# 入门Python数据分析：从零开始
作为一名刚入行的小白，你可能对如何使用Python进行数据分析感到困惑。不用担心，我会带你一步步了解整个过程。以下是实现“Python数据分析案例代码”的流程和代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个数据分析的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
原创
2024-07-21 07:50:41
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#查询用户余额代码案例import sysimport MySQLdbimport pandas as pdoptmap = { 'dbuser' : 'aduser', 'dbp
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2017-02-07 17:05:58
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目录一、获取老番茄数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频一、获取老番茄数据首先，看下目标分析数据:含字段：
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2023-08-21 09:31:12
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第一版举例：def displayNumType(num):
print num,"is",
if type(num)==type(0):
print&nbs
原创
2017-12-14 10:57:22
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1.理论背景 在美国，著名的沃尔玛超市发现啤酒与尿布总是共同出现在购物车中，于是沃尔玛超市经过分析发现许多美国年轻的父亲下班之后经常要去购买婴儿的尿布，而在购买尿布的同时，他们往往会顺手购买一些啤酒；因此沃尔玛超市将啤酒与尿布放在相近的位置，方便顾客购买，并明显提高了销售额。这是频繁模式挖掘的一个经典例子——"啤酒和尿布"。简单来说，频繁模式就
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2023-10-24 17:16:07
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在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。项目运行环境： 操作系统 Windows 10 64位 Python 3.7.0 开发工具 Pycharm（ipython） 数据分析的基本过程主要分为两方面：
一、数据分析的目的
一方面是发现问题，并且找到
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2021-07-30 05:20:00
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原文作者：Sandro Saitta 文章译者：刘旭坤时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样
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2023-12-13 06:28:51
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大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面几个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。金融大数据 理财利器:大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富
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2023-10-11 10:27:34
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# 身边数据挖掘的案例及分析
## 一、数据挖掘流程概述
在进行数据挖掘时，我们通常遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------------------------------------------|
| 1. 数据收集 | 收集我们需要的数据，可以
原创
2024-09-10 04:39:58
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# 大数据分析：代码案例与实际应用
随着信息技术的快速发展，大数据已成为各行各业的重要生产因素。数据的价值在于分析，而有效的分析需要借助于代码实现。本文将通过一个简单的案例，展示如何利用Python进行大数据分析，并以甘特图形式展示任务的进度。
## 什么是大数据分析？
大数据分析是指从各种形式的数据中提取有意义的信息的过程。这些数据不仅包括结构化的数据（如数据库中的数据），还包括非结构化的
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
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2023-09-14 23:14:22
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# Python数据分析5个案例代码
数据分析是指用数学统计、运筹学方法以及计算机技术，对海量、复杂的数据进行挖掘和分析，从中提取有用的信息和知识并进行决策的过程。Python作为一种易学易用的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍5个Python数据分析案例，并提供相应的代码示例。
## 案例一：数据清洗
在进行数据分析之前，通常需要对原始数据进行清洗，即处理缺失值、异常值、重复值
原创
2023-08-18 15:52:17
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小白的一点案例记录，望大神们手下留情。。。 共两部分源码分别见3.1和3.2一、背景前提日常辛苦工(mo)作(yu)之后的某时，心血来潮想查下以前离职公司现在怎么样了，于是各种企业信息查询，某查查登场，注册–>验证–>绑定–>登录，还好可以看了，猛然眼前一亮，诉讼异常，悲(窃)伤(喜)着点开，会员，看不到全部内容，咱也理解，毕竟人家是公司不是盈利机构，于是乎，就有了本文的初始念头
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2023-09-26 18:50:04
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数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量评价分歧美国1880~2010年婴儿名字分析名字趋势计量命名多样性的增加“最后一个字母”革命男孩的名字变成女孩的名字（以及反向）2012年美国联邦选举委员会数据库按职业和雇主的捐献统计捐赠金额分桶按州进行捐赠统计 MovieLens 1M数据集由GroupLens实验室从MoviesLens收集，内容是20世纪90年代末带21世纪初的电影评分数
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2023-08-04 12:47:47
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欢迎关注天善智能 hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习、问答、求职，一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。传统的偷漏税分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高偷漏税的判别效率，拟决定先根据商户的纳税数据进
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2023-12-13 13:01:14
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## 教你实现SOM聚类分析的Python代码
SOM（自组织映射）是一种无监督学习的神经网络算法，适用于数据可视化和聚类分析。今天，我将带你一步步实现SOM聚类分析的Python代码。
### 整体流程
为便于理解，下面是一个SOM聚类分析的流程表：
| 步骤 | 说明 |
| ------- | ----------------
# 配送中心的案例分析及Python实现
在现代物流管理中，配送中心扮演着至关重要的角色。本文将带领你完成一个简单的配送中心案例分析，并使用Python进行实现。以下是整个流程的概述和各个步骤的详细解读。
## 整体流程
我们可以将整个案例分析和实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | -----
啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：柑橘类水果，人造黄油，即食汤，半成品面包四个商品，其他以此类推。数据读取导入包，设置import numpy
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2023-08-04 18:51:16
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黑色星期五(通过消费者行为进行销售研究)背景描述：关于零售商店中黑色星期五的55万个观测数据集。它包含不同类型的数字或分类变量,包含缺失值。1、理解数据 数据包含538K行，12列。各列含义如下:User_ID 用户IDProduct_ID 产品IDGender 用户性别Age 年龄分布Occupation 占用City_Category 城市类别A，B，CStay_In_Current_City
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2023-08-21 11:39:02
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前言本实例采用python3环境，编辑器采用Jupyter Notebook，安装使用方法请参考，本实例中所用到的附件内容放在文末，如果想要自行运行一下代码，可以尝试一下。Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程亲和性分析示例终于迎来了第一个数据挖掘的例子，我们拿这个亲和性分析的示例来具体看下数据挖掘到底 是怎么回事。数据挖掘有个常见的应用场景，即顾客在购买一件商品时，商家可以趁机了解
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2024-01-21 05:34:42
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