laskdjango是大而全，提供所有常用的功能flask是小而精，只提供核心功能环境配置为了防止 django和 flask环境相互冲突，可以使用 虚拟环境分割开pip install virtualenv virtualenvwrapper-win # 安装虚拟环境基本的依赖包
mkvirtualenv flask # 创建一个叫 flask的虚拟环境
deactivate # 退出当
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2024-10-08 16:32:16
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背景 在 web 场景下，经常会碰到下载文件的需求，通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory的方式，下载，但是当下载的文件是一个大压缩文件（>1GiB）时，这种方式就显得不友好了，我们需要采用流式下载的方式返回给客户端。 流式下载 简单实现：
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2021-01-19 17:07:00
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在这篇文章中，我们将深入探讨“langchain flask流式响应”的实现过程，以及相关协议的背景和详细步骤。通过对整个流程的复盘记录，我们旨在为未来的开发工作提供参考。
# 协议背景
随着AI技术的不断发展，流式响应变得越来越重要，特别是在使用Flask和Langchain框架时。Flask是一个微型Web框架，常用于构建API，而Langchain为开发者提供了一种便捷的方法来处理语言模
flaskflask是什么，我个人认为flask是一个轻量级框架，可以让我们更方便更快的写一个可以进行前后端交互的web页面。flask框架模式：mtvflask第一步，准备工作：其中static是存放静态文件，templates是存放模板，app是用来启动服务配置路由用，文件夹创建好之后我们进行第二步：写app文件from flask import Flask
app = Flask(__na
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2024-01-08 15:21:13
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文章目录flask基本流程配置文件读取工厂模式1.创建配置文件settings.py2.定义工厂函数，生成app3.创建蓝图，在子模快的__init__.py文件中4.创建视图，在子模块的views.py文件中5.在app中的__init__.py 文件中注册蓝图6.在顶级目录中的main.py文件中 flask创建并使用虚拟环境因为不同环境所需要的包版本不同，装在一起会产生冲突，所以使用虚拟环
基础数据类型：number（数字）、string（字符）、tuple（元组）、list（列表）、set（集合）、dictionary（字典）不可变数据：number、string、tuple可变数据：list、set、dictionarynumber： 1）number分为int、float、bool、complex 2）bool分为True和False，True和False首个字母区分大小写
导语：Pandas是一个强大且易于使用的Python数据处理库，广泛应用于数据分析和数据科学领域。本文将介绍Pandas库的基本概念、功能和使用方法，并提供详细的示例，帮助小白快速入门。正文：Pandas是一款基于NumPy开发的Python数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。它的主要数据结构包括Series和DataFrame，可以灵活地处理和操作数据。Pandas库的功能和优点：数
原文地址：Flask Video Streaming Revisited
原文作者：Miguel Grinberg
译文出自：掘金翻译计划
本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…
译者：zhmhhu
校对者： 大约三年前，我在这个名为 Video Streaming with Flask 的博客上写了一篇文章，其中我提出了一个非常实用的流媒体服务器，它使用 Flask 生成
1 了解框架Flask作为Web框架，它的作用主要是为了开发Web应用程序。那么我们首先来了解下Web应用程序。Web应用程序 (World Wide Web)诞生最初的目的，是为了利用互联网交流工作文档。 1.1 一切从客户端发起请求开始。所有Flask程序都必须创建一个程序实例。当客户端想要获取资源时，一般会通过浏览器发起HTTP请求。此时，Web服务器使用一种名为WEB服务器网关接
归纳整理Python中的控制流语句的知识点 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释器中（或者将它们保存在一个文件中，并作为一个 Python 程序来执行）时，读取语句的顺序是从左到右。 当读到一个行结束符（比如换行符）时，Python 解释器就前进到下一行并
笔记-flask-原理及请求处理流程 1. 服务器声明及运行最基本的flask项目代码如下from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route("/")def hello(): return "Hello World!"&nb
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2023-11-23 22:06:08
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在开发基于 Python Flask 的 Web 应用时，响应 JSON 格式数据是一个非常重要的功能。本文将详细记录如何在 Python Flask 中实现响应 JSON 的过程，涵盖从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固到进阶指南等方面。
## 环境配置
在开始之前，需要配置 Flask 所依赖的环境。以下是所需的基本步骤：
1. **安装 Python**
2. **创建虚
这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技的好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能的一行流.关于炫技,比如看到有大神写的条件判断的7种方式中的.age = 18
print(('未成年','成年了')[age
# Python Flask 异步响应实现指南
欢迎来到 Flask 的异步响应世界！在这篇文章中，我们将一步一步地实现一个使用 Flask 的异步响应。无论你是刚接触 Python 和 Flask 的小白，还是想要了解异步编程的开发者，这篇文章都会对你有所帮助。
### 流程概述
为了实现 Flask 的异步响应，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-10 05:00:26
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# Python Flask响应JSON
## 1. 概述
在使用Python Flask框架开发Web应用程序时，经常需要将数据以JSON的形式返回给客户端。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有读写性能高、易于理解和解析的特点。
本文将教会刚入行的开发者如何在Python Flask中响应JSON数据，包括整体流程、具体步骤和代码
原创
2023-09-05 04:18:24
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一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。所以，这一篇文章我们先来讲讲服务限流（流量控制）二、簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow的集成方法，详细阐述LiteFlow的原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文，读者将能够了解LiteFlow的特点，掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制，并实现业务逻辑的灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级的流程引擎，用于实现业务逻辑的编排和执行。它支持基于配置文件的流程
同学做 Android 前端，想往 Flask 上传 json 数据，然而我并不会QAQ，然后自己查阅了一些资料，将实现的例子记录在这里
Flask 中的 app.py 文件from flask import Flask, render_template, request
import json
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['
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2023-07-17 12:45:47
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# 使用 Axios 实现流式响应
流式响应允许我们处理逐步返回的数据，使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中，我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现 Axios 的流式响应时，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-12 06:06:54
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一、简介 流式输出就是一边生成一边输出结果，而不需要所有的结果都输出完成。流式传输是一种HTTP协议的特性，它允许服务器在响应数据准备好之前就开始向客户端发送数据。当数据准备好之后，服务器会将其作为一个或多个“块”传输到客户端，直到响应完成。 流式传输通常用于需要实时更新数据的应用程序，例如聊天应用程序、股票报价等。使用流式传输，客户端可以在服务
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2024-08-02 15:48:28
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