1.数据库并发处理问题在多个用户同时发起对同一个数据提交修改操作时（先查询，再修改），会出现资源竞争的问题，导致最终修改的数据结果出现异常。比如限量商品在热销时，当多个用户同时请求购买商品时，最终修改的数据就会出现异常 实例一：数据库模型：from django.db import models
class GoodsInfo(models.Model):
""" 商品 ""
许多人在纠结WEB快速开发究竟是采用PHP，还是采用Python，二者同样是脚本语言，但特点鲜明：PHP: Web专用开发利器，有10多年的经验积累，但其他领域基本不涉及，扩展性不强，企业应用少。Python: 面向对象、简单高效、可扩展性强，但Web开发积累少，成熟度低。ppython开源项目既是结合使用PHP和Python两种语言，取其所长、补其所短，面向企业WEB领域的开发技术。此技术可以理
概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本(Version)记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增
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2023-09-08 21:54:12
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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乐观锁拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会
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2023-10-08 08:38:50
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乐观锁的概念就不再赘述了，不了解的朋友请自行百度谷歌之，今天主要说的是在项目中如何使用乐观锁，做成一个小demo。持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version先看看源码怎么描述这个注解的。 简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类 Dao层 Controller层充当单元测试的作用，通过访问一个requestMapping来触
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2023-08-16 20:56:42
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博客2：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}2.根据商品信息生成订单3.修改商品status为2update t_goods
set status=2,version=version+1
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2023-10-02 10:27:13
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1.概述在本快速教程中，我们将讨论在Spring Data JPA中为自定义查询方法和预定义存储库的CRUD方法启用事务锁， 我们还将查看不同的锁类型并设置事务锁超时。2.锁类型JPA定义了两种主要的锁类型，即悲观锁和乐观锁。2.1悲观锁当我们在事务中使用悲观锁并访问实体时，它将立即锁定。通过提交或回滚事务来释放锁。2.2乐观锁在乐观中，事务不会立即锁定实体。相反，事务通常会保存实体的状态，并为其
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2024-01-30 10:11:20
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# Python 乐观锁实现科普
在软件开发中，多线程或多进程环境下的数据一致性问题一直是开发者需要面对的挑战。乐观锁是一种解决并发控制问题的方法，它假设多个事务在处理数据时不会发生冲突，只有在提交事务时才会检查是否有其他事务修改了数据。本文将介绍Python中实现乐观锁的基本概念和方法，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本概念
乐观锁的核心思想是，它认为在大多数情况下，数据的冲突是很少发生
原创
2024-07-22 11:45:56
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# Python 实现乐观锁
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策略，假设数据冲突的概率较低，因而在操作数据时不会立即加锁。相反，它会在操作完成前检查版本号或时间戳，以确保数据在整个处理过程中没有被其他事务修改。此策略通常适用于大部分读操作、较少写操作的场景。
## 乐观锁的工作原理
乐观锁的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. **读取数据**：获取数据版本号或时间戳。
2.
原创
2024-10-22 06:53:19
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前言生活中我们看待一个事物总有不同的态度，比如半瓶水，悲观的人会觉得只有半瓶水了，而乐观的人则会认为还有半瓶水呢。很多技术思想往往源于生活，因此在多个线程并发访问数据的时候，有了悲观锁和乐观锁。悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了，那我就给它上锁，只能自己访问，要等我访问完，其他人才能访问，我上锁、解锁都得花费我时间。乐观锁认为这个数据不会被修改，我就直接访问，当我发现数据真的修改了，那我也
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2023-08-02 11:59:50
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# Python乐观锁实现
## 引言
乐观锁是一种并发控制机制，它通过假设并发操作不会发生冲突来提高效率。当多个线程或进程同时访问共享资源时，乐观锁允许它们同时读取和修改资源，但在提交更改前，需要检查资源是否被其他线程或进程修改过。如果资源没有被修改，则可以提交更改，否则需要重新处理。
本文将向你介绍如何用Python实现乐观锁。我们将首先了解整个实现的流程，然后逐步指导你完成每个步骤所需的
原创
2024-01-22 11:06:07
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为什么需要锁在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的：&
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2023-09-21 11:00:43
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乐观锁开启事务前，设置对数据的监听（watch），EXEC时，如果发生数据发生过修改，作用于改数据的事务会自动取消（DISCARD）,事务EXEC后，无论成败，监听会被移除悲观锁每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。场景：如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。 当并发量比较大的时候，如果没有锁机制，如果有大量请求访问过期的数据，那么大量并发请求会穿透缓存直接查询
悲观锁和乐观锁都是一种思想；悲观锁：独占锁、阻塞锁，在对数据进行操作实时默认会发生冲突，会对数据操作加上锁，当一个线程获得锁以后，其它线程必须等待当前线程释放锁才能获得锁，悲观锁的实现往往依靠数据库的锁机制.悲观锁存在的问题：1.1.在多线程竞争的环境下，频繁地加锁、释放锁会导致比较多的上下问切换2.一个线程拥有锁会导致其它要竞争此锁的线程挂起 乐观锁：非独占锁，非阻塞锁，乐观锁就是假设
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2023-11-24 06:31:37
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虽然 JPA 中的乐观锁定处理是相对众所周知的，但它通常测试得很差或根本没有测试。 在这篇博文中，我将首先向您展示乐观锁定处理的含义，以及如何在 Spring 引导应用程序和 JPA 中实现它。 之后，您可以看到一种编写集成测试的方法，我希望它们的简单性和效率会让您感到惊讶！但在此之前，让我们仔细看看乐观锁定到底是什么。乐观锁定解释如果关系数据库表中有一行，该行可以通过并发事务或并发长会话进行更新
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2024-09-13 19:07:52
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乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
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2023-08-14 23:59:13
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问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
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2023-08-08 10:31:48
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之数据库乐观锁的两种实现方式介绍 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。什么场景下需要使用锁?在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有
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2023-06-23 18:02:19
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