概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里
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2023-06-16 17:07:10
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作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
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2023-08-15 15:40:26
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一.tc的简介tc,即traffic control,顾名思义,tc是linux进行流量控制的工具.通过tc,你可以控制网络接口发送数据的速率. 每个网络接口(如:eth0,ppp0)都有一个队列,用于管理和调度待发的数据.tc的工作原理就是,通过设置不同类型 的网络接口队列,从而改变数据包发送的速率和优先级,达到流量控制的目的. 二.启用tc功能如果你想使用tc功能
简介令牌桶算法令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突
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2023-11-07 00:15:40
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前言咱们每个零碎在做压测的时候，都有一个解决峰值，当靠近峰值持续承受申请的时候，会导致整个零碎响应迟缓；为了爱护零碎，须要回绝解决过载的申请，这就是咱们上面介绍的限流，通过设定一个峰值阈值，限度申请达到这个峰值，以此来爱护零碎；咱们常见的一些中间件比方tomcat，mysql，redis等等都有相似的限度。限流算法做限流的时候咱们有一些罕用的限流算法包含：计数器限流，令牌桶限流，漏桶限流；1.令牌
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2023-09-10 18:08:23
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具体问题 网站的访问ip中，找出进行频繁连接的ip，并对这些ip的访问频率进行限制。 解决方案 Leak Bucket / Token Bucket 概述 将上述的寻找频繁访问ip的问题提升到一个更高的抽象层次，就是网站的流量控制。Leaky Bucket就是一种可以辅助实现流量控制的算法。
在我看来，Leaky Bucket是一个抽象层次略
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2023-12-14 22:28:21
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昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大
背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制，将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单，当任务触发时，会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息，判断是否超限，如果超限，设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
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2023-12-05 21:10:25
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文章目录限流漏桶算法令牌桶算法漏桶算法和令牌桶算法的区别时间窗口时间窗口和令牌桶优缺点 限流在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力降级：当服务流量剧增，影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。限流：限流的目的是通过对并发访问或请求进行限速，或
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2023-09-04 09:19:20
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Guava 的限流器使用上还是很简单的，那它是如何实现的呢？Guava 采用的是令牌桶算法，其核心是要想通过限流器，必须拿到令牌。也就是说，只要我们能够限制发放令牌的速率，那么就能控制流速了。令牌桶算法的详细描述如下：令牌以固定的速率添加到令牌桶中，假设限流的速率是 r/ 秒，则令牌每 1/r 秒会添加一个；假设令牌桶的容量是 b ，如果令牌桶已满，则新的令牌会被丢弃；请求能够通过限流器的前提是令
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2023-10-08 08:56:24
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限流限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对
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2020-08-19 21:45:00
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令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 package main import ( "fmt" "github.com/juju/ratelimit" "time" ) var bucketMap ...
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2021-09-17 10:36:00
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# 实现Redis令牌桶限流算法
## 1. 介绍
在分布式系统中，为了保护后端服务免受过载的威胁，我们通常会使用限流算法进行流量控制。其中，令牌桶算法是一种常见的限流算法，通过一个令牌桶来控制请求的频率，保证系统稳定运行。本文将介绍如何使用Redis实现令牌桶限流算法，并通过示例代码来演示。
## 2. 令牌桶算法流程
下表展示了令牌桶算法的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-07 03:45:50
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高并发系统有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理要实现流量的控制
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2024-09-02 22:08:42
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背景每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的，不然会导致系统直接崩溃。很简单的例子，和保险丝的原理一样，如果用电符合超载就会烧断保险丝断掉电源以达到保护的作用。API限流的意义也是如此，如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。限流算法既然要限流，就得提到限流算法了，一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络
令牌桶过滤器(TBF)是一个简单的队列规定：只允许以不超过事先设定的速率到来的数据包通过，但可能允许短暂突发流量朝过设定值。 TBF很精确,对于网络和处理器的影响都很小。所以如果您想对一个网卡限速，它应该成为您的第一选择！ TBF的实现在于一个缓冲器(桶)，不断地被一些叫做“令牌”的虚拟数据以特
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2023-12-28 15:14:12
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文章目录令牌桶算法简介令牌桶算法限流范围：单机版实现多线程版实现 令牌桶算法简介令牌桶是指一个限流容器，容器有最大容量，每秒或每100ms产生一个令牌（具体取决于机器每秒处理的请求数），当容量中令牌数量达到最大容量时，令牌数量也不会改变了，只有当有请求过来时，使得令牌数量减少（只有获取到令牌的请求才会执行业务逻辑），才会不断生成令牌，所以令牌桶算法是一种弹性的限流算法限流完下一步我们可以做什么呢
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2023-08-26 12:49:54
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在网络中传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送，令牌桶算法就实现了这个功能，
可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。
什么是令牌从名字上看令牌桶，大概就是一个装有令牌的桶吧，那么什么是令牌呢？紫薇格格拿的令箭，可以发号施令，令行禁止。在计算机的世界中，令牌也有令行禁止的意思，有令牌，则相当于得到了进行操作的授
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2023-11-28 13:32:07
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1.漏桶限流算法的原理 以固定速率从桶中流出水滴，以任意速率往桶中放入水滴，桶容量大小是不会发生改变的。 流入：以任意速率往桶中放入水滴。 流出：以固定速率从桶中流出水滴。 水滴：是唯一不重复的标识。 因为桶中的容量是固定的，如果流入水滴的速率>流出的水滴速率，桶中的水滴可能会溢出。那么溢出的水滴请
原创
2022-05-28 01:14:59
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在高并发系统中，存在着巨大的挑战，大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力，进而影响服务器端的稳定性，那么我们的解决方案包括有：前端用nginx做负载均衡；对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存，减小数据库的压力；限流 今天我自己就来学习一
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2023-12-26 19:56:40
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