Python中的多进程通信通常使用以下几种方法，选择通信方式取决于多进程间通信的需求和限制，可以根据不同的场景选择不同的通信机制：QueueQueue是Python标准库中提供的多进程通信机制，可以在多个进程之间传递数据。Queue是线程安全的，可以在多个进程之间安全地共享数据。创建一个例子程序from multiprocessing import Process, Queue
def wor
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2023-08-15 10:17:49
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shell 多进程来模拟多线程（1）{ } 建立代码块（2）使用 & 将进程放入后台[zheng@localhost ~]$itcat aa | wc -lrm aaresult
原创
2022-12-09 11:42:13
81阅读
# 使用Python实现多进程执行Shell命令
Python支持多进程操作的库有许多，其中最常用的是`multiprocessing`模块。通过这个模块，我们可以轻松地在Python中实现多进程，同时执行多个Shell命令。这篇文章将详细介绍如何使用Python的多进程功能执行Shell命令。
## 整体流程
以下是实现Python多进程执行Shell命令的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-11 04:27:13
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Linux Shell是一种常用的操作系统命令解释器，可以通过它来与操作系统进行交互。在Linux Shell中，可以通过多进程的方式同时执行多个任务，提高系统的效率和性能。
在Linux Shell中，多进程可以通过fork()函数创建新的进程，使用exec()函数来执行其他程序，通过wait()函数来等待子进程结束。这样可以实现多个任务同时执行，提高系统的利用率。
使用多进程可以使程序更加
原创
2024-04-08 11:15:24
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例子 例子 例子 例子
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2019-04-23 23:55:00
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#!/bin/bash
#自动删服
#脚本路径
currDir=$(cd "$(dirname "$0")";pwd)
#echo $currDir
#配置文件路径
phone="17683789735"
#CONF_FILE="/data/ops/lyzt/RSYNC_DIR/script_dir/main.conf"
#. ${CONF_FILE}
PROJECT="lyzt"
currdat
原创
2023-05-05 11:39:49
166阅读
主控脚本
#!/bin/bash
#ipv6china@comsenz.com
F=”`pwd`/url” #数据文件，一行一个域名
tmpfile=$$.fifo
mkfifo $tmpfile
exec 4<>$tmpfile
rm $tmpfile
thread=200 #最大进程数量
{
for j in
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精选
2011-05-30 10:45:05
986阅读
利用文件描述符和管道关联，实现shell多进程
原创
2018-06-09 15:22:26
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作为linux系统运维或者linux下的数据库DBA，很多时候需要写一些脚本来帮组我们实现某些需求，如果脚本内的某些内容能够试下并行处理，将大大提高工作的速度。不多说，上脚本先举一个顺序执行的例子：[root@xx test]# cat test.sh#!/bin/bashfor i in {1..5};dosleep 1 ; echo "hello"done[root@xx test]# tim
原创
2014-08-08 14:01:44
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在Linux系统中，Shell脚本是一种非常常见的脚本语言，用来管理和控制操作系统的各种任务。Shell脚本通常是单进程执行的，但有时候我们需要在Shell脚本中实现多进程之间的通信，以实现更复杂的功能。
多进程通信可以通过使用共享文件、管道、共享内存和信号等方式来实现。在Linux系统中，Shell脚本可以使用这些不同的方法来实现进程之间的通信。
其中，使用文件是最常见的方式之一。通过创建临
原创
2024-05-28 11:25:19
170阅读
Linux系统中的Shell是一个强大的工具，用户可以通过Shell来执行各种命令、脚本以及程序。而在Linux系统中，多进程执行是一个非常重要的概念。在Shell中，通过exec命令可以用来执行其他程序，这样就可以实现多进程的执行。在本文中，我们将主要介绍如何在Linux系统中使用Shell进行多进程执行。
在Linux系统中，exec是一个用于执行其他程序的内置命令。其主要作用是用指定的程序
原创
2024-04-09 09:47:45
103阅读
场景：由于需要把http://x.x.x.x//VipProcessData/BasicObject/下的所有内容同步到远程另一个机器。BasicObject/目录下有9个目录每个目录下有200~1000个文件不等 文件小的几十k大的几百兆 总计270G测试wget xxxxxxx 只有1M/s的速度 如果同时启动n个wget xxxxx基本能打到nM/s的速度。由于"A
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原创
2013-12-07 15:42:07
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shell 模拟多进程（2）中原本打算把任务存放在数组中的；由于在a_sub中直接饮用数组变量来执行未成功，换成了17个函数来存放参照 http://skybug.blog.51cto.com/132577/1337783 如何将shell的变量当命令执行 将脚本修改为########################以下是脚本#####################
#!/bin/bash
#f
原创
2013-12-07 15:47:22
575阅读
鉴于第一次的脚本不能控制同时执行的进程数目从而不能保障下载速度，将原脚本修改为：########################以下是脚本#####################
#!/bin/bash
#filename mwget.sh
base=/usr/local/data
thread=6
task0(){
cd $base
wget -m -np -c -nH http://x.
原创
2013-12-07 15:45:11
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（2015.07.22Hive笔记） 一、Hive的安装 1.1Hive的安装过程 下载hive源文件（apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz ） 解压hive文件 进入$HIVE_HOME/conf/修改文件 cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-default.xml.template（模板文档，提供了hive很多参数） h
简介在 IBM® developerWorks® 的 早期文章 中，我演示了使用 Python 实现线程式编程的一种简单且有效的模式。但是，这种方法的一个缺陷就是它并不总是能够提高应用程序的速度，因为全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）将线程有效地限制到一个核中。如果需要使用计算机中的所有核，那么通常都需通过 对 经常使用 fork
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2023-09-07 06:15:23
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写在前面：python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。1.multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象import
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2023-06-25 19:26:41
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一：multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模
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2023-06-25 15:33:40
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# Python多进程嵌套多进程
在Python中，多进程是一种利用计算机多核资源的方式，可以同时进行多个任务，提高程序的执行效率。在某些情况下，为了更好地利用计算机的资源，我们可能需要在一个进程中创建并管理另外多个进程，这就是所谓的多进程嵌套多进程。
## 为什么需要多进程嵌套多进程？
在某些情况下，单一进程可能无法满足需求，需要创建多个子进程来完成任务。而在某些更复杂的情况下，子进程可能
原创
2023-12-25 07:45:09
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一、多进程的概念 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形
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2023-07-18 15:05:03
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