听说快速排序是小规模排序最好的选择，是否了解下它由你决定!
原创
2021-07-07 11:13:41
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3分钟学会快速排序算法
原创
2022-11-21 13:13:31
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分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 divide and conquer, D&C 基线条件 两边的所有数组为空或只有一个元素 步骤 1.选择基准值 2.将数组分成两个子数组：小于基准值和大于基准值的元素 3.对两个子数组
原创
2021-04-19 10:23:31
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1.快速排序 快速排序是一种交换排序。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力 下面上图说明一下，不过这个动态图略显复
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2023-06-16 14:57:26
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快速排序快速排序的思想 快速排序通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中
原创
2023-02-17 09:14:38
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为了更好地理解如何用图解方式展示快速排序算法的过程，我们将整个文章的内容分为多个部分，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和逆向案例。以下是详细的整理过程：
快速排序算法是一种基于分治法的高效排序算法。通过选择一个基准值，将数据分为两个部分，从而递归地对这两个部分进行排序。其核心思想是不断缩小问题规模，直至达到基本案例。
### 协议背景
在快速排序算法的发展过程中，可以对
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序。文章目录一、 准备知识大根堆和小根堆二 、堆排序基本步骤2.1 构造堆2.2 固定最大值再构造堆三、 总结四、 代码一、 准备知识堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树
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2021-06-18 15:56:26
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堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序。文章目录一、 准备知识大根堆和小根堆二 、堆排序基本步骤2.1 构造堆2.2 固定最大值再构造堆三、 总结四、 代码
一、 准备知识堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来
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2022-02-23 16:49:30
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假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数
原创
2022-06-10 17:30:59
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快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法，所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。思路：首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧妙地使用了这个原理，所以快速排序在一般情况下效率是比其他排序高。下面用一个示例对快速排序的运行过程进行模拟：[4, 3, 5,
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2023-07-22 10:29:40
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目录1 欧几里得算法1.1 D&C的工作原理：1.2 函数式编程一瞥2 快速排序3 归纳证明4 快速排序伪代码5再谈大 O 表示法5.0《图解算法》学习之算法复杂度、运行时间5.1比较合并排序和快速排序5.2 平均情况和最糟情况6 小结7 练习7.1 请编写前述sum函数的代码。7.1.1 Python 循环求数组之和7....
原创
2021-08-18 11:28:16
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快速排序相比其他极大排序在效率和空间复杂度上都算是比较优得。并且在进行了三数取中优化以后，除了及其小的情况外，基本能保持logn的时间复杂度。三数取中法;在一堆数据中随机取三个数，然后取其中间大小的数。 有了三数取中的基础以后，快速排序的key就可以用三数取中来完成了。1：快速排序有三种常用的方法分别是：1：第一种方法（具体名字不太清楚）2：挖坑法3：快慢指针法。1：首先是匿名的这种方法
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2023-08-14 16:54:40
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author:Richard_Kong
"""
快速排序（QuickSort），又称为划分交叉排序，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一
部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
步
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2023-10-12 13:53:08
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写在前面：大家好，我是时光。
原创
2021-09-09 17:31:07
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快速排序采用的是算法思想中的分治算法，在一次排序后将序列分成两部分，其中一部分的数据比另外一部分的数据都小，然后利用递归分别对两部分数据进行排序，以此达到整个数据变成有序序列；defquick_sort(list,left,right):ifleft>=right:returnlistkey=list[left]#将左边第一位定位基准数，以此数将序列分为两部分low=lefthigh=rig
原创
2021-03-02 11:23:59
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快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
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2023-09-03 12:00:56
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写在前面： 大家好，我是时光。 今天给大家带来的是排序算法中的堆排序，这种排序跟二叉树相关。我采用图解方式讲解，争取写透彻。话不多说，开始！ 思维导图： 堆排序导图 1，堆排序概念 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
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2021-07-21 02:39:00
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1. 图解2， 代码from typing import Listclass Solution: # 冒泡排序 def quick_sort(self, nums: List[int]) -> List[int]:
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2022-07-08 11:55:47
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快速排序， 应用场景： 数据量大且为线性结构时。 短处：有大量重复数据的时候，性能不好 单向链式结构处理性能不好（一般来说，链式都不使用） 一次排序过程： 1）取一个高位指针和一个低位指针， 暂存低位指针的值temp 2）移动高位指针，如果值比Temp大，继续移动不做处理，如果比temp小，则取出来 ...
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2021-10-08 17:47:00
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一、概述快速排序（quick sort）是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素（partition element，有时又称为pivot）；接着重排列表将其 划分 为三个部分：left（小于划分元素pivot的部分）、划分元素pivot、right（大于划分元素pivot的部分），此时，划分元素pivot已经在列表的最终位置上；然后分别对left和right两个部分进行 递归
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2023-08-21 20:12:34
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