为什么需要索引
数据在磁盘上是以 数据块(block) 的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有的数据块。磁盘上的这些数据块 与 链表类似，即它们都包含一个数据段 和 一个指向下一个节点（或者块）的指针，并且 它们都不需要连续存储（即使逻辑上相邻的记录在磁盘上也 并不一定是物理相邻的）。
对于这样杂乱无章的数据，如果数量达到一定级别，使用全表扫描进行查询，相当耗时。但是我们可以借助一些查询算法来帮助我们提高效率。而这些算法又是基于一定的数据结构。例如 树表查找，哈希查找 等。这种通过维护 另一种数据结构 和 原数据 映射关系 来实现快速查询的 方式 就是 索引。
什么是索引
索引是一种数据结构，这种数据结构在逻辑 和 物理上均独立于关联表中的数据，常见的数据结构有 B-tree，哈希表。索引是对表中的多个字段的一种排序方式。当对表中的某个字段创建索引后，就创建了持有该字段值的数据结构，并且会有一个指针指向所对应的记录，这种索引的数据结构是经过排序的。
创建索引
2. 语法
创建普通索引
列上的值是允许重复的
create index index_name
on table_name (column name)创建唯一索引
列上的值不允许重复
create unique index index_name
on table_name (column_name)创建聚集索引：
CREATE INDEX index_name
on table_name (column1, column2);
创建位图索引：
CREATE BITMAP INDEX index_name ...
哪些地方要创建索引：
在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
哪些地方不适合创建索引：
小的数据表不应当使用索引；
需要频繁进行大批量的更新或者插入操作的表；
如果列中包含大数或者 NULL 值，不宜创建索引；
频繁操作的列不宜创建索引。
