假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数
原创
2022-06-10 17:30:59
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1.快速排序 快速排序是一种交换排序。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力 下面上图说明一下，不过这个动态图略显复
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2023-06-16 14:57:26
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听说快速排序是小规模排序最好的选择，是否了解下它由你决定!
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2021-07-07 11:13:41
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3分钟学会快速排序算法
原创
2022-11-21 13:13:31
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为了更好地理解如何用图解方式展示快速排序算法的过程，我们将整个文章的内容分为多个部分，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和逆向案例。以下是详细的整理过程：
快速排序算法是一种基于分治法的高效排序算法。通过选择一个基准值，将数据分为两个部分，从而递归地对这两个部分进行排序。其核心思想是不断缩小问题规模，直至达到基本案例。
### 协议背景
在快速排序算法的发展过程中，可以对
快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法，所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。思路：首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧妙地使用了这个原理，所以快速排序在一般情况下效率是比其他排序高。下面用一个示例对快速排序的运行过程进行模拟：[4, 3, 5,
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2023-07-22 10:29:40
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快速排序 快一个分治算法。 快速排序首先选一个基准（你也可以认为是要放到排序后数组正确位置的元素）pivot，然后将数组按照选取的基准 pivot 进行划分。而选取 pivot 的方式又有...
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2022-10-11 21:03:23
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分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 基线条件 步骤 算法复杂度 基线条件 步骤 算法复杂度 分而治之 divide and conquer, D&C 基线条件 两边的所有数组为空或只有一个元素 步骤 1.选择基准值 2.将数组分成两个子数组：小于基准值和大于基准值的元素 3.对两个子数组
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2021-04-19 10:23:31
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前言欢迎大家关注我的数据结构与算法专栏哈！无论是日后面试还是笔试的，排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位，所以还是决定把数据结构这个专题好好写写，多研究研究！今天和大家一起学习交换类排序——冒泡和快排详解！在排序中，冒泡和快排是考察最多的了，当然在实行上面冒泡要相比快排简单很多。理解起来也算得上是最简单的排序算法，而快排的话很多面试笔试都是要求手撕的，所以重要性不言而喻！当然，对于排序算法我当
原创
2021-02-03 21:12:13
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前言欢迎大家关注我的数据结构与算法专栏哈！无论是日后面试还是笔试的，排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位，所以还是决定把数据结构这个专题好好写写，多研究研究！今天和大家一起学习交换类排序——冒泡和快排详解！在排序中，冒泡和快排是考察最多的了，当然在实行上面冒泡要相比快排简单很多。理解起来也算得上是最简单的排序算法，而快排的话很多面试笔试都是要求手撕的，所以重要性不言而喻！当然，对于排序算法我当
原创
2021-02-03 21:12:56
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6、快速排序（Quick Sort）快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。6.1 算法描述快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下：从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放
废话不多说，下面图解说明快速排序算法，并附上JAVA代码假如我们对“3 4 7 2 4 3 1 4 5 9”这10个数进行快速排序第1步，先设置一个基准数，这个基准数可以是任意位置的，这里我们选择第一个数为基准数，即3，这里用红色标出3472431459第2步，设置左右两个指针，这里的指针不是指真的指针，而是两个检测器，左边的检测器left从左边第一位出发寻找比基准数大的数，右边检测器right从
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2023-08-05 02:42:01
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快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。本文用python语言介绍四种不同的快排实现。1. 一行代码实现的简洁版本quick_sort = lambda array: array if len(array) <= 1 else quick_sort([item for item in array[1:] if item <
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2023-09-03 12:00:56
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快速排序思路以排序数组int numbers = {4,8,2,3,8,9,5,2,3,6,5,8,7,3,6} 为例整体思路：典型的分治思想1、分解 以数组的第一个元素为基准进行排序，大于基准元素的 放在右边，小于基准元素的放在左边，这样就将数组分成了三部分 左边数组(小于等于基准数组)基准元素本身右边数组(大于等于基准数组)2、递归求解分别在第一
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2023-08-26 16:19:28
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交换类排序——冒泡排序、快速排序详解。无论是日后面试还是笔试的，排序在数据结构与算法中有着举足轻重的地位
原创
2022-08-24 15:02:29
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目录1 欧几里得算法1.1 D&C的工作原理：1.2 函数式编程一瞥2 快速排序3 归纳证明4 快速排序伪代码5再谈大 O 表示法5.0《图解算法》学习之算法复杂度、运行时间5.1比较合并排序和快速排序5.2 平均情况和最糟情况6 小结7 练习7.1 请编写前述sum函数的代码。7.1.1 Python 循环求数组之和7....
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2021-08-18 11:28:16
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目录一、前言1.1、概念1.2、算法过程二、maven依赖三、流程解析3.1、全部数据分区3.2、左边数据分区3.3、右边数据分区四、编码实现结语 一、前言1.1、概念快速排序：用数组的第一个数作为基准数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变
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2023-08-29 20:53:15
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快速排序快速排序的思想 快速排序通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中
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2023-02-17 09:14:38
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快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它是将一个数组分成两部分，然后递归地对每部分进行排序的算法。它的思想是选择一个基准元素，然后将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，再对左右两部分分别进行递归排序。
快速排序的实现过程可以用如下的步骤描述：
1. 选择一个基准元素（通常是数组的第一个元素）。
2. 将小于基准的元素放在基准的左边，大于基准的元素放在右边。
3. 递
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2024-07-10 05:07:32
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一、排序算法概述常用的内部排序方法有：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、插入排序（直接插入排序、希尔排序）、归并排序、基数排序（一关键字、多关键字）。所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。选择排序算法的依据：任何排序算法在数据量小的时候基本体现不出来差距。选择依据有 1.数据的规模；2.数据的类型
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2023-08-19 22:41:24
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