这几天学了python的一点网络编程和Tkinter的GUI界面编程，今天大体用一下，编一个简单的双工的聊天软件，当然功能是再简单不过了，只是能 收发消息，显示消息而已，就当玩玩了，目前写了一点点代码，基本能实现收消息和显示收到的消息了，当然客户端的界面我也没有做，还是停留在Shell上收 发，服务器端界面做了，不过界面做的很丑，而且不能显示汉字（有待改进），服务器向客户端发也没做。 &
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2023-12-07 19:39:04
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原因是，有关聊天的内容在一定的时间会被系统清理掉，对于一些内容想长期保留的话，最好创建为主题。在选择对
文章目录前言一、明确一个大方针二、分析网页1.查看页面结构三、开始动手吧1.获取网页信息2.获取图片地址3.全部代码总结 前言本案例仅用于技术学习每天与电脑为伴，天天看着默认的桌面屏幕，作为喜新厌旧的我怎么能忍？搜索桌面壁纸，随意的挑选了一个网址，开始爬取图片之旅。一、明确一个大方针中心主旨还是获取网页信息—提取图片信息—保存图片 使用到的库有requests，获取网页信息，BeautifulS
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2023-11-30 13:48:45
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简介所谓分析，通常都是指从数据中获取“信息”。近来，随着数据迅猛增长——其中绝大多数数据是非结构的，要想获得相关想要的信息变成越来越困难。庆幸地是，与此同时出现了一些强大的方法来帮助我们从这些数据中抽取出我们想要的信息。文本挖掘领域中这样相关的一种技术是主题建模。正如其名，主题建模能够从一个文本对象中自动识别它的主题，并且发现隐藏的模式。这些能够帮助做出更好的决策。主题建模和那些基于规则的文本挖掘
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2023-08-30 09:40:27
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1.python2.7下安装apt-get install python-tk主要功能是实现客户端与服务器端的双向通信，这个小东西用到的主要知识点：1.Python Socket；2.Python Tkinter库。 当然也应该了解如下的基础知识：1.Python基本语法；2.Python基本语句；3.Python函数；4.Python模块；5.Python异常处理；6.Python面向
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2023-07-14 01:21:31
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运行情况服务端客户端服务端代码import socket
import threading
# 创建TCP Socket, 类型为服务器之间网络通信，流式Socket
mySocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定服务器端的IP和端口
mySocket.bind(('127.0.0.1', 5000))
# 开始
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2023-07-05 14:22:05
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socket
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2023-07-04 15:30:55
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主题建模可以帮助开发人员直观地理解和探索数据，以便更好地挖掘语料库中的主题。成功的主题建模需要多次迭代：清洗数据、读取结果、相应地调整预处理并重试。本文通过分析国家领导人从2014年到2021年的新春贺词的主题，对文本数据进行预处理，建立主题模型，模型验证，模型可视化等操作，最后通过主题模型总结出从中获得的信息。具体实现过程如下：1、数据预处理本文的文本数据为国家领导人从2014年到2021年的新
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2023-10-24 08:40:37
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主题建模是一种无监督的机器学习方法，它帮助我们发现文档(语料库)中隐藏的语义结构，它使我们能够快速的发现文档中
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2023-10-12 23:11:46
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图像主色提取算法我们在网易云上听歌, 略加设置就能在能看到这样的效果:网易云是怎么提取出专辑封面主要颜色的呢 首先, 我们需要思考如何表示一张图片. 图片是由一系列像素点组成的, 最简单的表示图片的方法就是用位图, 也即记录下每个像素点的 rgb 来表示 所以我们可以用一个 width * height * 3 的数组来表示一张图片, 其中 width 和 height 分别表示宽高, 3 代表
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2023-10-08 16:19:25
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概念主题：自动将文本语料库编码为一组具有实质性意义的类别主题分析的典型代表：隐含狄利克雷分布（LDA）LDA最明显的特征：能够将若干文档自动编码分类为一定数量的主题。主题数量需要人为确定主题数量原理通过对比新旧文档来判断模型的好坏，然后在不同参数的很多模型找到最优模型。 代码导入sklearn模块：from sklearn.feature_extraction.text im
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2023-11-09 23:12:07
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引言 近年来涌现出越来越多的非结构化数据，我们很难直接利用传统的分析方法从这些数据中获得信息。但是新技术的出现使得我们可以从这些轻易地解析非结构化数据，并提取出重要信息。 主题模型是处理非结构化数据的一种常用方法，从名字中就可以看出，该模型的主要功能就是从文本数据中提取潜在的主题信息。主题模型不同于其他的基于规则或字典的搜索方法，它是一种无监督学习的方法。 主题可以由语料库中的共现词项所定义，一
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2023-08-22 14:02:10
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Jupyter Notebook 想必大家都不陌生了，数据分析或机器学习数据探索时特别方便。最近对它的颜值越来越不满意，尤其是晚上，感觉很刺眼，于是就换个暗点的主题。可能有同学还不了解 Jupyter Notebook 可以换主题，这里就简单介绍一下，下面我列出了常用的几个主题效果。如果有喜欢的可以安装试试，如无，可 Ctrl + w 文章目录技术提升安装主题库查看可用主题切换主题tips 技术提
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2023-10-08 14:34:50
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两种办法，一种是用百度的API，效果还可以，不过好像每天有50次的调用的限制from aip import AipImageClassify
import cv2
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = 'X'
API_KEY = 'X'
SECRET_KEY = 'XX'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_
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2023-09-25 18:47:44
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手把手教你实现python网络聊天程序（可一人连续发送多句话）1. socket的使用1.1 socket的创建：1.2 socket类的常用方法1.3 socket入门实战1.3.1 TCP聊天程序（一人一句）的实现思想1.3.2 TCP聊天程序（一人一句）的实现代码2.改进我们的程序2.1改进后的思想2.2 threading模块的使用2.2.1 多线程的创建2.2.2thread的参数介绍
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2023-09-24 17:51:45
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写在前面的絮絮叨叨运行环境：需安装python3.x和对应python3.x的wxpython库windows操作系统：pip install wx Linux操作系统：也可通过pip下载wxpython，进入https://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux/gtk3/选择相对应操作系统的wxpython.whl进行下载 踩过的坑：假如安装wxp
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2023-06-27 16:43:08
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from threading import Thread
from socket import *
updSocket = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
updSocket.bind(("",8000))
def recvData():
while True:
recvMsg = updSocket.recvfrom(1024)
pr
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2023-06-17 16:28:18
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python 聊天框架 python聊天界面
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2020-11-24 05:14:15
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开源聊天机器人ChatterBot3.1 ChatterBot简介ChatterBot是一个Python库，可以轻松生成对用户输入的自动响应。ChatterBot使用一系列机器学习算法来产生不同类型的响应。这使开发人员可以轻松创建聊天机器人并自动与用户进行对话。ChatterBot的独立于语言的设计使其能够接受任何语言的培训。此外，ChatterBot的机器学习特性允许代理实例在与人类
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2023-10-31 15:48:36
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Python聊天程序——让沟通更高效在现代社会，随着科技的不断发展和互联网的普及，人们的沟通方式也在不断改变。而其中最受欢迎的方式就是聊天应用程序。聊天应用程序是一种可以在互联网上连接人们并使他们交流的工具。而Python聊天程序则是一种可以与他人交流、分享资源、发布通知等的全面沟通工具。聊天程序功能Python聊天程序具有以下特点：支持文字聊天Python聊天程序支持双方进行文字交流，可实现私聊
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2023-08-09 19:55:08
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