基础数据类型：number（数字）、string（字符）、tuple（元组）、list（列表）、set（集合）、dictionary（字典）不可变数据：number、string、tuple可变数据：list、set、dictionarynumber： 1）number分为int、float、bool、complex 2）bool分为True和False，True和False首个字母区分大小写
导语：Pandas是一个强大且易于使用的Python数据处理库，广泛应用于数据分析和数据科学领域。本文将介绍Pandas库的基本概念、功能和使用方法，并提供详细的示例，帮助小白快速入门。正文：Pandas是一款基于NumPy开发的Python数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构包括Series和DataFrame，可以灵活地处理和操作数据。Pandas库的功能和优点：数
这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技的好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能的一行流.关于炫技,比如看到有大神写的条件判断的7种方式中的.age = 18
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laskdjango是大而全，提供所有常用的功能flask是小而精，只提供核心功能环境配置为了防止 django和 flask环境相互冲突，可以使用 虚拟环境分割开pip install virtualenv virtualenvwrapper-win # 安装虚拟环境基本的依赖包
mkvirtualenv flask # 创建一个叫 flask的虚拟环境
deactivate # 退出当
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2024-10-08 16:32:16
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一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。所以，这一篇文章我们先来讲讲服务限流（流量控制）二、簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
背景 在 web 场景下，经常会碰到下载文件的需求，通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory的方式，下载，但是当下载的文件是一个大压缩文件（>1GiB）时，这种方式就显得不友好了，我们需要采用流式下载的方式返回给客户端。 流式下载 简单实现：
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2021-01-19 17:07:00
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1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow的集成方法，详细阐述LiteFlow的原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文，读者将能够了解LiteFlow的特点，掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制，并实现业务逻辑的灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级的流程引擎，用于实现业务逻辑的编排和执行。它支持基于配置文件的流程
# 使用 Axios 实现流式响应
流式响应允许我们处理逐步返回的数据，使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中，我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现 Axios 的流式响应时，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-12 06:06:54
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一、简介 流式输出就是一边生成一边输出结果，而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议的特性，它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后，服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端，直到响应完成。 流式传输通常用于需要实时更新数据的应用程序，例如聊天应用程序、股票报价等。使用流式传输，客户端可以在服务
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2024-08-02 15:48:28
280阅读
前提：以下基于 List<Student> 列表进行举例，大家实际使用进行举一反三即可。大同小异，Java8 的流式计算功能很强大，需要大家实际应用中逐渐挖掘更高级的用法。Student 类大致如下：public class Student {
/**
* 学号
*/
private String number;
/**
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2023-08-25 19:28:21
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什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。Kafka的基本概念kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值(key)，值(value)和时间戳(timestamp)。kafka有以下一些基本概念：Producer - 消
# Python流式响应项目方案
## 引言
随着网络应用的普及，流式响应（Streaming Response）在现代Web应用中变得越来越重要。流式响应能够让服务器在长时间运行的过程中逐步返回数据，使得用户在等待最终结果时可以获得实时反馈。这种技术广泛应用于数据处理、实时数据传输和大文件下载等场景。本文将介绍如何利用Python实现流式响应的基本方案。
## 项目目标
我们的目标是创建
原创
2024-10-21 03:20:34
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0. 背景知识图谱构建是指从原始数据到结构化图谱的数据抽取、转换的过程。由于原始数据来源众多、结构不统一、数据语义不一致，因此在整个知识图谱系统的建设过程中， 往往是最为复杂的环节，但又是必不可少的环节。GoIN系统是由中科院计算所天玑团队研发的知识图谱分析产品，核心数据处理流程就是知识抽取和图谱构建。在之前的产品设计中，这个过程被设计为交互式的，用户通过界面上传数据、配置规则，调用后台的抽取服务
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2024-07-02 20:23:23
36阅读
1.打开流： FILE *fopen (const char *path, const char *mode); 成功时返回流指针；出错时返回NULL 示例 fopen(“test.txt”,“r+”)； path 文件路径 mode 打开方式 r: 可读、文件必须已经存在 r+: 可读、可写、文件必须已经存在 w: 可写、文件可以不存在、擦除文件以前的内容 w+: 可读、可写、文件可以不存在、擦
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2023-11-20 09:25:40
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本文主要介绍了流式数据处理的使用场景、相关技术（flink），并从服务管理的角度，基于锋刃介绍了针对流式计算服务的服务目录设计及关键指标。主要面向的读者为希望了解流式计算、服务管理的朋友。1.流式计算的使用场景首先，当前业界已经有非常多数据处理的方式了，为什么还需要流式数据处理？要回答这个问题，我们先回顾一下传统的的数据处理架构。传统的数据处理架构是一种典型的以数据库为中心，适应存储事务性数据处理
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2024-04-25 20:44:19
181阅读
关于格式化和流式输入输出的一些区别（scanf||cin）笔者在最初学习C++时，着实享受了一把cin输入的爽感：不需要记忆各变量的标志，书写方式快捷简便…可知道某天在一道CodeForce的题中被疯狂飘红后，一旁的大神给我简单的换成了scanf居然直接通过了（泪目）！于是战战兢兢的又用回了scanf输入…可本着“存在即合理”的原则，cin难道没有它特别的优势吗？于是查阅各方资料，总结如下（着重探
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2023-12-15 04:59:59
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在现代的Web开发中，流式响应的处理是一项常见且重要的任务。特别是当我们使用 `axios` 进行HTTP请求时，如何正确处理流式响应就成为了问题的核心。本文将详细记录我在处理“axios处理流式响应”过程中遇到的问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化步骤。
#### 问题背景
在一个典型的用户场景中，我们需要从服务器获取大型文件（如CSV、PDF等），并动态处理这些文件。
springmvc框架搭建github地址：https://github.com/liujiaxin1314/springmvc_demospringmvc架构执行流程如图所示：1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器3、处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器
S型源表常见问题1、S型数字源表的四象限，是如何工作？典型应用是哪些？①、电源象限图是指以电源输出电压为X轴、输出电流为Y轴形成的象限图。②、第一、三象限即电压电流同相，设备对其它设备供电，称为源模式；作为正或者负恒压或恒流电源即为该模式；③、第二、四象限即电压电流反向，其它设备对设备放电，被动吸收流入的电流，且可为电流提供返回路径，称为肼模式；太阳能电池板、锂电池放电实验时均为该模式； 
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2024-10-22 09:50:00
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前言2015年，HTTP/2 发布，直到2021年公司的项目才开始在实践中应用；自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上，于是尝试在nodejs中实践一下，加深自己的理解。多路复用同域名下所有通信都在单个连接上完成，消除了因多个 TCP 连接而带来的延时和内存消耗，这在大量请求同时发出的情况下能够减少加载时间。使用如下代码查看http2环境下，资源下载的情况(浏览器开启限流和disable c
