部分内容摘要：康托集合是闭区间[0,1]的子集，它的定义如下：给定区间[0,1]，把这个区间分成三段，去掉中间那一端（即去掉(1/3,2/3)），然后把剩下的两段中每一段都按照刚才的方法再进行操作，然后再分，再分，就这样一直挖洞挖下去。在第二次操作后，剩下的区间是[0,1/9]∪[2/9,1/3]∪[2/3,7/9]∪[8/9,1]，再操作一次后区间将由8段构成。设f为定义域在康托集合内的函数，定
# Python List 数字 分段统计
## 摘要
本文将介绍如何使用Python分段统计一个数字列表。我们将从整个过程的流程开始，然后详细说明每个步骤所需的代码和相关解释。最后，我们将提供一个完整的示例代码以供参考。
## 目录
1. 引言
2. 流程概述
3. 步骤一：获取输入列表
4. 步骤二：定义分段区间
5. 步骤三：统计每个区间的数字数量
6. 步骤四：输出分段统计结果
7.
原创
2023-08-15 16:43:34
560阅读
# Java中分段视频流加载方式
在现代Web应用中，经常需要加载和处理大型视频文件。然而，直接加载整个视频文件到内存中可能会导致内存溢出和加载时间过长的问题。为了解决这个问题，可以使用分段加载的方式来加载视频文件，这样可以提高加载速度并减少内存占用。
本文将介绍在Java中实现分段视频流加载的方式，并提供相应的代码示例。
## 1. 分段视频流加载原理
分段视频流加载的原理是将视频文件划
原创
2023-12-18 10:34:16
258阅读
python list 分割用Python将一个列表分割成小列表的实例讲解l = [i for i in range(15)]
n = 3 # 大列表中几个数据组成一个小列表
print([l[i:i + n] for i in range(0, len(l), n)])结果如下：
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2023-06-05 15:34:08
328阅读
0x01：部分参考： match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]): 这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中patte
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2024-07-27 11:42:28
50阅读
什么是数据脱敏先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东
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2023-12-24 21:52:43
19阅读
chapter 31.python语句中一些基本规则和特殊字符： 井号#表示之后的字符为python注释 换行\n是标准的行分隔符 反斜线\是继续上一行 分号;将两个语句连接在一行中 冒号:将代码块的头和体分开 语句用缩进的块的方式体现 不同的缩进深度分隔不同的代码块 python文件以模块的形式组织2.python语句一般使用换行分隔，即一行一个语句，一行过长的语句可以使用反斜杠\分解成几行；
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2023-10-27 11:09:21
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# Python List多线程分段遍历的探讨
在数据处理和科学计算的领域中，性能优化常常成为一个重要的话题。尤其是在需要处理大量数据时，运用多线程技术能够有效提升程序运行效率。本文将深入探讨Python中如何利用多线程对列表进行分段遍历，并且提供相应的代码示例，帮助大家更好地理解这一技术。
## 多线程与数据处理
多线程是一种程序设计策略，通过将一个程序分为多个执行线程，使得这些线程可以并
对一个list进行分组，要求控制每组中的元素个数：
1.使用切片分组：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] #lst可为空，最后返回值也为空
num=3 #定义每组包含的元素个数
for i in range(0,len(lst),num):
print lst[i:i+num]
返回：
[1, 2
原创
2021-08-23 10:34:37
1654阅读
# 使用 Spring Boot 对列表进行分页
## 引言
在开发 Web 应用程序时，经常需要处理大量数据并将其展示在用户界面上。当数据量很大时，将所有数据一次性加载到用户界面上会导致页面加载速度缓慢，甚至导致内存溢出。为了解决这个问题，我们可以使用分页技术，将数据分成多个页面进行展示。
Spring Boot 是基于 Spring 框架的开发工具，它可以帮助我们快速搭建 Web 应用程
原创
2023-09-30 00:00:09
87阅读
# Java List 分段截取
在Java编程中，List是一种非常常用的数据结构，它用于存储有序的元素集合。分段截取List中的元素，可以方便地处理大数据集，提升性能，尤其是在需要分页显示数据时。本文将通过简单的示例来讲解如何在Java中实现List的分段截取。
## 分段截取的基本概念
分段截取的基本思想是将一个大的数据集合分解为若干小的部分（或称为“段”），从而便于在不同场景中做出高
分布式锁的使用场景？使用分布式锁必须要满足以下条件： （1）系统是一个分布式系统，java的锁已经锁不住共享资源了； （2）操作共享资源； （3）同步访问，即多个进程同时操作共享资源；分布式锁使用场景示例：消费积分在很多系统里都有，信用卡系统、电商网站等通过积分换礼品等，这里「消费积分」这个操作典型的需要使用锁的场景。「事件A：」以积分兑换礼品为例来讲，完整的积分消费过程简单分成3步： A1：用户
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2023-09-01 18:36:06
34阅读
列表列表是一种可变的数据类型列表中的数据类型不限列表中的多个元素之间用逗号进行分割最外层用[ ]括起来列表的定义list()来创建
s = 'python'
L = list(s)
L
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
[]
l = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
l
type(l)
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n
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2023-09-11 17:58:49
103阅读
一、集合分类Java中容器有单列集合（Collection）和双列集合（Map）两大类，其下又有很多子类，如下：（1）单例集合：CollectionCollection
List
ArrayListLinkListVectorStackSet
HashSetTreeSet（2）双列集合：MapMap
HashMap
LinkedHashMapTreeMap
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2023-11-05 23:34:46
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# Java List IP地址分段实现指南
在实际开发中，我们经常需要处理网络中的IP地址。这些IP地址可以分段处理，比如将其按特定规则（如CIDR）进行划分。本文将详细描述如何使用Java将IP地址进行分段处理，帮助新手开发者理解和实现这一过程。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个过程，我将整个问题的解决步骤整理成一个表格：
| 步骤 | 描述
# Java List 分段批量插入的实现方法
在开发中，常常需要将大量数据插入到数据库中，单条插入效率低下，因此采用批量插入的方式。本文将教会你如何在Java中实现“List分段批量插入”。下面是实现的基本流程，分为几个步骤。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------------------
原创
2024-08-04 07:24:49
318阅读
(数据清洗中分段线性插值法原理)
一、什么是分段线性插值法？
分段线性插值法通过在已知数据点之间绘制直线来估算缺失数据点。它假设在相邻数据点之间，数据变化是线性的，因此通过已知的两个数据点，计算出它们之间任意点的值。
二、分段线性插值法的数学原理
分段线性插值的基本思想是：给定两个已知数据点 $(x_0,y_0)$ 和 $(x_1, y_1)$ ，在区间 $[x_0, x_1]$ 内，对任意的
原创
精选
2024-07-05 10:40:10
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# Python中分段函数计算及输出结果保留三位小数
在编程中，分段函数常常用于根据不同的输入值返回不同的输出。本文将教你如何在Python中实现一个简单的分段函数计算，并将结果输出保留三位小数。下面是我们要遵循的流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|------|-------------------------------|
List接口实现类：ArrayList LinkedList VectorArrayList创建：默认初始大小为10（可手动设置），add：每次增加数组元素，需要判断长度是否足够，如不够用，则创建一个长度为当前数组2倍的新数组，并拷贝原数组数据至新数组，数组扩容最影响效率。LinkedList节点：指向前一个节点的指针+数据元素+指向后一个节点的指针。遍历：foreach循环遍历效率高查询：根据下
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2023-12-26 08:51:52
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java线程池分段处理list集合package com.chenva.main.util;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
publ
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2023-07-19 00:49:39
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