基于物品的协同过滤算法（Item-Based Collaborative Filtering）是目前业界应用最多的算法，亚马逊、Netflix、Hulu、YouTube都采用该算法作为其基础推荐算法。 基于用户的协同过滤算法有一些缺点：随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难，其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似平方关心。并且，基于用户的协同过滤算法很难对推
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2023-12-21 11:22:17
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# Python图书推荐系统的实现与解析
在数字时代，图书推荐系统越来越受到关注。推荐系统的目标是帮助用户根据他们的兴趣和习惯找到合适的书籍。本文将探讨如何利用Python实现一个简单的图书推荐系统，并提供完整的代码示例。
## 推荐系统的基本概念
推荐系统通常基于用户的行为和偏好数据来生成个性化的推荐。常见的推荐技术包括内容推荐和协同过滤。内容推荐算法依赖于书籍的内容特征，而协同过滤是基于
原创
2024-10-10 07:05:48
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一、整体结构图二、代码分解2.1 infos.py一部电影的详细信息适合用 字典 结构来存储，我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画，比如电影《泰坦尼克号》的详细信息就可以按下面的形式保存到字典 titanic 中：infos = [
{
'name': '泰坦尼克号',
'symbol': '''
+====================
# 如何实现一个简单的图书推荐系统
在这个项目中，我们将实现一个简单的图书推荐系统，帮助用户根据他们的阅读历史或兴趣推荐他们可能喜欢的书籍。以下是实现这个系统的详细步骤和相关代码。
## 流程概述
下面是我们实现图书推荐系统的步骤概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------
用Python构建你自己的推荐系统 现如今，网站用推荐系统为你提供个性化的体验，告诉你买啥，吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同，但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西，也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西。 为帮用户高效挑选商品，电子商务、社交媒体、视频和在线新闻平台已积极部署了他们自己的推荐系
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2024-08-16 11:45:55
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一、项目介绍本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。二、系统架构图三、系统模块图四、目录结
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2023-12-28 15:34:19
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最近这两年推荐系统特别火，本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统，即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature、LibM
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2023-07-07 10:57:29
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目录一、整体目录（示范）：文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分（示范）：四、数据库表(示范)：数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习五、主要技术介绍：六、项目调试学习（点击查看）七、项目交流一、整体目录（示范）：文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等二、运行截图三、代码部分（示范）：注册较验代码：// 注
简单在线图书推荐网 使用Python语言+Django框架+Mysql数据库 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 开发在线图书推荐系统 图书网站推荐系统 个性化推荐算法开发 人工智能、机器学习、分布式大数据开发 SimpleBookRecommendWebPython一、项目简介1、开发工具和使用技术Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，jav
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2023-10-12 09:07:40
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java毕业设计网上购物超市系统源码+lw文档+mybatis+系统+mysql数据库+调试
java毕业设计网上购物超市系统源码+lw文档+mybatis+系统+mysql数据库+调试 本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：idea eclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8
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2023-09-06 18:40:15
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AsyncTask 异步任务，可以很方便的在应用中执行下载等可能阻塞UI Thread的任务，现在分析一下它的源码。首先列出AsyncTask的一些核心方法和域：public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
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2023-10-07 23:23:10
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文章目录前言数据统计分析电子产品（手机）销售分析：7万条餐饮数据分析基于python实现RFM模型（用户画像）可视化机器学习基于机器学习的Titanic生存预测基于KNN算法的iris数据集分类基于随机森林算法的员工流失预测基于LSTM的股价预测时序预测基于AMIRA的销量预测基于prophet的天气预测其他案例python的6种实现99乘法表python实现简易计算器（GUI界面）Python
目录一、项目功能描述二、功能展示页面1.登录注册 2.管理员2.1 图书管理2.2 用户管理 2.3 个人信息2.4 修改密码3.用户端3.1 图书馆3.2 借阅3.3 个人信息3.4 推荐总结项目地址：luochen1513/exercises-project (github.com)https://github.com/luochen1513/exercises-proje
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2023-12-21 11:53:02
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文章目录0 项目说明1 系统设计2 数据库设计2.1 实体属性的定义3 界面展示4 论文概览5 项目源码 0 项目说明java web网上购物商城系统提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放项目分享：https://gitee.com/asoonis/feed-neo1 系统设计本网上商城系统以MVC分层思想为原则，使用SSH框架进行整合开发。页面显示使用JSP和HTML，数据库使
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2023-06-21 23:05:35
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# 苹果系统 iOS 商场购物 App 源代码简介
随着移动互联网的发展，购物 App 逐渐成为我们日常生活的一部分。在这篇文章中，我们将探讨一个简单的 iOS 商场购物 App 源代码示例，帮助大家理解其基本构建和功能实现。
## 项目结构
在创建一个简单的购物应用时，通常会包含以下几个主要部分：
- **用户界面 (UI)**：展示商品列表和购物车。
- **数据模型**：商品信息、用
一、前端<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!-- 通过动态标签引入公共jsp页面 -->
<%@ include file="/WEB-INF/jsp/common/header.jsp"%>
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2023-06-28 21:16:42
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1.题目要求基础部分 # 三乐购物系统 # • 使用系统需要登录验证，进入系统后，输入购物预算信息 # • 用户可以任意查看商品信息和已购买信息 # • 用户根据商品编号购买商品，购买时，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒 # •
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2023-10-15 07:24:11
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# Python购物系统开发指南
在这篇文章中，我将帮助你一步步实现一个简单的Python购物系统。在此过程中，我们将会了解项目的整体流程、需要实现的代码以及如何组织这些代码。
## 项目流程
为了开发这个购物系统，我们可以将整个开发流程拆解为几个关键步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | ---------------------
超市智能商品推荐系统设计根据客户以往商品选购情况（用户登录后检索以往的商品选购和商品查询情况）, 并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣的商品,实现具有一种类似采购助手的功能来帮助用户选购商品。提供不少于10个种类，100种商品，并以文件形式存储。 设计用户及商品的信息数据结构，实现如下功能： （1）以文件形式存储用户信息，并以文件形式存储用户的商品选购和查询情况； （2）设计商品兴
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2024-06-19 12:59:55
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一、程序代码：1.HTML代码<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>结算清单</title>
<script src="js.js"></script>
<link rel="styl
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2023-06-23 22:19:47
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