假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数
1.快速排序  快速排序是一种交换排序。  快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。  它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:分割点左边都是比它小的数,右边都是比它大的数。  然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。  详细的图解往往比大堆的文字更有说明力  下面上图说明一下,不过这个动态图略显复
听说快速排序是小规模排序最好的选择,是否了解下它由你决定!
原创 2021-07-07 11:13:41
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3分钟学会快速排序算法
原创 2022-11-21 13:13:31
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为了更好地理解如何用图解方式展示快速排序算法的过程,我们将整个文章的内容分为多个部分,涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和逆向案例。以下是详细的整理过程: 快速排序算法是一种基于分治法的高效排序算法。通过选择一个基准值,将数据分为两个部分,从而递归地对这两个部分进行排序。其核心思想是不断缩小问题规模,直至达到基本案例。 ### 协议背景 在快速排序算法的发展过程中,可以对
快速排序 快一个分治算法。 快速排序首先选一个基准(你也可以认为是要放到排序后数组正确位置的元素)pivot,然后将数组按照选取的基准 pivot 进行划分。而选取 pivot 的方式又有...
原创 2022-10-11 21:03:23
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分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 divide and conquer, D&C 基线条件 两边的所有数组为空或只有一个元素 步骤 1.选择基准值 2.将数组分成两个子数组:小于基准值和大于基准值的元素 3.对两个子数组
原创 2021-04-19 10:23:31
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前言欢迎大家关注我的数据结构与算法专栏哈!无论是日后面试还是笔试的,排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位,所以还是决定把数据结构这个专题好好写写,多研究研究!今天和大家一起学习交换类排序——冒泡和快排详解!在排序中,冒泡和快排是考察最多的了,当然在实行上面冒泡要相比快排简单很多。理解起来也算得上是最简单的排序算法,而快排的话很多面试笔试都是要求手撕的,所以重要性不言而喻!当然,对于排序算法我当
原创 2021-02-03 21:12:13
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前言欢迎大家关注我的数据结构与算法专栏哈!无论是日后面试还是笔试的,排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位,所以还是决定把数据结构这个专题好好写写,多研究研究!今天和大家一起学习交换类排序——冒泡和快排详解!在排序中,冒泡和快排是考察最多的了,当然在实行上面冒泡要相比快排简单很多。理解起来也算得上是最简单的排序算法,而快排的话很多面试笔试都是要求手撕的,所以重要性不言而喻!当然,对于排序算法我当
原创 2021-02-03 21:12:56
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快速排序算法,简称快排,是最实用的排序算法,没有之一,各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法,所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。思路:首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧妙地使用了这个原理,所以快速排序在一般情况下效率是比其他排序高。下面用一个示例对快速排序的运行过程进行模拟:[4, 3, 5,
交换类排序——冒泡排序快速排序详解。无论是日后面试还是笔试的,排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位
目录1 欧几里得算法1.1 D&C的工作原理:1.2 函数式编程一瞥2 快速排序3 归纳证明4 快速排序伪代码5再谈大 O 表示法5.0《图解算法》学习之算法复杂度、运行时间5.1比较合并排序快速排序5.2 平均情况和最糟情况6 小结7 练习7.1 请编写前述sum函数的代码。7.1.1 Python 循环求数组之和7....
原创 2021-08-18 11:28:16
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快速排序快速排序的思想​ 快速排序通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中
原创 2023-02-17 09:14:38
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快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它是将一个数组分成两部分,然后递归地对每部分进行排序的算法。它的思想是选择一个基准元素,然后将小于基准的元素放在左边,大于基准的元素放在右边,再对左右两部分分别进行递归排序快速排序的实现过程可以用如下的步骤描述: 1. 选择一个基准元素(通常是数组的第一个元素)。 2. 将小于基准的元素放在基准的左边,大于基准的元素放在右边。 3. 递
原创 2024-07-10 05:07:32
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打算开始写算法专栏了,第一篇文章写什么呢?就快速排序吧!快速排序的思想就是分治的思想,分治思想在算法中是非常常用也是非常重要的!一个问题,可以把它一分为二,然后再分别处理,依次类推,这就是分治的思想。那么快速排序是怎么一回事呢?我来告诉你:快速排序指的的,我们从一组数中任意选定一个数字(我们称这个数字叫基准值),然后经过一轮排序后使得小于基准值的数全部在基准值的左边;大于基准值的数全部在基准值的右边。这样我们从大的模块上来说就有序了,左边部分的最大值小于右边部分的最小值,然后再分别对左边部分快排,右边
6、快速排序(Quick Sort)快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。6.1 算法描述快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放
快速排序, 应用场景: 数据量大且为线性结构时。 短处:有大量重复数据的时候,性能不好 单向链式结构处理性能不好(一般来说,链式都不使用) 一次排序过程: 1)取一个高位指针和一个低位指针, 暂存低位指针的值temp 2)移动高位指针,如果值比Temp大,继续移动不做处理,如果比temp小,则取出来 ...
转载 2021-10-08 17:47:00
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快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 基本步骤 三数取中 在快排的 ...
转载 2021-08-18 17:58:00
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写在前面:大家好,我是时光。
原创 2021-09-09 17:31:07
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