# 令牌桶限流算法在Python中的应用
## 1. 令牌桶限流算法简介
令牌桶限流算法是一种常用的限流算法，用于控制一个系统的请求流量，防止系统被过多的请求打垮。该算法主要包含一个令牌桶和一个速率限制器，令牌桶中存放着一定数量的令牌，每个令牌代表一个请求的处理权限。当有请求到来时，需要从令牌桶中获取一个令牌，如果令牌桶中没有足够的令牌，则拒绝请求；如果有足够的令牌，则处理请求并取走一个令牌。
原创
2024-06-17 05:58:26
227阅读
文章目录限流漏桶算法令牌桶算法漏桶算法和令牌桶算法的区别时间窗口时间窗口和令牌桶优缺点 限流在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力降级：当服务流量剧增，影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。限流：限流的目的是通过对并发访问或请求进行限速，或
转载
2023-09-04 09:19:20
18阅读
在高并发系统中，存在着巨大的挑战，大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力，进而影响服务器端的稳定性，那么我们的解决方案包括有：前端用nginx做负载均衡；对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存，减小数据库的压力；限流 今天我自己就来学习一
转载
2023-12-26 19:56:40
0阅读
具体问题 网站的访问ip中，找出进行频繁连接的ip，并对这些ip的访问频率进行限制。 解决方案 Leak Bucket / Token Bucket 概述 将上述的寻找频繁访问ip的问题提升到一个更高的抽象层次，就是网站的流量控制。Leaky Bucket就是一种可以辅助实现流量控制的算法。
在我看来，Leaky Bucket是一个抽象层次略
转载
2023-12-14 22:28:21
40阅读
在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能，
可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。
什么是令牌从名字上看令牌桶，大概就是一个装有令牌的桶吧，那么什么是令牌呢？紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，有令牌，则相当于得到了进行操作的授
转载
2023-11-28 13:32:07
72阅读
漏桶算法和令牌桶算法是接口限流设计中常用的两种算法，网上关于这两个算法的介绍文章有很多，但不同的人有不同的理解，导致很多技术人员在学习的时候，会陷入迷茫的状态，比如说：1）如果要让自己的系统不被打垮，用令牌桶。如果保证别人的系统不被打垮，用漏桶算法 2）在“令牌桶算法”中，只要令牌桶中存在令牌，那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限，所以它适合于具有突发特性的流量。 我在架构实战营中总结两
作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
转载
2023-08-15 15:40:26
176阅读
通常在高并发和大流量的情况下，一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。计数器计数器是一种最常用的一种方法，在一段时间间隔内，处理请求的数量固定的，超的就不做处理。demo
public function SpeedCounter()
{
$redis = new \Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//
转载
2023-11-14 10:45:58
0阅读
服务限流作为分布式系统中保证系统稳定性的一个重要的手段，在我们的日常设计和开发中经常使用到。令牌桶算法是一种非常常用的限流算法，下图就描绘了令牌桶算法的基本过程。 处理请求前先到令牌桶中获取一个令牌如果桶中没有令牌就表示需要限流，可以根据策略选择直接拒绝请求或者挂起一段时间。如果拿到了令牌，表示不需要限流，放行请求，同时令牌桶中的令牌数要进行相应的扣减。同时有一个独立的令牌生产器按照固
转载
2024-04-04 11:41:38
42阅读
概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里
转载
2023-06-16 17:07:10
343阅读
RateLimiter 有两个实现类：SmoothBursty 和 SmoothWarmingUp，其都是令牌桶算法的变种实现，区别在于 SmoothBursty 加令牌的速度是恒定的，而 SmoothWarmingUp 会有个预热期，在预热期内加令牌的速度是慢慢增加的，直到达到固定速度为止RateLimiter 是用来控制访问资源的速率（rate）的，它强调的是控制速率。比如控制每秒只能有 1
转载
2024-02-02 20:32:15
91阅读
在现代互联网应用中，限流是一个非常重要的技术。尤其是当服务面临大量并发请求时，合理的限流策略可以保护服务的稳定性。本文将重点讲解如何使用 Java 代码实现“令牌桶限流”机制。
### 背景描述
在微服务架构中，数十个服务可能会相互调用，其中某个服务可能会遭遇超载。这种情况下，如果不对请求进行合理限流，可能会导致系统崩溃。令牌桶限流是解决这一问题的有效方法之一。
我为此绘制了一个四象限图，以
一、为什么要限流？削峰，降并发二、限流的概念博客：三、有哪些限流算法？1、令牌桶 主要有一下两个角色：令牌：获取到令牌的request才会被处理，其他的要么排队要么丢弃。桶：用来装令牌的地方，所有request都从这个桶里面获取令牌。在令牌发放器就是一个水龙头，假如在下面接水的桶子满了，那么自然这个水（令牌）就流到了外面。在令牌发放过程中也一样，令牌桶的容量是有限的，如果当前已经放满了额
转载
2023-12-05 13:36:36
35阅读
前一篇拙文是利用了Jmeter来测试带有CSRF令牌验证的Web API；最近几天趁着项目不忙，练习了用编码的方式实现。有了之前Jmeter脚本的基础，基本上难点也就在两个地方：获取CSRF令牌、Cookie的传递。首先添加依赖，在POM.xml中添加以下内容：org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.6org.jsoupjsoup1.11.3解释作用
一.tc的简介tc,即traffic control,顾名思义,tc是linux进行流量控制的工具.通过tc,你可以控制网络接口发送数据的速率. 每个网络接口(如:eth0,ppp0)都有一个队列,用于管理和调度待发的数据.tc的工作原理就是,通过设置不同类型 的网络接口队列,从而改变数据包发送的速率和优先级,达到流量控制的目的. 二.启用tc功能如果你想使用tc功能
要实现流量的控制，必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶（Token-Bucket）是目前最常采用的一种流量测量方法，用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池，而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器，预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌，当桶中令牌满时，多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法，并不
转载
2023-12-28 15:36:12
81阅读
令牌桶算法：令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌桶算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo {
public static void
转载
2023-09-04 21:32:57
142阅读
昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大
背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制，将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单，当任务触发时，会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息，判断是否超限，如果超限，设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
转载
2023-12-05 21:10:25
104阅读
什么是令牌桶在我们讨论突发数据量之前，我们首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略，令牌桶是这样工作的：1． 令牌以一定的速率放入桶中。2． 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3． 发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。4． 如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。
转载
2023-11-17 22:56:40
96阅读
