文章目录前言数据统计分析电子产品(手机)销售分析:7万条餐饮数据分析基于python实现RFM模型(用户画像)可视化机器学习基于机器学习的Titanic生存预测基于KNN算法的iris数据集分类基于随机森林算法的员工流失预测基于LSTM的股价预测时序预测基于AMIRA的销量预测基于prophet的天气预测其他案例python的6种实现99乘法表python实现简易计算器(GUI界面)Python            
                
         
            
            
            
            phpBB具有友好的用户界面,简单易懂的管理面板和FAQ。你可采用PHP+MySQL,MS-SQL,PostgreSQL或Access/ODBC数据库来搭建自己的论坛系统。OPB是采用PHP5与MySQL开发的PHP开源论坛系统。支持多层Forum结构,提供复杂的内容与版主控制选项,支持投票与附件等。此外在该论坛中的一些设计可单独抽出来使用比如:模板引擎,PHP数据对像访问层和installer。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-12 15:19:04
                            
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            本文整理自我的知乎回答,地址:https://www.zhihu.com/question/442492817/answer/2333418261。1. LeetCodeLeetCode 是一个刷算法题的网站,里面有多种语言可选 ,题目分为简单、中等和困难三个级别,可以根据自己的水平进行选择,想进大厂的话,这可能是必不可少的一关。  网址:https://leetcode-cn.com/probl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-22 15:47:38
                            
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            range()方法是Python中常用的方法, 但是在Python2和Python3中使用方法不同,下面看下它们的不同使用方法。range方法详解range(start, stpython3 数组(列表)初始化1 初始化一个定长的数组有时需要预定义一个定长的数组,并给每个元素赋值方法1: python3中...问题我在crontab中添加一条定时任务如下,用于每天把旧日志移到指定目录:00***c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python图书推荐系统的实现与解析
在数字时代,图书推荐系统越来越受到关注。推荐系统的目标是帮助用户根据他们的兴趣和习惯找到合适的书籍。本文将探讨如何利用Python实现一个简单的图书推荐系统,并提供完整的代码示例。
## 推荐系统的基本概念
推荐系统通常基于用户的行为和偏好数据来生成个性化的推荐。常见的推荐技术包括内容推荐和协同过滤。内容推荐算法依赖于书籍的内容特征,而协同过滤是基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、整体结构图二、代码分解2.1 infos.py一部电影的详细信息适合用 字典 结构来存储,我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画,比如电影《泰坦尼克号》的详细信息就可以按下面的形式保存到字典 titanic 中:infos = [
  {
    'name': '泰坦尼克号',
    'symbol': '''
+====================            
                
         
            
            
            
                            UC_API = http://你的discuz地址/uc_server  如http://localhost/forum/uc_server         UC_I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现一个简单的图书推荐系统
在这个项目中,我们将实现一个简单的图书推荐系统,帮助用户根据他们的阅读历史或兴趣推荐他们可能喜欢的书籍。以下是实现这个系统的详细步骤和相关代码。
## 流程概述
下面是我们实现图书推荐系统的步骤概述表格:
| 步骤 | 描述                          |
|------|------------------------------            
                
         
            
            
            
            一、项目介绍本系统是以Django作为基础框架,采用MTV模式,数据库使用MongoDB、MySQL和Redis,以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源,主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签,并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统,并使用simpleui进行了美化。二、系统架构图三、系统模块图四、目录结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、整体目录(示范):文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分(示范):四、数据库表(示范):数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习五、主要技术介绍:六、项目调试学习(点击查看)七、项目交流一、整体目录(示范):文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分(示范):注册较验代码:// 注            
                
         
            
            
            
            Python开源指南(一)Python开源项目概述前言:针对Python开源项目的贡献,鉴于在国内网站上进行查找搜索可能不能获得较为详细的相关介绍信息,没有充足的的资源帮助我们解决问题的状况,本篇文章将给大家提供几个较为实用的官方提供的用来解决问题的渠道,希望能有所帮助。1.Python 开源项目仓库 相关链接:https://github.com/python/cpython2.开发者指南观看            
                
         
            
            
            
            今天来给大家介绍三个我在学习 Python 路上帮助比较大的堪称神级的网站,尤其是对于刚刚入门的同学来说,绝对不容错过~pythontutor这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑简直是太好用了首先进入网站我们看到的就是如下这个页面左边是一段 Python 代码,右边则是对应的运行逻辑、变量值等信息,我们点击下方的Prev和Next按钮,就会产生联动的效果是不是很清晰呢,代码运行到哪里、变量是多少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文为你带来10款非常棒的开源论坛系统。  1.  phpBB Forums    phpBB是自由、开源的网络论坛系统,使用 PHP 编写,并支持 MySQL、PostgreSQL、MSSQL、SQLite、Microsoft Access 与 Oracle 等数据库。   其他优点如下:使用样板系统设计,可方便地快速修改支持 64 种可用的语言翻译,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于物品的协同过滤算法(Item-Based Collaborative Filtering)是目前业界应用最多的算法,亚马逊、Netflix、Hulu、YouTube都采用该算法作为其基础推荐算法。 基于用户的协同过滤算法有一些缺点:随着网站的用户数目越来越大,计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难,其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似平方关心。并且,基于用户的协同过滤算法很难对推            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            用Python构建你自己的推荐系统  现如今,网站用推荐系统为你提供个性化的体验,告诉你买啥,吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同,但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西,也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西。  为帮用户高效挑选商品,电子商务、社交媒体、视频和在线新闻平台已积极部署了他们自己的推荐系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近一直在看Python方面的知识,包括数据分析中常用的numpy、pandas、scipy等模块;数据库API接口,如常见的pymysql、pymssql等模块;爬虫方面所需要的urllib、bs4等模块;还有正则表达式re模块。在之前的几期中我们已经详细介绍了numpy、pandas和pymysql、pymssql模块的应用,具体可参见下文:今天我们就来讲讲有关爬虫的一点点知识和应用,文章内容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近朋友问两个关于Arduino的问题较多。一个是Arduino教程和资料太多了,相关的论坛也很多,究竟Arduino论坛哪个好呢?一个是Arduino新手怎样入门的问题。Arduino包含硬件(各种型号的Arduino板)和软件(Arduino IDE),专为设计师,业余爱好者,以及对开发互动装置或互动式开发环境感兴趣的人而设的。究竟Arduino论坛哪个好呢?首先,推荐一 Arduino中文社            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d1570de0100pvhd.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 阅读源代码推荐
在学习Java编程的过程中,阅读源代码是提高技术水平和理解框架原理的重要途径之一。通过阅读优秀框架的源代码,我们可以深入了解其设计思想、核心机制和实现细节,从而更好地应用和优化代码。本文将介绍一些Java中常用的优秀开源框架,以及如何通过阅读它们的源代码来提升编程能力。
## 为什么要阅读源代码
阅读源代码是提升编程能力的有效途径,主要有以下几个好处:
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                            2024-04-27 06:09:38
                            
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