Oracle Goldengate Director软件截面图   [gallery orderby="title"]
原创 2012-02-08 12:10:23
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Cadence Allegro如何生成PCB截面图 设置方法:1、选择菜单Setup——Cross section,如下图所示: 设置好叠层相关详细参数,如下图所示: 2、选择Manufacture——Cross Chart,在弹出对话框中设置好文字体号,其他保持默认,如下图所示: 3、单击“OK”按钮,把板层截面图放在合适位置,如下图所示,下图右侧绘出了板层截面图所在子分类。  
原创 2021-08-06 13:13:25
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文章目录前言一、采用butter(巴特沃斯函数)设计二、采用cheby1(切比雪夫I型函数)设计三、采用cheby2(切比雪夫II型函数)设计四、采用ellip(椭圆滤波器函数)设计五、采用yulewalk函数设计六、几种函数设计实例和性能比较幅频响应曲线性能比较: 前言本章讲解根据MATLAB提供多种设计IIR数字滤波器函数设计滤波器,采用根据原型转换法原理实现四种IIR设计函数:bu
目录一、低通滤波器1、同相输入低通滤波器(1)一阶低通滤波电路(2)二阶低通滤波电路(压控电压源;Sallen-Key)2、反相输入低通滤波器(1)一阶低通滤波电路(2)二阶低通滤波电路(无限增益多路反馈)二、高通滤波器1、同相输入高通滤波器(1)一阶高通滤波电路(2)二阶高通滤波电路(压控电压源;Sallen-Key)2、反相输入高通滤波电路(1)二阶高通滤波电路(无限增益多路反馈)三、带通滤波
一、摘要本次一共做了11个滤波器实验,包括: 1.限幅滤波器 2.中位值滤波器 3.递推中位值滤波器 4.算数平均值滤波器 5.递推算数平均数滤波器 6.中位值平均滤波器 7.限幅平均滤波器 8.一阶滞后滤波器 9.加权递推平均滤波器 10. 消抖滤波器 11.限幅消抖滤波器网上常见有10个滤波器,第三个递推中位值滤波器由自己小改设计二、简单常规滤波器1.限幅滤波器1.1 操作方法根据经验判断两
滤波器主要有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种,按照电路工作原理又可分为无源和有源滤波器两大类。低通滤波器电感阻止高频信号通过而允许低频信号通过,电容特性却相反。信号能够通过电感滤波器、或者通过电容连接到地滤波器对于低频信号衰减要比高频信号小,称为低通滤波器。低通滤波器原理很简单,它就是利用电容通高频阻低频、电感通低频阻高频原理。对于需要截止高频,利用电容吸收电感、阻碍方法不使它
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本文图形是通过matlab fdatool 工具得来。FIR  低通: IIR  低通:IIR 滤波器 Apass上线 对应0db点,但是FIR 滤波器Apass 上线对应点大于0dB比较后发现: 设计滤波器需要关注参数,采样率Fs,Fpass 通带频率,Fstop 阻带频率,Fpass 和Fstop 之间为过渡带。Apass 是通带增益,Astop是
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消除图像中噪声成分叫作图像平滑化或滤波操作。信号或图像能量大部分集中在幅度谱低频和中频段是很常见,而在较高频段,感兴趣信息经常被噪声淹没。因此一个能降低高频成分幅度滤波器就能够减弱噪声影响。图像滤波目的有两个:一是抽出对象特征作为图像识别的特征模式;另一个是为适应图像处理要求,消除图像数字化时所混入噪声。而对滤波处理要求也有两条:一是不能损坏图像轮廓及边缘等重要信息;二
文章目录1.高斯滤波器2.高斯函数讲解(1)高斯函数(2)参数详解(3)高斯函数具体实现过程(3)那这里sigmaX,sigmaY,ksize是怎么实现卷积并且对图像进行滤波呢?(1)为什么要使用sigmaX和sigmaY呢?(2)卷积核(权重矩阵)中值具体计算3.代码实战(1)当sigma=0.0时,随着ksize不同,平滑效果(2)当设置sigma值不为0时候,随着sigma增
上半年毕设时候接触了卡尔曼滤波器,用matlab实现了该过程,尝试在一个课后作业中用三维度矩阵来存储变量方式,结构似乎更好理解,记录一下分析过程。可以查看中的卡尔曼滤波器部分,有一些更详细解读。假如有一块电阻,你不知道它阻值是多少,你想通过多次测量电压和电流值,从而用定义法求出来它阻值大小,测量结果如下表所示:Current (A)Voltage (V)0.21.230.31.380.
