1、lambda是什么？lambda表达式在许多语言中都出现过，Java8中lambda作为新特性而出现，如下：// 接收一个参数，返回其平方数
x -> x * x
// 接受2个参数，返回他们的乘积
(x, y) -> x * yPython中的lambda表达式如下：f = lambda x: x**2 # 数字乘方
print(f(5))
x = lambd
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2023-12-12 22:59:56
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# Hive中Lag函数的用法详解
在大数据分析中，Hive作为一个数据仓库工具，广泛应用于获取和分析结构化数据。Lag函数是数据分析中频繁使用的一个窗口函数。在这篇文章中，我们将探讨Hive中的Lag函数的用法，并通过代码示例来帮助大家理解。
## 什么是Lag函数？
Lag函数主要用于获取结果集中的前一行或者前几行数据。在时间序列分析、用户行为分析等场景中，Lag函数可以帮助我们进行各类
原创
2024-09-10 05:22:58
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# Python中的延迟计算
## 引言
在编程中，我们经常会遇到需要延迟计算的情况。延迟计算可以提高程序的效率，并且可以节省系统资源。Python作为一种高级编程语言，也提供了一些方法来实现延迟计算。本文将介绍Python中的延迟计算的概念、用法和示例代码。
## 什么是延迟计算
延迟计算，也被称为惰性计算或懒计算，是指在需要时才进行计算，而不是在定义时就立即进行计算。延迟计算可以避免不
原创
2023-08-26 15:01:28
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# PYTHON的lag包：数据分析中的强大工具
在数据分析和处理过程中，时间序列数据是一个重要的领域。为了深入了解这些数据，我们常常需要进行一些计算，比如计算滞后值。在Python中，`lag`包是一个非常实用的工具，可以帮助我们轻松实现这一功能。本文将介绍`lag`包的基本用法，结合代码示例，并以关系图和表格的形式来加深理解。
## 什么是滞后值？
滞后值是时间序列数据分析中的一个重要概
原创
2024-09-22 06:45:08
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# Python中的Lag函数及其用法
在数据分析和数据科学领域，时间序列分析是一个重要的主题。Python提供了一些功能强大的工具来处理时间序列数据，其中之一就是“lag”功能。它允许分析师查看某些事件在时间上与其前一次或后一次事件之间的关系。本文将介绍Python中lag的用法，提供代码示例，并通过关系图和旅行图来进一步解释这些概念。
## 什么是Lag
Lag是指在时间序列中，对于某一
文章目录一、程序与进程1.1 创建进程的方式--multiprocssing1.2 Process类常用的方法和属性1.3 创建进程的方式1.3.1 multiprocessing模块Process子类创建进程1.3.2 Pool进程池二、并发和并行三、进程之间的通信3.1 队列的基本使用3.2 队列实现进程之间的通信四、线程4.1 创建线程的方式五、线程之间的通信六、线程操作共享数据的安全性问
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2023-09-19 05:03:47
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# 理解 Hive 的 LAG 函数：一步步实现
在数据分析中，获取前一行的数据常常是很重要的。这在处理时间序列数据或需要计算差异的场景中尤为重要。Hive 提供了一个非常有用的窗口函数 `LAG`，通过它，我们可以很方便地取得前一行的数据。本文将带你逐步实现 Hive 的 `LAG` 函数，分为多个步骤，最后给出完整的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，让我们看一下实现这一过程的简要步
1,编译安装mysql参考文档：https://www.nenew.net/ubuntu18-04-compile-install-mysql-5-7-26.html系统：ubuntu1804版本：5.7.30下载地址：wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-boost-5.7.30.tar.gz1.1
# Hive的Lag解析及其应用
在大数据处理过程中，Hive作为一个重要的分析工具，常常被应用于数据仓库。在这个过程中，“Lag”这一概念引起了大家的关注。而在Hive中，综合运用Lag函数能帮助我们更好地理解数据的变化趋势。本篇文章将深入探讨Hive的Lag，提供代码示例，流程图，以及关系图，助你掌握这一有用的功能。
## 一、什么是Lag？
Lag是一个分析函数，它允许我们访问当前行的
# 实现 Python lag 和 shift
## 简介
在 Python 中，lag 和 shift 是常用的操作，用于在一个序列中移动元素的位置或者在一个序列中引入一个时间延迟。本文将介绍如何实现 lag 和 shift 操作，并提供示例代码。
## 操作流程
下面是实现 lag 和 shift 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 导入必
原创
2023-09-28 14:10:33
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LEGB法则 / LEGB RuleLEGB 变量搜索顺序Python 的变量名解析机制称为 LEGB 法则。L – Local: 本地作用域;E – Enclosing: 上一层结构中 def 或 lambda 的本地作用域;G – Global: 全局作用域;B – Build-in: 内置作用域。LEGB作用域查找原则：当引用一个变量时，Python 按以下顺序依次进行查找：从本
