利用直方图距离计算图片相似度计算公式：其中，G和S为两张图片的图像颜色分布直方图，N为颜色空间样点数。这里使用分块的方法计算相似度，用以提高各部分的特征，防止图片颜色相似导致计算的相似度高。利用平均哈希算法计算图片相似度计算步骤：缩放图片：一般大小为8*8，64个像素值简化色彩，转化为灰度图：可以使用Image的convert(‘L’)方法计算平均值：计算出灰度图所有像素点的像素值的平均值比较像素
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2023-11-14 10:43:11
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文章目录一：论文出处二：论文剖析1.特征提取部分2.利用embeddings计算出相似度得分Ⅰ. Graph-Level Embedding InteractionⅡ. Pairwise Node Comparison3.输出相似度得分三：小结 一：论文出处论文选自WSDM 2019的SimGNN: A Neural Network Approach to Fast Graph Similari
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2024-01-30 06:48:16
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OpenCv直方图对比图片的相似性 （c++、qt 、openCv） 1.项目内容2.直方图判断标准3.代码灰度直方图参考网址 1.项目内容我最近在负责项目中openCV的部分，此篇文章讲述通过灰度直方图和HSV直方图得到图片相似度（c++）。 在之前团队已经实现了利用face++接口得到人脸相似度比较，但是项目需要快速比较大量人脸，得到相似度，判断是否为一个人，老师希望我们使用openCv本地
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2023-11-29 16:01:56
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文献标题：SimGNN： A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation 论文链接： https://arxiv.org/abs/1808.05689 代码链接： https://paperswithcode.com/paper/graph-edit-distance-computation-via-graph#cod
正文第一章 通过计算俩个图之间的公共路径的条数，测量图的相似度。公共路径通过图的Tickets矩阵计算。矩阵中元素的和即为俩个图公共路径的条数。 缺点：更新tickets矩阵的代价高。虽然文章的俩个算法简化了更新步骤，并且针对稀疏图和稠密图做了分析，但是矩阵相乘和相加的运算还是冗余的。第二章 文章定义了广义树，目的是为了计算俩个广义树的序列的距离值，比较俩个图的相似度。定义广义树后，生
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2024-02-04 20:37:59
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前言余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，反之越接近0就表示两个向量相似度越低，这就叫"余弦相似性"。正文重温余弦定理先简单的重温一下高中数学知识，余弦定理 这个公式大
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2024-03-22 13:55:54
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目录前言准备知识如何画多边形画多边形：画圆心点到多边形顶点的线段绘制数据点组成的多边形封装代码外部调用前言游戏项目中经常用到多边形雷达图，来表示人物的属性分布：像这种：（注：以上图片均来源自网络，不做任何商业用途）那今天跟随游戏项目，用 laya 画一个通用的属性雷达图。准备知识首先，任何雷达图都离不开圆，像下面这种，我们首先要明确一个概念：雷达图是建立在圆的内切图当中。 （注：以上图片
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2024-05-24 23:54:56
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使用模板匹配在图像中寻找物体模板匹配模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置：opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考：TemplateMatchModes1. 平方差匹配CV_TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配值为
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2023-12-25 15:25:18
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一、Dice相似系数Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient, DSC) ：是一种集合相似度度量指标，通常用来计算两个样本的相似度。公式为：2 * |X ∩ Y| / (|X| + |Y|)，其中 X 和 Y 是两个集合，|X| 表示集合 X 中的元素个数，∩表示两个集合的交集，即两个集合中共有的元素。 &nbs
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2023-10-18 17:25:23
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python 基于空间相似度的K-means轨迹聚类数据读取定义不同轨迹间的距离计算距离矩阵k-means聚类 这里分享一些轨迹聚类的基本方法，涉及轨迹距离的定义、kmeans聚类应用。 需要使用的python库如下import pandas as pd
import numpy as np
import random
import os
import matplotlib.pyplot as
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2024-02-17 09:18:20
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相似度度量是用来衡量数据点之间相似程度的函数。
原创
2024-06-25 10:52:29
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0、简介ANOSIM分析（analysis of similarities）即相似性分析，主要用于分析高维数据组间相似性，为数据间差异显著性评价提供依据。在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，此时可以使用ANOSIM分析解决此问题。ANOSIM为非参数检验方法，用于评估两组实验数据的整体相似性及相似的显著性。该方法主要有两个
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2023-08-21 17:35:29
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上文提到文档排序函数是TR的核心。文档排序函数的实现有几种思路，其中一种是基于相似度的模型。这种模型具体是用空间向量模型(Vector Space Model)实现。这篇文章就介绍VSM。VSM概念什么是VSM VSM定义了两点。 第一，用词向量(term vector)来表示查询语句、表示文档。英文中的term vector，我们翻译为词向量。但是这里的“词”并不是指汉语中的一个词，具体含义
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2023-11-27 23:04:25
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# 比较两幅图的相似度
在图像处理领域，比较两幅图的相似度是一个重要的任务。通过比较两幅图像的相似度，我们可以判断它们是否属于同一场景或物体，或者在某些应用中寻找最相似的图像。在本文中，我们将使用Python的OpenCV库来比较两幅图的相似度。
## 图像相似度的度量方法
在比较两幅图像的相似度时，通常会使用一些度量方法来计算它们之间的差异。其中一个常用的方法是结构相似性指数（Struct
原创
2024-04-05 03:46:27
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# Python的雷达图
雷达图（Radar Chart），又称为蜘蛛图或星图，是一种用来展示多维数据之间关系的图表形式。它由一个中心点和多条从中心点延伸出去的射线构成，每条射线代表一种数据维度，射线的长度表示该维度的大小。雷达图常用于比较不同维度之间的差异，或者展示一个对象在多个维度上的属性值。
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制雷达图。matplotlib是一个广泛
原创
2023-12-08 06:32:03
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# Python 相似度计算
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现Python相似度计算。在本文中，我将向你介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
下面是实现Python相似度计算的流程，我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 数据
原创
2023-07-21 12:45:39
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「论文名称」：《DeepHSV: User-Independent Offline Signature Verification Using Two-Channel CNN》「开源代码」：https://github.com/dlutkaka/DeepHSV 介绍堪称是世界上第一个可以在GPDS手写签名数据库（世界最新、最大的手写签名数据库，也是鉴定最为困难的数据库）上鉴定准确率达到“可用”级别
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2024-04-12 11:08:48
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现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图）雷达图函数用到以下包：import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors导入中文相关字体# 导入中文
import matplotlib.font_manager
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2024-08-20 19:26:35
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雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法：一、比较汽车性能这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣，以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例，我们来画一下这两种汽车的雷达图，代码如下：import p
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2023-06-20 22:15:57
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第三次实验报告程序语言：python 姓名： unicorn 学号： 12345678910 日期：2023/4/8一、 问题重述 给定两个程序，如何判断他们的相似性？二、 问题分析 先假设程序为C语言，不然题目太简洁了无从下手。C语言是比较基础的语言，我对C语言也比较了解，方便操作。然后还要假设比较的两个代码都是正确的，如果出现语法错误就没有规律可循了。 接着就是对源代码的预处理，要让文
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2023-11-03 10:41:41
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