# 实现Redis令牌桶限流算法
## 1. 介绍
在分布式系统中，为了保护后端服务免受过载的威胁，我们通常会使用限流算法进行流量控制。其中，令牌桶算法是一种常见的限流算法，通过一个令牌桶来控制请求的频率，保证系统稳定运行。本文将介绍如何使用Redis实现令牌桶限流算法，并通过示例代码来演示。
## 2. 令牌桶算法流程
下表展示了令牌桶算法的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-07 03:45:50
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简介令牌桶算法令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需限制流出网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最常使用的一种算法。典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突
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2023-11-07 00:15:40
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概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里
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2023-06-16 17:07:10
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前言咱们每个零碎在做压测的时候，都有一个解决峰值，当靠近峰值持续承受申请的时候，会导致整个零碎响应迟缓；为了爱护零碎，须要回绝解决过载的申请，这就是咱们上面介绍的限流，通过设定一个峰值阈值，限度申请达到这个峰值，以此来爱护零碎；咱们常见的一些中间件比方tomcat，mysql，redis等等都有相似的限度。限流算法做限流的时候咱们有一些罕用的限流算法包含：计数器限流，令牌桶限流，漏桶限流；1.令牌
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2023-09-10 18:08:23
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# Redis 令牌桶限流实现流程
## 什么是令牌桶限流？
令牌桶限流是一种流量控制算法，用于限制系统对外提供的服务的访问速率。通过使用令牌桶算法，我们可以控制每个用户在一定时间内能够访问系统的次数，从而保护系统免受恶意访问或过载的影响。
## 实现步骤
下面是实现 Redis 令牌桶限流的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个 Redis 连接
原创
2023-07-15 09:49:04
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## Redis 令牌桶限流
### 什么是限流？
在计算机系统中，限流是一种控制系统流量的机制，用于保护系统免受过载和崩溃的影响。通过限制请求的速率，限流可以防止系统被过多的请求压垮，从而保证系统的稳定性和可用性。
### 令牌桶限流算法
令牌桶是一种常见的限流算法，它基于令牌桶的概念。令牌桶中包含一定数量的令牌，每个令牌代表系统允许处理的请求。当有一个请求到达时，系统从令牌桶中获取一个
原创
2023-07-18 11:44:08
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# Redis 令牌桶限流的深入剖析
在现代服务架构中，限流是一种重要的控制策略，用于保护后端服务不会受到过大的请求压力。常见的限流算法有漏桶、滑动窗口和令牌桶。在本篇文章中，我们将重点介绍“令牌桶”算法，并通过 Redis 实现这一算法的过程，提升服务的可用性和响应速度。
## 什么是令牌桶算法？
令牌桶算法是一种基于令牌的限流机制。算法的核心思想是每当请求到达时，先检查是否有令牌可用，只
原创
2024-08-14 05:45:02
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限流是我们在做服务端接口时，面对高并发的场景必须要考虑的问题。现在通用的限流算法主要有三种：计数器算法、漏桶算法、令牌桶算法，其中漏桶算法和令牌桶算法最为重要。 计数器算法计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做：在一开 始的时候，我们可以设置一个计数器counter，每当一个请求过来的时
具体问题 网站的访问ip中，找出进行频繁连接的ip，并对这些ip的访问频率进行限制。 解决方案 Leak Bucket / Token Bucket 概述 将上述的寻找频繁访问ip的问题提升到一个更高的抽象层次，就是网站的流量控制。Leaky Bucket就是一种可以辅助实现流量控制的算法。
在我看来，Leaky Bucket是一个抽象层次略
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2023-12-14 22:28:21
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常见的限流算法：漏桶算法：能够强行限制数据的传输速率，但是由于流速是恒定的，对突发特性的流量是无法处理的
原创
2023-03-08 10:30:47
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# Redis限流令牌桶实现教程
## 1. 流程概述
在实现Redis限流的令牌桶算法之前，我们先来了解一下整个流程。下面是实现Redis限流令牌桶的步骤：
```mermaid
graph LR
A[初始化Redis连接] --> B[判断是否需要新建令牌桶]
B --> C[添加新的令牌桶到Redis]
B --> D[获取令牌桶]
D --> E[判断
原创
2024-01-11 12:28:06
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昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大
背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制，将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单，当任务触发时，会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息，判断是否超限，如果超限，设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.
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2023-12-05 21:10:25
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作者：大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型，或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类：从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore：从线程并发数限流。RateLimiter：从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在
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2023-08-15 15:40:26
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Guava 的限流器使用上还是很简单的，那它是如何实现的呢？Guava 采用的是令牌桶算法，其核心是要想通过限流器，必须拿到令牌。也就是说，只要我们能够限制发放令牌的速率，那么就能控制流速了。令牌桶算法的详细描述如下：令牌以固定的速率添加到令牌桶中，假设限流的速率是 r/ 秒，则令牌每 1/r 秒会添加一个；假设令牌桶的容量是 b ，如果令牌桶已满，则新的令牌会被丢弃；请求能够通过限流器的前提是令
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2023-10-08 08:56:24
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限流限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对
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2020-08-19 21:45:00
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令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。 package main import ( "fmt" "github.com/juju/ratelimit" "time" ) var bucketMap ...
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2021-09-17 10:36:00
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高并发系统有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理要实现流量的控制
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2024-09-02 22:08:42
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令牌桶过滤器(TBF)是一个简单的队列规定：只允许以不超过事先设定的速率到来的数据包通过，但可能允许短暂突发流量朝过设定值。 TBF很精确,对于网络和处理器的影响都很小。所以如果您想对一个网卡限速，它应该成为您的第一选择！ TBF的实现在于一个缓冲器(桶)，不断地被一些叫做“令牌”的虚拟数据以特
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2023-12-28 15:14:12
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文章目录令牌桶算法简介令牌桶算法限流范围：单机版实现多线程版实现 令牌桶算法简介令牌桶是指一个限流容器，容器有最大容量，每秒或每100ms产生一个令牌（具体取决于机器每秒处理的请求数），当容量中令牌数量达到最大容量时，令牌数量也不会改变了，只有当有请求过来时，使得令牌数量减少（只有获取到令牌的请求才会执行业务逻辑），才会不断生成令牌，所以令牌桶算法是一种弹性的限流算法限流完下一步我们可以做什么呢
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2023-08-26 12:49:54
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