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2023-12-13 09:14:16
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记录自己的学习而已，防止后续自己找不到自己的代码test1文件说明：21个lammpstrj文件每个文件前9行都是一些文件的说明，有10000条数据处理要求：1.以id排序；2.作图# 1处理第一个需求，就是将文本文档分割，导出成文件
import pandas as pd
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import math
impor
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2023-10-24 09:04:24
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文章目录一.Redis介绍1.Redis简介2.Redis重要特性3.Redis应用场景二.Redis安装部署1.目录规划2.安装命令3.配置文件说明4.启动关闭服务三.Redis基本操作命令1.全局命令2.字符串3.列表4.哈希5.集合四.Redis持久化1.实验脚本2.两种持久化方式介绍2.1 rdb2.2 AOF3.redis 持久化方式和区别五.Redis安全认证 一.Redis介绍1.
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2023-09-25 04:51:16
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作者：jiangzz 背景介绍流计算:将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。主流流计算框架:Kafka Streaming、Apache Storm、Spark Streaming、Flink DataStream等。Kafka Streaming:是一套基于Kafka-Streaming库的一套流计算工具jar包，具有简单容易
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2023-09-03 22:26:39
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对于kafka消费者来说，最重要的事情就是监控它们的消费进度了，或者说是监控它们消费的滞后程度。这个滞后程度有个专门的名称：消费者Lag或Consumer Lag。所谓滞后程度，就是指消费者当前落后生产者的程度。比方说，kafka生产者想某主题成功生产了100万条消息，你的消息者当前消费了80万条消息，那么我们就说你的消费者滞后了20万条消息，即Lag等于20万。通常来说，Lag的单位是消息数，而
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2024-02-28 22:00:20
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一般在hive中求同比环比都需要表自关联，其实还有一种更优雅的办法。hive中有个lag函数，正好可以用于求同比环比，不过要求数据比较完整LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）num1即为上个月的值，num2即为12个月之前的值se
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2023-06-17 21:35:02
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create table test(id integer);insert into test values(1);insert into test values(3);insert into test values(6);insert into test values(10);insert into test values(15);insert into test values(24);------------------------------------------select id, lag(id, 1,0) from test;id lag1 03 16 310 6...
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2012-09-06 13:19:00
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http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions082.htm#i1327527该内容来自官方翻译，因为今天看到一个查询语句中使用该函数，不是太明白用法，这里先简单了解一下。 LAG是一个分析函数，主要提供用于同时访问多行数据，且此数据不通过自连接获取。当从查询获取多行值和一个位置游标，LAG会访问游标位置中物
翻译
精选
2015-01-15 10:53:45
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系统架构主题topic和分区partitiontopic Kafka中存储数据的逻辑分类；你可以理解为数据库中“表”的概念；比如，将app端日志、微信小程序端日志、业务库订单表数据分别放入不同的topicpartition分区（提升kafka吞吐量） topic中数据的具体管理单元；每个partition由一个kafka broker服务器管理；每个topic 可以划分为多个partition，分
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2024-10-15 12:10:53
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