在使用Python进行信号处理过程中,利用 scipy.signal.filtfilt()可以快速帮助实现信号滤波。1.函数介绍(1).滤波函数scipy.signal.filtfilt(b, a, x, axis=-1, padtype='odd', padlen=None, method='pad', irlen=None)输入参数:b: 滤波器分子系数向量a: 滤波器分母系数向量x:
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scipy Matlab-style IIR 滤波器设计上(Butterworth\Chebyshev type I \Chebyshev type II )各种滤波接口滤波器接口含义butter(N, Wn[, btype, analog, output, fs])设计Butterworth模拟和数字滤波器buttord(wp, ws, gpass, gstop[, analog, fs])自动
scipy.signal.ellip 椭圆滤波器scipy.signal.ellip(N, rp, rs, Wn, btype='low',analog=False, output='ba', fs=None)[source]Elliptic (Cauer) digital and analog filterdesign. Design an Nth-order digital or analog
基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理作用:去除干扰信号1. 低通滤波:去除高于某一阈值频率信号;'lowpass'2. 高通滤波:去除低于某一频率信号;'highpass'3. 带通滤波:类似低通高通结合保留中间频率信号;'bandpass'4. 带阻滤波器:低通高通结合只是过滤掉是中间部分;'bandstop'一、滤波器构造函数:s
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前言本节将要介绍OpenCV 提供三种不同梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr 和 Laplacian。总的来说:Sobel,Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。Scharr 是对 Sobel(使用小卷积核求解求解梯度角度时)优化。而Laplacian 是求二阶导数。一、Sobel算子其API如下:dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy
1 均值滤波介绍      滤波滤波是将信号中特定波段频率滤除操作,是从含有干扰接收信号中提取有用信号一种技术。     均值滤波是典型线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围临近像素(如3×3模板:以目标象素为中心周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标
在固定频率信号选通方面滤波器起到重要作用,在平时应用中主要是用运放、电阻、电容来自己搭建所需要滤波器,这也是最常用做法,但是应用中会发现这样对原件精度和对称性等要求较高,最终滤波或者陷波效果并不理想,但是集成滤波器通过配置外围电阻电容等元器件能够实现对精度和对称性要求,达到较好滤波陷波效果。以下是此芯片基本资料:        
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中,可以看到很多算法都是平均值滤波算法变种,事实上最常用也还是平均值滤波算法。但传统平均值滤波算法很占内存,每次运算都要求累加和,再求平均值,导致运算效率不高,并且实际中为满足不同需要,我们需要一种简单、高效和功能强大滤波算法。设:采样值 C、累加 S,平均值 A,采样次数 N传统平均值滤波算法:S = C(1) + C(2) + ... + C(N)A = S / N需要用循环来计算
模拟滤波一般指的是用模拟电子器件对干扰进行过滤方式,讲简单点就是通过硬件搭建电路进行滤波,也就是传统意义上滤波器电路。
原创 精选 2022-11-12 20:45:16
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2.4 Python图像空域增强处理-空域滤波 文章目录2.4 Python图像空域增强处理-空域滤波1 算法原理2 代码3 效果 1 算法原理空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)(1)算法原理空域滤波和空域滤波器定义使用空域模板进行图像处理,被称为空域滤波。模板本身被称为空域滤波器。1)线性平滑滤波器包含在滤波器邻域内像素平均值,也称为均值滤波
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