在介绍列表的时候发现，有一些特性没有提前解释，而穿插在其中又会略显重复和杂乱，索性在这里来个总结。接触python的人不难了解到一个词：高级特性。其实内容并不高深，因为高级特性的产生，就是为了让代码更简介。以下先介绍简单的：索引，切片，连接，重复，成员操作符，以及其应用对象。 1，索引。当我们打印一个有序对象后，很直观就能看到，第一个元素是什么，第二个元素是什么，这个第一和第二，就是索引
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2023-08-15 14:38:25
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目录一、Python 操作 mysql1.1python 操作 mysql1.2查询数据1.3增加（添加、更新）数据1.4修改数据1.5删除数据1.6SQL注入问题1.6.1问题的引入1.6.2解决方法二、索引2.1索引的本质2.2索引的底层原理2.3索引的分类2.3.1主键索引2.3.2唯一索引2.3.3联合唯一索引2.3.4普通索引2.3.5联合索引2.4索引的创建2.4.1主键索引的创建与删
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2024-01-25 16:59:37
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目录python操作MySQL安装使用SQL注入问题MySQL的索引为什么使用索引索引的种类主键索引唯一索引普通索引索引优缺点不会命中索引的情况explain索引覆盖MySQL慢查询日志python操作MySQL安装pip3 install pymsql使用方法：conn = pymysql.conn()：实例化对象，建立mysql连接--- host：连接的mysql主机ip--- user：连
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2023-09-27 22:32:44
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索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。MySQL中常见索引有：普通索引唯一索引主键索引组合索引1.普通索引：普通索引仅有一个功能：加速查询创建表 + 索引：create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
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2024-02-21 12:36:49
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索引索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查,在MySQL中也叫做'键'或者"key",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时.索引对于性能的影响愈发重要.减少io次数.加速查询.(其中primary key和unique key,除了有加速查询的效果之外,还有约束的效果,primary key
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2023-12-20 21:38:53
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索引库就类似于我们查字典时候的检索表，或者是图书馆的书目检索。Google的蜘蛛在抓取网页之后，就把这些页面放到对应的索引库里面。在用户搜索的时候，只需要到相应的检索库里面搜索相应的信息，而不是从所有的页面当中。
索引库的分类方式
索引库里用词语来分类。因为尽管互联网上的网页是不断激增的，但是每一种语言里，词语的数量都是相对固定的。比如英语就是一百多万个单词，100亿 ÷ 1百万 = 1 万；
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2018-05-28 16:16:00
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# Python官方的扩展库索引
在Python的生态系统中，有许多由Python官方维护的扩展库可以帮助开发者更加高效地进行编程工作。这些扩展库涵盖了各种不同的领域，包括科学计算、Web开发、数据处理等。本文将介绍一些常用的Python官方扩展库，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地了解这些库的使用方法。
## 1. NumPy
NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了多维数
原创
2023-09-15 06:12:07
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文章目录一、关于 Rtree二、安装1、*nix 系统2、Windows三、教程1、创建索引1.1 导入1.2 构建实例1.3 创建边界框1.4 向索引中插入记录1.5 查询索引1.5.1 交集1.5.2 最近邻搜索2、将Rtree作为简易空间数据库使用3、将索引序列化到文件修改文件名4、3D索引5、ZODB与自定义存储四、性能1、使用流式加载2、重写 `dumps` 方法以使用最高 pickle
目录使用python 操作MySQL先去客户端下载安装pymysql 模块: pip install pymysqlsql注入问题注入问题是指：通过输入特殊字符，让校验代码失效，从而通过验证。解决方法： 对用户输入的内容进行过滤和规范查增增加一条数据：增加多条数据：改：删：有外键的数据用这个方法删不掉索引作用：提高查询效率本质：是一个特殊的文件原理：B+树分类：主键索引： 加速查找 + 不能重复
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2023-10-18 20:34:43
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Oracle里大量删除记录后，表和索引里占用的数据块空间并没有释放。 table move可以释放已删除记录表占用的数据块空间，整理碎片。如果将表格用move方式整理碎片后，索引将失效，这时需要将索引重建。 重建索引可以释放已删除记录索引占用的数据块空间。重建索引不仅能增加索引表空间空闲空间大小，还能够提高查询性能。 Sql代码
1. --t
