以下是参照官网，自已边做写的一点总结。一、定义 Faust是一个流处理库，将kafka流中的思想移植到python中，每天用于去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理十亿数据。还提供了流处理和事件处理，同类型的工具分享例如：kafka Streams，Apache Spark，Storm，Samza，Flink它不需要使用一个DSL，仅需要用到Python！这意味着你在做流处理的时候可以
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2023-06-26 14:33:05
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IO流1、什么是IO流？ I（input） O（output）Stream 主要说的就是将数据读入内存或者内存输出的过程中使用的技术 常见的IO流操作，一般说的是【内存】与【磁盘】之间的输入输出。2、作用 持久化数据，保证数据不再丢失！3、IO的分类一、根据数据流动方向（粘在内存的角度来说）
r——输入流
w——输出流
二、根据数据的类型
b——字节流
t——字符流4、python如何
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2023-08-09 16:34:27
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你在用什么软件进行图像处理呢？厌倦了鼠标和手指的拖拖点点，想不想用程序和代码进行图像的高效处理，Python作为简单高效又很强大的一门编程语言，对于图像的处理自然也是轻松拿下，听起来是不是很酷很极客，那么就跟着我来看看吧！一、Python的强大图像处理库——Pillow工欲善其事必先利其器， Python的标准库中虽然没有直接支持图像处理操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方库来完
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2024-02-03 02:43:48
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PIL全称Python Image Library，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原有的地位。 在调用pillow时，代码依然是写成PIL，模块导入方式如下： from PIL import Image,ImageFilter 下
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2024-04-10 11:29:32
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在分布式系统和实时数据处理中，流处理是十分重要的技术。在数据密集型应用中，数据快速到达，转瞬即逝，需要及时进行处理，流式处理强调数据和事件的处理速度，对性能和可靠性有较高的要求。流处理框架包括：Storm，Spark Streaming 和 Flink 等，而 Kafka 也不甘示弱，推出了分布式流处理平台 Kafka Streams。 Faust 把 Kafka Streams 带到了 Pyth
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2023-07-12 01:24:51
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核心数据结构pandas最核心的就是Series和DataFrame两个数据结构。名称维度说明Series1维带有标签的同构类型数组DataFrame2维表格结构，带有标签，大小可变，且可以包含异构的数据列DataFrame可以看做是Series的容器，即：一个DataFrame中可以包含若干个Series。series由于Series是一堆结构的数据，我们可以直接通过数组来创建这种数据，像这样：
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2024-08-19 15:26:28
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一、CSV数据处理 CSV文件格式：逗号分隔值（Comma-Separated Value，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表
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2024-06-18 21:04:38
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Python图像处理-Pillow 简介Python传统的图像处理库PIL(Python Imaging Library )，可以说基本上是Python处理图像的标准库，功能强大，使用简单。但是由于PIL不支持Python3，而且更新缓慢。所以有志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本，命名为Pillow，Pillow目前最新支持到python3.6，更新活跃，并且增添了许多新的特性。所
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2024-04-10 05:21:08
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python操作IO流 open函数：主要目的是打开一个本地文件（路径+文件名）open函数的解析： 第一个参数 file 代表要打开或者创建文件的名称或者路径 第二个参数 表示打开的模式是mode打开模式，也就是说你要只读，还是只写，还是读写，第三个参数
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2023-10-26 23:02:34
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numpyNumpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。Numpy的一个重要特性是它的数组计算。numpy中的多维数组成为ndarray numpy中的arange()函数可创建一个一维向量 numpy中利用array()创建多维数组 数组中的数据可以定义类型np.arange（7，dtype='float16'）1、一维数组切片
2、处理
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2023-09-25 11:19:33
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Streamlit简介✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。 相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。官方文档：https://docs.streamlit.io/安装安装前注意，python版本需满足
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2024-05-27 16:59:52
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pip install --upgrade tensorflow
# 其它所需包
pip install --upgrade numpy pandas matplotlib
本文主要内容
TensorFlow的基础知识TensorFlow经典的数据流图
TensorFlow的Hello World
TensorBoard
TensorFlow的操作(Operations)
TensorFlow的使
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2023-08-26 22:02:42
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一. 概述Stream流是Java8推出的、批量处理数据集合的新特性，在java.util.stream包下。结合着Java8同期推出的另一项新技术：行为参数化（包括函数式接口、Lambda表达式、方法引用等），Java语言吸收了函数式编程的语法特点，使得程序员能十分便捷地编写处理集合数据的逻辑代码提高了开发效率的同时，代码可阅读性也大大加强因此有必要整理下Stream流的常用操作，以备后续处理集
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2023-08-27 15:27:46
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# 如何实现流处理：Python 入门指南
流处理是一种实时处理数据流的技术，可以用于处理大量不断生成的数据。今天，我们将带你逐步了解如何使用 Python 进行流处理。文章中将包括流程概述、每一步的代码示例以及相关注释，确保你能够理解每个步骤的功能。
## 流程概述
我们将要完成的流处理的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-
目录概述流的分类流的概念模型输入输出流体系转换流文件类File删除文件访问文件和目录文件过滤器RandomAccessFileBIO、NIO、AIO 有什么区别？ 概述IO(输入/输出) Java IO通过 java.io 包下的类和接口来实现，主要包括输入、输出两种IO流。 Java IO流使用了一种装饰器设计模式，它将IO流分为了底层节点流和上层处理流；其中节点流用于和底层的物理存储节点直接
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2023-09-21 20:02:21
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python的图像处理库有很多种比如：pillow库 、Numpy库、Scipy库、opencv库、pgmagic库等其中较常用的是NUmapy库、pillow库 、openCV库，今天我们就这三种图像处理库来进行比较首先是numapy库；他是一个python库可以帮助我们处理所有类型的科学计算，他是在执行任何数据预处理或数据科学相关任务是导入的第一个库，处理图像可以说是一个”副业“使用他我们可以
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2023-08-27 23:26:57
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什么是流？(文件流/字节流/字符流)流,简单来说就是建立在面向对象基础上的一种抽象的处理数据的工具。在流中，定义了一些处理数据的基本操作，如读取数据，写入数据等，程序员是对流进行所有操作的，而不用关心流的另一头数据的真正流向。流不但可以处理文件，还可以处理动态内存、网络数据等多种数据形式。 打开和关闭文件Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作----->file对象
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2023-06-30 23:55:55
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Jstorm是参考storm的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用 作为commiter和user，我还是非常看好它的应用前景，下面是在团队内的分享介绍，更多请参考https://github.com/alibaba/jstorm 一、jstorm是什么 jstorm可以看作是storm的java增强版本，除了内核用纯java实现外，
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2024-07-24 09:56:56
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一、如果按字节处理，可以用structhttps://docs.python.org/2/library/struct.html By default, C types are represented in the machine’s native format and byte order, and properly aligned by skipping pad bytes if n
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2023-11-29 08:32:58
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# Python处理流数据
## 1. 简介
在日常的开发工作中，我们经常需要处理流数据。流数据是一种连续产生的数据流，例如传感器数据、日志信息等。Python提供了丰富的工具和库，可以帮助我们有效地处理流数据。本文将介绍如何使用Python处理流数据，并提供实际代码示例和步骤说明。
## 2. 处理流数据的流程
处理流数据的一般流程如下：
```mermaid
journey
原创
2023-08-20 03:58:22
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