# 使用 Python 的 linprog 实现标准型线性规划
在学习线性规划的过程中，使用 Python 中的 `scipy.optimize.linprog` 函数是一种有效的方法。这个函数能够求解线性规划问题，尤其适用于标准型线性规划。本文将逐步引导你通过 `linprog` 来实现一个简单的线性规划模型。
## 一、线性规划的步骤
在实现线性规划的过程中，我们通常需要遵循以下步骤：
这里写目录标题关于方程组的标准形式参数cA_ubb_ubA_eqb_eqboundsmethodcallbackoptionsmaxiterdisppresolve返回值resxfun*slack*consuccessstatusnitmessage演示程序 scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None,
b_eq=No
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2023-10-16 08:29:34
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第十二讲 满秩分解与奇异值分解
一、矩阵的满秩分解
1. 定义：设，若存在矩阵及，使得
，则称其为的一个满秩分解。
说明：（1）为列满秩矩阵，即列数等于秩；为行满秩矩阵，即行数等于秩。
（2）满秩分解不唯一。（阶可逆方阵），则
，且2. 存在性定理：任何非零矩阵均存在满秩分解
证：采用构造性证明方法。设，则存在初等变换矩阵，
使 ， 其中 将写成，并把分块成，
类型转换：将一种类型的值转换为另一种类型的值类类型：class、stuct、union类型标准类型：除类类型外的所有类型，如int类型种类：类型转换有4种：1）标准类型->标准类型 2）标准类型->类类型3）类类型->标准类型4）类类型->类类型一、标准类型转变为标准类型方法：1）隐式转换 &n
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2024-06-23 11:01:31
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时常看到一些应届毕业生在简历上赫然写着精通了Java、C（挺恐怖的，我做了这么多年程序员，也不敢写这样的字样啊），但让他们做一个实际的项目基本上上都是困难重重，难以下手。 下面我根据个人经验写一点如何算掌握了Java EE的标准： 基本能力：&nbs
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2023-07-20 07:02:08
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若尔当（约当/约旦）标准型的求解方法：方法一：初等变换法例：求矩阵 的若尔当标准型。STEP1：求的初等因子 注：定理指出，矩阵的特征矩阵（）一定可以通过初等变换化为上述标准型，称为矩阵的标准型。初等因子：矩阵的标准型对角线上次数大于0且首项为1的一次方幂。本例题中，初等因子为，。注：虽然上述两个初等因子对应的特征值相同，但是代表两个不同的若尔当块。S
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2024-09-03 14:14:50
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标准Controller 上一篇通过一个简单的例子，编写了一个controller-manager，以及一个极简单的controller。从而对controller的开发有个最基本的认识，但是细心观察前一篇实现的controller仅仅是每次全量获取了所有资源，虽然都是从缓存中获取速度是比较快的，如 ...
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2021-09-21 08:11:00
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标准Controller 上一篇通过一个简单的例子，编写了一个controller-manager，以及一个极简单的controller。从而对controller的开发有个最基本的认识，但是细心观察前一篇实现的controller仅仅是每次全量获取了所有资源，虽然都是从缓存中获取速度是比较快的，如 ...
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2021-09-21 08:11:00
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将二次型化为标准形有利于我们了解二次型的简单形式、二次型的各种参数如正负惯性指数、得到二次型的规范形、对称矩阵合同的简单形就是特征值组成的矩阵...
原创
2022-05-26 01:09:51
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矩阵相似的定义对两个矩阵A B，他俩相似的定义就是，存在这样一个可逆阵，使得： 我们可以称 为相似变换矩阵的标准型矩阵的标准型就是经过相似变换，把它变成一个对角矩阵 当然不是所有的矩阵都可以这样变的，其充要条件是有n个线性无关的特征向量（这里之前写错了，复查时发现了，有n个不同的特征值是充分条件，不过标准型肯定没人看嗯嗯） 于是就可以 对应矩阵分量相等， 解方程求Pi就行啦矩阵的约当标准型一个矩阵
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2024-01-04 11:56:36
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这个区别应该说还是比较大的，首先来说的话，我们的这个共享型服务器来可以看到是一个入门级的服务器吧，入门级的服务器呢，一般来势和个人用户，个人站长，小心站点搭建啊，包括小型企业官网啊，小程序开发部署啊，前后端开发测试啊，个人开发者使用等等，做一些入门级的使用啊还是可以的，性价比还是非常高的。 但是我们 ...
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2021-10-13 21:47:00
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在科研领域不断迈向数字化的当下，众多科学家、实验室管理人员以及企业信息化负责人，都面临着从纸质实验记录本向电子实验记录本（ELN）转型的抉择。而在这一过程中，标准型与定制型ELN的选择难题，成为了横亘在他们面前的一道关卡。大多数用户选择标准型，但是一部分具有IT实力或较高自由需要的用户，觉得自研或定 ...
转换为简化阶梯型Step2：再实施列变换转换为标准型。...
原创
2023-02-21 09:05:27
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若当标准型
原创
2023-02-05 20:54:40
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人工智能-线性规划（单纯形法、大M法）和非线性规划（拉格朗日乘子法）一、实验内容：二、相关算法介绍1、线性规划线性规划（Linear programming,简称LP），是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、
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2024-08-13 16:09:59
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函数格式scipy.optimize.linprog(c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex', callback=None, options=None)今天阅读数据建模第一章线性规划问题，问题描述如下：通过介绍我们知道了线性规划，就是目标函数及约束条件均为线性函数。通过画图我们可知，X
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2023-07-02 16:49:44
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python基础知识一、闭包函数 1、闭包函数的定义：在一个内部函数中，在对外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。 2、闭包函数的特点：自带作用域和延迟计算 补充：1.函数的作用域关系在函数定义阶段就已经固定，与调用位置无关。无论函数在何处调用，都需要回到定义阶段去找对应的作用域关系。 2.globals:是把局部变量的值声明为全局变量的值。
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2024-06-07 17:57:07
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1. 函数式编程（函数是一等公民）functional programming函数式编程是指用一系列函数解决问题1、函数本身可以赋值给变量，赋值后变量绑定的是函数
2、允许将函数本身作为参数传入另一个函数
3、允许函数返回一个函数函数式编程的好处：1. 每一个函数完成细小的功能，一系列函数的任意组合可以解决大问题
2. 函数仅接受输入并产生输出，不包含任何可能影响输出的内部状态函数的可重入性：当一
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2023-11-11 12:11:20
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1、返回函数 Python中除了返回函数值之外，还可以返回函数，就像前面说的，函数也可以看做一个变量，那么返回函数的意义在于什么呢？——延缓函数的调用，有什么应用场景暂且还不知道，后续理解补充。总之，可以想调用该返回的函数的时候再调用。用慕课网上廖老师的例子说明一下：def f():
print ('call f()...')
def g():
print('call g()...')
ret
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2023-11-20 11:00:15
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1.线性规划模型： 2.使用python scipy.optimize linprog求解模型最优解：在这里我们用到scipy中的linprog进行求解，linprog的用法见https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.htmlscipy.optimize.linprog
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2023-06-26 14:35:22
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