经纬度？
通过调用高德地图逆地理编码 API, 获得街道单元中心的经纬度。
（3）住房数据
在二手房交易网上爬取；获取的属性包括：
1. 总价
2. 每平米单价
3. 面积
4. 卧室数量
5. 客厅及餐厅数量
6. 卫生间数
7. 地址和经纬度
****利用STATA 14.0，对五环内每个街道的可达性数据表和二手房数据表进行连接匹配, 得到1399 个观察值, 匹配后的新数据表中每一行包含二手房的特征信息及其所在街道的可达性信息
以街道作为空间单元
可达性计算方法
早期的移动搜索法，以普查单元为中心，给定搜索半径：
就医可达性= 给定半径搜索域内的医生/普查单元人口数
两步移动搜索法的优点：
1. 可以解决供给与需求之间距离超过搜寻域半径的问题；
2. 考虑了搜寻域内的供给者不一定只为该区域的需求者服务，还可能为相邻的地区服务这一因素。
两步移动搜索法的计算步骤：
高斯两步移动搜索法：
进一步考虑：供给点提供服务的能力不是根据极限服务距离一分为二, 而是随着距离加大不断衰减。
文中可达性计算:
条件：
- 文中选取的供给点都是各类公共服务设施中最重要的，不同供给点之间的服务能力差距不大，S统一设为100
- 文中仅考虑了需求点之间的异质性
- 供需点之间的距离用通行时间表示（用高德地图路径规划API获得）
具体计算：
- 首先，利用高斯两步移动搜索法, 计算细分类别公共服务设施的可达性, 并归一化到[0, 100]:
- 然后, 通过加权平均得到医疗、教育、交通、商业和文化休闲的可达性, 并对教育和文化休闲可达性再次归一化到[0, 100], 计算方法同式(6)。
- 最后, 通过加权平均得到北京市公共服务设施的综合可达性指数, 用同样的方法归一化。各维度及其细分类别的极限通行时间和权重如表 3所示。
公共服务设施可达性结果
1. 高斯距离衰减函数
距离越远，服务能力越弱
- 空间异质性
- 如何将街道作为空间单元，如何采用街道行政单元的中心点作为需求点
