目录1 数据连接2 hive数据查询桶内查询查询时分桶排序基本查询RLIKE 正则匹配UNION联合Sampling采样（了解）virtual columns 虚拟列(了解）3 HIVE函数3.1 用户自定义函数（User-Defined Functions）3.2 内置函数（Built-in Functions） 1 数据连接内连接：保留左表和右表连接成功的数据信息,连接未成功则不保留该数据s
转载
2024-07-17 21:13:33
89阅读
一、mongodb和python交互学习目标掌握 mongdb和python交互的增删改查的方法掌握 权限认证的方式使用pymongo模块1. mongdb和python交互的模块pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo2. 使用pymongo2.1 导入pymongo并选择要操作的集合数据库和集合能够自动创建2.1.1 无
转载
2023-08-08 13:29:17
44阅读
# Python3链接Hive教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 确定连接方式
开发者 ->> 小白: 确定连接方式
section 安装必要包
开发者 ->> 小白: 安装必要包
section 连接Hive
开发者 ->> 小白: 连接Hive
原创
2024-04-26 04:03:58
81阅读
1、 concat (str1,SEP,str2,SEP,str3) 和 concat_ws (SEP,str1,str2,str3) 拼接的字符窜越多concat_ws 越有优势）select concat('山西省','-','太原市','-','迎泽区');
结果：山西省-太原市-迎泽区
select concat_ws('-','山西省','太原
转载
2024-05-30 08:46:27
52阅读
1.前言hdfs , Hadoop Distributed File System。Hadoop的分布式文件系统,安全行和扩展性没得说。访问HDFS的方式有以下几种：命令行方式：FS Shell编程方式：FileSystem Java API，libhdfs(c语言)REST API : WebHDFS, HttpFs把HDFS mount成本地文件目录 使用python访问HDFS比较
转载
2023-06-16 09:01:03
127阅读
# Python链接Hive数据库
 的图形化工具。本文将介绍如何通过 Spoon 连接 Hive，并以代码示例和操作步骤帮助你实现数据的提取与转化。
## 1. 了解 Hi
原创
2024-08-31 09:05:04
140阅读
# 使用 Spring Batch 连接 Hive 的指南
在数据处理的场景中，Spring Batch 是一个强大的框架，它可以帮助我们批量处理数据。而 Hive 是一个数据仓库工具，可以方便地处理和查询大数据。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Spring Batch 连接和操作 Hive 数据。
## 流程概述
以下是连接 Spring Batch 和 Hive 的基本步骤：
| 步
### 连接Hive数据库到Linux系统
在Linux系统中连接Hive数据库是一项常见的任务，可以通过一些简单的命令来实现。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。
#### 安装Hive
首先需要确保Hive已经在Linux系统上安装并配置好。可以通过以下命令来安装Hive：
```bash
sudo apt-get update
sudo ap
原创
2024-03-01 05:56:56
55阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
首先引入jar文件，最好是使用idea开发工具，因为他写dependency有提示<dependency> <groupId>org.apache.
hive</groupId> <artifactId>
hive-jdbc</artifactId> <version>1.2....
原创
2021-08-27 17:39:38
258阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
# DBeaver 连接 Hive
## 简介
DBeaver 是一款开源的数据库管理工具，支持多种数据库平台，包括 Hive。Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集。
本文将介绍如何使用 DBeaver 连接到 Hive 数据库，并提供一些示例代码来演示其基本功能。
## 安装 DBeaver
首先，我们需要安装 DBeaver。可以从官方
原创
2023-12-10 10:10:28
215阅读
