首先引入jar文件，最好是使用idea开发工具，因为他写dependency有提示<dependency> <groupId>org.apache.
hive</groupId> <artifactId>
hive-jdbc</artifactId> <version>1.2....
原创
2021-08-27 17:39:38
258阅读
测试环境 Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6 1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。 2、JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等， 这种方
转载
2023-06-12 19:51:45
36阅读
目录1 数据连接2 hive数据查询桶内查询查询时分桶排序基本查询RLIKE 正则匹配UNION联合Sampling采样（了解）virtual columns 虚拟列(了解）3 HIVE函数3.1 用户自定义函数（User-Defined Functions）3.2 内置函数（Built-in Functions） 1 数据连接内连接：保留左表和右表连接成功的数据信息,连接未成功则不保留该数据s
转载
2024-07-17 21:13:33
89阅读
用连接池提高Servlet访问数据库的效率(1)更新时间：2006年10月13日 00:00:00 作者：Java Servlet作为首选的服务器端数据处理技术，正在迅速取代CGI脚本。Servlet超越CGI的优势之一在于，不仅多个请求可以共享公用资源，而且还可以在不同用户请求之间保留持续数据。本文介绍一种充分发挥该特色的实用技术，即数据库连接池。一、实现连接池的意义动态Web站点
1、 concat (str1,SEP,str2,SEP,str3) 和 concat_ws (SEP,str1,str2,str3) 拼接的字符窜越多concat_ws 越有优势）select concat('山西省','-','太原市','-','迎泽区');
结果：山西省-太原市-迎泽区
select concat_ws('-','山西省','太原
转载
2024-05-30 08:46:27
52阅读
目录前言：1.安装MySQL2.安装Hive（1）配置环境变量（2）配置hive-site.xml（3）配置Hadoop的core-site.xml文件（4）重点！将Hive中的Jdbc驱动更换（5）初始化元数据库3.启动Hive一点小补充为root用户授权远程登录前言：博主使用的环境是Ubuntu22.04 Hive3.1.2 MySQL8.0.34 hadoop3.3.0由于Ubuntu20安
转载
2024-06-28 07:38:26
62阅读
## Hive链接工具
### 什么是Hive链接工具
在大数据领域中，Hive是一个非常常用的数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到Hadoop集群上，并提供类似于SQL的查询语言。然而，Hive本身只提供了命令行接口，对于一些需要可视化操作的用户来说，这并不十分便利。因此，Hive链接工具应运而生。
Hive链接工具是一种用于连接Hive的可视化工具，它提供了图形化的界面和一些额外的功
原创
2023-12-18 12:52:25
65阅读
## 如何使用 Kettle 链接 Hive
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用 Kettle 工具链接 Hive。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 准备环境 |
| 步骤 2 | 配置 Hive 连接 |
| 步骤 3 | 创建 Kettle 作业 |
| 步骤 4 | 添加 Hive 输入和输出步骤 |
| 步骤 5
原创
2023-12-31 08:45:21
174阅读
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的交互式计算环境，允许用户在网页上创作和共享文档，支持代码、数学公式、可视化和文本内容的结合。连接 Apache Hive 提供了一个实用的方式，让用户能够在 Jupyter Notebook 中进行大数据分析。本文将详细阐述如何解决“Jupyter链接Hive”问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展的内容。
##
# 如何使用 Shell 链接 Hive
在大数据处理和分析中，Apache Hive 是一个流行的工具，它把 SQL 查询引入到 Hadoop 生态系统中，让开发者可以使用 SQL-like 的语言来操作存储在 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中的数据。连接 Hive 通常需要使用 Hive 的命令行界面（CLI）。本文将指导你如何通过 Shell 连接到 Hive，并进行基本操作。
在现代数据分析中，Hive与Tableau的结合为用户提供了强大的数据可视化能力。然而，将Hive数据源成功链接至Tableau却面临着诸多挑战。本博文记录了我们在这一过程中解决问题的全过程，从初始的技术痛点到高可用的架构设计，再到性能的优化及潜在的扩展应用。
## 背景定位
在过去的几个月里，随着数据量的增长与分析需求的提高，很多团队发现使用传统的SQL工具难以处理Hive中的海量数据，导致
# 使用Spring Boot连接Hive的科普文章
Apache Hive是一个用于数据仓库基础设施的工具，可以帮助用户存储并处理大规模数据集。通过使用SQL-like查询，Hive简化了大数据的处理过程。而Spring Boot作为一个流行的Java框架，能够简化应用开发，今天我们将探讨如何使用Spring Boot连接Hive。
## 配置环境
在开始之前，我们需要确保已安装以下软件：
# 使用 Spoon 连接 Hive 的方法
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始利用大数据技术来提升业务决策的效率。其中，Apache Hive 是一个广泛使用的数仓工具，而 Spoon 是 Pentaho Data Integration (PDI) 的图形化工具。本文将介绍如何通过 Spoon 连接 Hive，并以代码示例和操作步骤帮助你实现数据的提取与转化。
## 1. 了解 Hi
原创
2024-08-31 09:05:04
140阅读
# 使用 Spring Batch 连接 Hive 的指南
在数据处理的场景中，Spring Batch 是一个强大的框架，它可以帮助我们批量处理数据。而 Hive 是一个数据仓库工具，可以方便地处理和查询大数据。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Spring Batch 连接和操作 Hive 数据。
## 流程概述
以下是连接 Spring Batch 和 Hive 的基本步骤：
| 步
### 连接Hive数据库到Linux系统
在Linux系统中连接Hive数据库是一项常见的任务，可以通过一些简单的命令来实现。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以方便地处理大规模数据。
#### 安装Hive
首先需要确保Hive已经在Linux系统上安装并配置好。可以通过以下命令来安装Hive：
```bash
sudo apt-get update
sudo ap
原创
2024-03-01 05:56:56
55阅读
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
基于dolphinscheduler的增量数据同步至hive分区表前言一、创建新的hive分区表1.外部分区表sql准备2.创建工作流3、将sql语句写入工作流中4、保存选择租户，上线运行5、任务实例中查看运行状态，状态：成功 即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区1、添加每天的定时增加分区任
# DBeaver 连接 Hive
## 简介
DBeaver 是一款开源的数据库管理工具，支持多种数据库平台，包括 Hive。Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集。
本文将介绍如何使用 DBeaver 连接到 Hive 数据库，并提供一些示例代码来演示其基本功能。
## 安装 DBeaver
首先，我们需要安装 DBeaver。可以从官方
原创
2023-12-10 10:10:28
215阅读
# Hive Linux链接实现指南
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HQL来分析和处理大规模数据。在Linux环境下，我们可以通过一些步骤来链接Hive并开始使用它。本文将详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例。
## 过程概述
下表展示了链接Hive的整个过程及每个步骤所需执行的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2023-07-29 05:53:15
64阅读
在数据分析领域，Tableau作为一种强大的视觉分析工具，能够与多种数据源进行连接，其中就包括Apache Hive。通过连接Hive，我们可以利用Tableau对数据进行深入分析。然而，对于连接Hive的用户来说，如何在备份和恢复数据、应对潜在的灾难场景以及整合工具链等方面是至关重要的。
### 备份策略
在制定备份策略时，需要考虑到备份的频率、存储介质以及数据的重要性。以下是备份的周期计划
