分布式锁的使用场景?使用分布式锁必须要满足以下条件: (1)系统是一个分布式系统,java的锁已经锁不住共享资源了; (2)操作共享资源; (3)同步访问,即多个进程同时操作共享资源;分布式锁使用场景示例:消费积分在很多系统里都有,信用卡系统、电商网站等通过积分换礼品等,这里「消费积分」这个操作典型的需要使用锁的场景。「事件A:」以积分兑换礼品为例来讲,完整的积分消费过程简单分成3步: A1:用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 18:36:06
                            
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            CurrentHashMap和HashMap相比支持并发操作,整个CurrentHashMap是由一个个的Segment组成的,也是就是常说的分段锁Segment继承了重入锁ReentrantLock来进行加锁,   可以简单的把CurrentHashMap理解为一个Segment数组,每次加锁,锁住的是一个Segment,这样只要保证每个Segment是线程安全的,也就实现了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            部分内容摘要:康托集合是闭区间[0,1]的子集,它的定义如下:给定区间[0,1],把这个区间分成三段,去掉中间那一端(即去掉(1/3,2/3)),然后把剩下的两段中每一段都按照刚才的方法再进行操作,然后再分,再分,就这样一直挖洞挖下去。在第二次操作后,剩下的区间是[0,1/9]∪[2/9,1/3]∪[2/3,7/9]∪[8/9,1],再操作一次后区间将由8段构成。设f为定义域在康托集合内的函数,定            
                
         
            
            
            
            /*ConcurrentHashMap*/Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了 多种 并发容器来改进同步容器的性能ConcurrentHashMap 同步容器类 是 Java5 增加的一个线程安全的 哈希表。对于多线程的操作,介于HashMap 与 HashTable 之间  HashMap 是线程不安全的,不支持并发操作  HashTable 是线程安全的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java hashmap分段锁实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java中分段视频流加载方式
在现代Web应用中,经常需要加载和处理大型视频文件。然而,直接加载整个视频文件到内存中可能会导致内存溢出和加载时间过长的问题。为了解决这个问题,可以使用分段加载的方式来加载视频文件,这样可以提高加载速度并减少内存占用。
本文将介绍在Java中实现分段视频流加载的方式,并提供相应的代码示例。
## 1. 分段视频流加载原理
分段视频流加载的原理是将视频文件划            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是数据脱敏先来看看什么是数据脱敏?数据脱敏也叫数据的去隐私化,在我们给定脱敏规则和策略的情况下,对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息,进行转换或者修改的一种技术手段,防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的,因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据,如果泄露后果是不可估量的。数据脱敏的应用在生活中是比较常见的,比如我们在淘宝买东            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分段锁与ConcurrentHashMap的实现原理,今天来用自己的理解类比一下ConcurrentHashMap中分段锁的实现。 ConcurrentHashMap使用了分段锁来保证线程安全,效率比起使用synchronized的HashTable要高的很多。每个集合都可以看作是一个存储东西的房子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先大家想一想,为什么要有锁分解,锁分段技术。他们是用来解决什么的前提:在并发程序中,对可伸缩性的最主要威胁就是独占方式的资源锁。可伸缩性指的是: 当增加计算资源时(例如CPU,内存,存储容器或者IO带宽),程序的吞吐量或者处理能力会相应地增加。串行操作会降低可伸缩性,并且上下文切换也会降低性能。在锁上发生竞争时将同时导致这两种问题,因此减少锁的竞争能够提高性能和可伸缩性。有两个因素将影响在锁上发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分段锁设计提高统计元素数量的性能最后一个部分,也是ConcurrentHashMap中设计比较巧妙的地方。我们知道,当调用完put方法后,ConcurrentHashMap必须会增加当前元素的个数,方便在size()方法中获得存储的数据大小。代码的实现如下。final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    //省略部分代码....            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 分段锁与可重入锁的实现
在多线程编程中,为了提高性能和避免竞争条件,分段锁和可重入锁是一种很好的选择。本文将介绍如何在Java中实现这两种锁。我们将分步骤进行探讨,并附上代码示例和注释。
## 整体流程
以下是实现分段锁与可重入锁的步骤:
| 步骤 | 描述                             |
| ---- | --------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-11 05:01:17
                            
                                67阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            public class ConcurrentHashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable支持检索的完全并发性和更新的高预期并发性的哈希表。 这个类服从相同功能规范如Hashtable ,并且包括对应于每个方法的方法版本Hashtable ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-02 15:58:34
                            
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            文章目录一、前言二、分布式锁三、分布式锁实现1、使用数据库表实现锁db_lock代码缺陷2、redis实现锁实现原理实现步骤实现代码3、zookeeper实现锁引入zookeeper依赖客户端锁实现的思路四、总结 一、前言分布式锁在实际中应用非常之广泛,对于互联网项目电商项目,秒杀活动中不能出现超买超卖的现象,分布式锁在其中具有重要的意义。二、分布式锁jvm提供了锁,如synchronized,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            public class ConcurrentHashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable支持检索的完全并发性和更新的高预期并发性的哈希表。 这个类服从相同功能规范如Hashtable ,并且包括对应于每个方法的方法版本Hashtable ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                175阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1、线程不安全的HashMap因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。
2、效率低下的HashTable容器HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时,其他线程访问HashTa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-01-14 21:18:00
                            
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            并发编程实践中,ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构,相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap(),ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力,但同时降低了对读一致性的要求(这点好像CAP理论啊 O(∩_∩)O)。ConcurrentHashMap的设计与实现非常精巧,大量的利用了volatile,f            
                
         
            
            
            
            # Redis分段锁
在高并发场景下,为了保证数据的一致性和并发操作的正确性,我们常常会使用锁来控制对共享资源的访问。而对于分布式系统来说,分布式锁则是一种常见的解决方案。Redis作为一个高性能的缓存数据库,提供了分布式锁的实现方式,即Redis分段锁。
## 什么是Redis分段锁
Redis分段锁是一种基于Redis实现的分布式锁。它通过将共享资源划分为多个段(segment),每个段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-19 07:31:02
                            
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            # 使用 Redisson 实现分段锁的完整指南
在分布式系统中,当多个线程或进程需要对共享资源进行访问时,锁机制是非常重要的。Redisson 提供了一个强大且易于使用的分布式锁实现。本篇文章将带你逐步学习如何使用 Redisson 实现分段锁。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程,我们将详细简述实现步骤,并以表格的形式展示整个流程。
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            一. synchronized二. 对象锁、类锁、私有锁三. ReentrantLock四. ReentrantReadWriteLock五. CAS六. Condition七. Semaphore八. CountDownLatch九. 锁的分类十. 总结一. synchronized在 JDK 1.6 之前,synchronized 是重量级锁,效率低下。从 JDK 1.6 开始,synchro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            分段锁(Segmented Lock)是一种用于实现并发数据结构的技术。它将数据结构分成多个段(或称为分段),每个段都有自己的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-06-03 00:03:07
                            
                                226阅读