Python的socket高级应用（多进程，协程与异步）一、多进程multiprocessingmultiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing 
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2024-07-25 10:54:05
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python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Que
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2023-05-30 16:38:38
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Python中的多进程通信通常使用以下几种方法，选择通信方式取决于多进程间通信的需求和限制，可以根据不同的场景选择不同的通信机制：QueueQueue是Python标准库中提供的多进程通信机制，可以在多个进程之间传递数据。Queue是线程安全的，可以在多个进程之间安全地共享数据。创建一个例子程序from multiprocessing import Process, Queue
def wor
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2023-08-15 10:17:49
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一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编
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2023-08-04 16:15:23
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1、简介multiprocessing是python的多进程管理包，和threading.Thread类似。2、如何简单使用from multiprocessing import Process
def func(name):
print('hello', name)
if __name__ == "__main__":
p = Process(target=func,arg
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2023-06-25 14:46:48
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在Linux系统中，Shell脚本是一种非常常见的脚本语言，用来管理和控制操作系统的各种任务。Shell脚本通常是单进程执行的，但有时候我们需要在Shell脚本中实现多进程之间的通信，以实现更复杂的功能。
多进程通信可以通过使用共享文件、管道、共享内存和信号等方式来实现。在Linux系统中，Shell脚本可以使用这些不同的方法来实现进程之间的通信。
其中，使用文件是最常见的方式之一。通过创建临
原创
2024-05-28 11:25:19
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一、进程队列。多个进程去操作一个队列中的数据，外观上看起来一个进程队列，只是一个队列而已，单实际上，你开了多少个进程，这些进程一旦去使用这个队列，那么这个队列就会被复制多少份。（队列=管道+锁）这么做的主要原因就是，不同进程之间的数据是无法共享的。下面是使用进程队列使多进程之间互相通信的示例：下面这个例子，就是往进程队列里面put内容。#!/usr/local/bin/python2.7# -*-
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2023-09-11 17:26:30
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一，前言进程：是程序，资源集合，进程控制块组成，是最小的资源单位特点：就对Python而言，可以实现真正的并行效果缺点：进程切换很容易消耗cpu资源，进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程：是进程中最小的执行单位。特点无法利用多核，无法实现真正意义上是并行效果。优点：对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间二，多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节
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2024-01-19 19:23:34
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关于进程里的传参
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2023-05-29 00:28:40
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GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一
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2023-05-30 16:36:49
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multiprocessiong.Pool多进程池中，可以使用的并行方法有：map, apply, map_async, apply_async四种方法的区别如下：简单来说：map（map_async） 与 apply（apply_async）的区别是：apply可以在循环中传递多种参数，map只支持一种迭代器的参数apply与apply_async的区别：apply会在执行每一个进程的
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2023-12-28 08:58:54
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outline下午需要简单处理一份数据，就直接随手写脚本处理了，但发现效率太低，速度太慢，就改成多进程了；程序涉及计算、文件读写，鉴于计算内容挺多的，就用多进程了（计算密集）。代码import pandas as pd
from pathlib import Path
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
parse_path =
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2023-06-25 18:58:49
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最近学习python并发，于是对多进程、多线程、异步和协程做了个总结。一、多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权，以便让多个函数同时处于激活状态，从而让多个函数的操作同时运行。即使是单CPU的计算机，也可以通过不停地在不同线程的指令间切换，从而造成多线程同时运行的效果。 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统。并发系统一般同时执行多个任务。如果多个任务可以共享资源，特别是同
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2023-08-22 18:32:08
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multiprocessing.Queue()以Queu
原创
2023-06-06 21:45:50
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一、基本概念并行：真的多任务（核心数大于任务数） 并发：假的多任务（核心数小于任务数）举个例子：比如我的电脑是2核心处理器，但是我电脑上只有四个应用在运行，这样只要有4个核心处理器来分别处理我这四个应用就行了，这是真的多任务。但是如果我现在电脑上要运行四个应用，这2个核心的处理器办不到在同一时间去运行这四个应用，如要同时运行，那就只能每个应用在每个处理器上运行一段时间（时间很短）后然后切换到另一个
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2023-09-28 17:29:28
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Python中的多进程与多线程(二)
Python实现多进程一、背景了解Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它较为特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次；但是fork()调用一次，返回两次，这是因为操作系统自动把当前进程(成为父进程)复制了一份(成为子进程),然后分别在父进程和子进程中返回子进程的返回值都为0，而父进程的返回值为子进程的ID。这是由于一个
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2024-04-15 21:09:25
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python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Que
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2023-07-01 11:48:40
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（一）进程锁抢票的例子:# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Lock
import time
import json
count = {'count': 1} # 仅剩最后一张票
with open('db.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(cou
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2024-06-27 12:56:46
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Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上．一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信．由于managers模块封装把网络通信的都给封装好了，所以即使我们不了解网络通信，也能写出分布式多进程程序．为什么使用分布式进程如果我们的一个通过Queue通信的多进程程序在一台机器上运行．随着要处理的任务越
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2024-04-10 11:30:19
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一、互斥锁进程之间数据隔离，但是共享一套文件系统，因而可以通过文件来实现进程直接的通信，但问题是必须自己加锁处理。注意：加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，牺牲了速度而保证了数据安全。1.上厕所的小例子：你上厕所的时候肯定得锁门吧，有人来了看见门锁着，就会在外面等着，等你吧门开开出来的时候，下一个人才去上厕所。 1 from mu
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2023-12-25 22:55:23
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