目录1 数据连接2 hive数据查询桶内查询查询时分桶排序基本查询RLIKE 正则匹配UNION联合Sampling采样（了解）virtual columns 虚拟列(了解）3 HIVE函数3.1 用户自定义函数（User-Defined Functions）3.2 内置函数（Built-in Functions） 1 数据连接内连接：保留左表和右表连接成功的数据信息,连接未成功则不保留该数据s
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2024-07-17 21:13:33
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一、mongodb和python交互学习目标掌握 mongdb和python交互的增删改查的方法掌握 权限认证的方式使用pymongo模块1. mongdb和python交互的模块pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo2. 使用pymongo2.1 导入pymongo并选择要操作的集合数据库和集合能够自动创建2.1.1 无
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2023-08-08 13:29:17
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# Python3链接Hive教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 确定连接方式
开发者 ->> 小白: 确定连接方式
section 安装必要包
开发者 ->> 小白: 安装必要包
section 连接Hive
开发者 ->> 小白: 连接Hive
原创
2024-04-26 04:03:58
81阅读
1、 concat (str1,SEP,str2,SEP,str3) 和 concat_ws (SEP,str1,str2,str3) 拼接的字符窜越多concat_ws 越有优势）select concat('山西省','-','太原市','-','迎泽区');
结果：山西省-太原市-迎泽区
select concat_ws('-','山西省','太原
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2024-05-30 08:46:27
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1.前言hdfs , Hadoop Distributed File System。Hadoop的分布式文件系统,安全行和扩展性没得说。访问HDFS的方式有以下几种：命令行方式：FS Shell编程方式：FileSystem Java API，libhdfs(c语言)REST API : WebHDFS, HttpFs把HDFS mount成本地文件目录 使用python访问HDFS比较
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2023-06-16 09:01:03
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# Python链接Hive进行keytab认证
## 介绍
在Python开发中，链接Hive进行keytab认证是一种常见的需求。本文将介绍如何使用Python来实现这个过程，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Python链接Hive进行keytab认证的整体流程。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Kerberos
原创
2023-10-05 07:54:27
573阅读
# Python链接Hive数据库
 的图形化工具。本文将介绍如何通过 Spoon 连接 Hive，并以代码示例和操作步骤帮助你实现数据的提取与转化。
## 1. 了解 Hi
原创
2024-08-31 09:05:04
140阅读
# 使用Spring Boot连接Hive的科普文章
Apache Hive是一个用于数据仓库基础设施的工具，可以帮助用户存储并处理大规模数据集。通过使用SQL-like查询，Hive简化了大数据的处理过程。而Spring Boot作为一个流行的Java框架，能够简化应用开发，今天我们将探讨如何使用Spring Boot连接Hive。
## 配置环境
在开始之前，我们需要确保已安装以下软件：
## Hive链接工具
### 什么是Hive链接工具
在大数据领域中，Hive是一个非常常用的数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到Hadoop集群上，并提供类似于SQL的查询语言。然而，Hive本身只提供了命令行接口，对于一些需要可视化操作的用户来说，这并不十分便利。因此，Hive链接工具应运而生。
Hive链接工具是一种用于连接Hive的可视化工具，它提供了图形化的界面和一些额外的功
原创
2023-12-18 12:52:25
65阅读
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境，允许用户在网页上创作和共享文档，支持代码、数学公式、可视化和文本内容的结合。连接 Apache Hive 提供了一个实用的方式，让用户能够在 Jupyter Notebook 中进行大数据分析。本文将详细阐述如何解决“Jupyter链接Hive”问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展的内容。
##
# 如何使用 Shell 链接 Hive
在大数据处理和分析中，Apache Hive 是一个流行的工具，它把 SQL 查询引入到 Hadoop 生态系统中，让开发者可以使用 SQL-like 的语言来操作存储在 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中的数据。连接 Hive 通常需要使用 Hive 的命令行界面（CLI）。本文将指导你如何通过 Shell 连接到 Hive，并进行基本操作。
### 连接Hive数据库到Linux系统
在Linux系统中连接Hive数据库是一项常见的任务，可以通过一些简单的命令来实现。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。
#### 安装Hive
首先需要确保Hive已经在Linux系统上安装并配置好。可以通过以下命令来安装Hive：
```bash
sudo apt-get update
sudo ap
原创
2024-03-01 05:56:56
55阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
在数据分析领域，Tableau作为一种强大的视觉分析工具，能够与多种数据源进行连接，其中就包括Apache Hive。通过连接Hive，我们可以利用Tableau对数据进行深入分析。然而，对于连接Hive的用户来说，如何在备份和恢复数据、应对潜在的灾难场景以及整合工具链等方面是至关重要的。
### 备份策略
在制定备份策略时，需要考虑到备份的频率、存储介质以及数据的重要性。以下是备份的周期计划