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2024-04-25 09:48:39
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Embedding 是分析非结构化数据的重要方式，当我们将图片、声音编码为向量后，这些数据依旧能够保留原始数据（图片、声音等）的详细信息。然而，我们很难直接对这些编码后的向量中的数字与原始数据建立联系，想要弄清楚向量构成的空间到底意味着什么就更是难上加难了。本篇文章，我们将以向量 Embedding 场景中最重要的应用 “以图搜图” 为例，通过使用开源工具 Feder 来剖析相似性检索场景中的向量
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2024-01-29 12:05:13
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一、摘要1、索引是提高数据库性能的常用途径。比起没有索引，使用索引可以让数据库服务器更快找到并获取特定行。但是索引同时也会增加数据库系统的日常管理负担，因此我们应该聪明地使用索引。2、索引其实就是一种数据结构，将数据库中的数据以一定的数据结构算法进行存储。当表数据量越来越大时查询速度会下降，建立合适的索引能够帮助我们快速的检索数据库中的数据，快速定位到可能满足条件的记录，不需要遍历所有记录。3、索
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2023-07-13 21:23:28
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值得知道的Python程序库Scikit-learn你刚开始学机器学习吗？如果你需要一个涵盖了特征工程，模型训练和模型测试所有功能的程序库，scikit-learn是你的最佳选择！这个优秀的免费软件提供了机器学习和数据挖掘所需要的所有工具。它是目前Python机器学习的标准库。要使用任何成熟的机器学习算法都推荐使用这个库。这个程序库支持分类和回归，实现了基本所有的经典算法(支持向量机，随机森林，朴
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2023-08-01 15:27:28
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索引：索引一种数据库存储数据的物理结构，所以索引会占据磁盘空间，创建越多的索引，就会占据更多的空间。当你修改，增加，删除数据的时候，都需要维护这种结构(索引)，所以并不是创建越多的索引就越好，反而有时候索引越多，修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引，比如说您查新华字典，你要查找“程”这个字，根据拼音，你会先找C这个开头的，然后在一步一步去查找，索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
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2024-03-21 09:11:56
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索引一、索引简介索引在MySQL中也叫做 “键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化 应该是对查询性能优化最有效的手段了。 索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，
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2023-12-25 14:34:02
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.1)什么是数据库索引 在数据库系统中，除了存储数据库表的结构与数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。通俗的讲，索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引 &n
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2024-03-20 20:36:14
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## Python创建ES数据库索引的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你学习如何使用Python创建ES数据库索引。在这个过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Elasticsearch |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 定义映射 |
| 4 | 添加数据到索引 |
### 操作指
原创
2024-03-29 05:18:04
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1什么是索引库 索引库是Lucene的重要的存储结构，它包括二部份：原始记录表，词汇表 原始记录表：存放的是原始记录信息，Lucene为存入的内容分配一个唯一的编号 词汇表：存放的是经过分词器拆分出来的词汇和该词汇在原始记录表中的编号 1．2为什么要将索引库进行优化 在默认情况下，向索引库中增加一个
原创
2021-08-13 10:12:51
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GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
为什么需要索引数据在磁盘上是以 数据块(block) 的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有的数据块。磁盘上的这些数据块 与 链表类似，即它们都包含一个数据段 和 一个指向下一个节点（或者块）的指针，并且 它们都不需要连续存储（即使逻辑上相邻的记录在磁盘上也 并不一定是物理相邻的）。对于这样杂乱无章的数据，如果数量达到一定级别，使用全表扫描进行查询，相当耗时。但是我们
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2024-04-09 00:59:44
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