# Python 快速分类教程
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个快速分类的流程。下面是实现python快速分类的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据集 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 划分训练集和测试集 |
| 5 | 构建模型 |
| 6 | 模型训练 |
| 7 | 模型预测
原创
2024-05-17 03:59:56
23阅读
编程语言分为机器语言(直接用二进制01跟计算机直接沟通交流,直接操作硬件)
优点:计算机能够直接读懂，速度快
缺点:开发效率极低
汇编语言(用简单的英文标签来表示二进制数,直接操作硬件)
优点:开发效率高于机器语言
缺点:执行效率较机器语言
高级语言(直接用人类识别的字符去编写程序,不能直接操作硬件,需要借助特殊工具转换成机器语言去操作硬件
高级语言分为
编译
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2023-08-24 16:17:08
56阅读
# Python 电商产品标题快速分类
## 一、概述
在电商平台中，产品的标题分类是一个重要的任务，帮助消费者快速找到所需商品。本文将指导你如何使用 Python 实现对电商产品标题的快速分类。我们将采用机器学习的方式来解决这个问题。
## 二、整体流程
我们将通过以下步骤实现产品标题的快速分类：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集与预处
Fasttext源于2016年的论文《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1607.01
原创
2022-09-16 13:43:49
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本文主要介绍了如何使用TensorFlow环境运行一个最基本的图像分类器（Win10系统）。（这个大神好像改名了，原来叫akshaypai来着）一．基础概念介绍1.物体分类的思想物体分类，也就是训练系统识别各个物体，如猫咪、狗狗、汽车等。TensorFlow是谷歌开发出的人工智能学习系统，相当于我们的运行环境。2.神经网络与Inception v3体系结构模型神经网络示意图如下：通俗了讲，就是将若
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2023-11-17 19:34:51
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在计算机视觉领域，图像的分类识别，可以说是最基础，最常见的一个问题，从之前的手动特征提取结合传统的分类模型，到如今的深度学习，虽然分类识别领域的各个数据库的识别率在不断被刷新，从常见物体识别，到细粒度物体识别，到人脸识别，似乎各个细分的图像识别领域都在取得不断进步，每次伴随着这些进步，就会有意无意地激起人们对 AI 的遐想和恐慌。不得不说，CV 发展了这么多年，确实在不断地进步，不过冷静下来细想，
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2024-05-05 17:19:11
70阅读
机器学习的主要分类监督学习和无监督学习无监督学习无监督学习应用监督学习监督学习的应用
原创
2022-03-03 17:22:34
68阅读
机器学习的主要分类监督学习和无监督学习无监督学习无监督学习应用监督学习监督学习的应用
原创
2021-08-17 17:14:02
310阅读
# Python 如何快速根据企业名称进行分类行业
在现代商业环境中，企业名称不仅是识别品牌的重要手段，同时也隐含了许多关于该企业所处行业的信息。快速分类企业行业可以在市场研究、商业智能等领域发挥重要作用。本文将探讨如何使用 Python 语言快速根据企业名称进行行业分类，包括使用自然语言处理（NLP）和机器学习的方法。
## 1. 问题背景
企业名称往往包含许多与其行业相关的关键词。例如，
原创
2024-09-08 05:56:21
772阅读
先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：字符串(String)首先，我们定义一个s='python'语句，它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串python，在程序栈寄存器中创建一个变量s，最后把python的地址赋给s 。再来看看字符串的一些常见操作切片替换查找find()index()转大小
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2023-08-20 21:26:24
95阅读
数据安全分析：RAID技术故障
磁盘阵列映射后 Redhat认不到
磁盘阵列哪些故障会导致数据丢失？
更换LSI MegaRAID 320-1（2） RAID卡的注意事项
Lifekeeper安装摘要
LifeKeeper软件介绍
IBM xSeries 250服务器 和exp 300磁盘柜
原创
2006-11-21 11:57:00
748阅读
创建表空间ORACLE 数据库的逻辑单元。 数据库—表空间 一个表空间可以与多个数据文件（物理结构）关联一个数据库下可以建立多个表空间，一个表空间可以建立多个用户、一个用户下可以建立多个表。create tablespace itcastdatafile 'c:\itcast.dbf'size 100mautoextend onnext 10mitcast 为表空间名称data...
原创
2022-03-04 17:15:27
125阅读
Haar特征级联分类器的训练与检测1. 样本的创建1.1 准备正样本图片集1.2 截取目标区域1.3 创建正样本描述文件vec文件1.4 准备负样本图片集1.5 创建负样本描述文件2. 训练分类器2.1 训练器的配置2.2 运行训练器3. 目标检测4. 演示视频 Github链接： https://github.com/chanchanchan97/ROS 1. 样本的创建训练样本分为正样本
# Java List 根据对象属性快速分类
在开发中，我们经常需要对一个 List 集合中的对象根据其属性进行分类。比如，我们有一个包含多个学生对象的 List，我们希望将这些学生对象按照其年级进行分类，以便于后续的处理和展示。本文将介绍如何使用 Java 中的 Stream API 和 Map 来快速对 List 中的对象进行分类，并通过代码示例演示这一过程。
## Stream API
原创
2024-04-21 06:12:41
74阅读
创建表空间ORACLE 数据库的逻辑单元。 数据库—表空间 一个表空间可以与多个数据文件（物理结构）关联一个数据库下可以建立多个表空间，一个表空间可以建立多个用户、一个用户下可以建立多个表。create tablespace itcastdatafile 'c:\itcast.dbf'size 100mautoextend onnext 10mitcast 为表空间名称data...
原创
2021-08-18 10:42:44
50阅读
在淘宝上面，店铺的宝贝都有自己的标题，而宝贝的标题是由关键词组成的，关键词的类型分为很多种类，营销词也是关键词的类型，不过也有人不知道这个的，那么淘宝标题营销词是什么?淘宝标题营销词是什么,淘宝标题营销词,淘宝标题所谓的营销词，其实它就是指具有营销性质的词，它可能与商品无关或关联不大，是为了增加权重，让商品愈加容易被搜索到，为了突出商品优势以及吸收顾客理解、购置商品而设置的词。营销词有哪些?包邮、
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2023-10-21 18:34:29
65阅读
文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。在这些应用中，垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始，例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用。下
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2024-05-16 19:10:41
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根据挖掘目标和数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模型、离群点检测等模型。首先介绍一下分类与预测模型。一、分类预测模型实现过程分类模型主要是预测分类编号，预测模型主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。分类和预测的实现过程类似。以分类算法为例，分类算法主要有两步：第一步是学习步，通过归纳分析训练样本集来建立分类模型，得到分类规则；第二步是分类部，先用已知的测试样本
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2023-09-18 20:58:03
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首先还是推荐大家去tensorflow官网去看一下，或者中文社区的tensorflow官网 如何用Python搭建一个简易的多分类模型 首先大家得先安装上tensorflow，版本是1.4.1的，我用的Python版本是3.6的，高版本是潮流了，其他的配置包是anaconda3.6上的 假设我有个test.csv文件，这个文件是2706维度的，其中2704维度是特征，2维度为label，就是个二分
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2023-08-18 13:07:06
60阅读
python分类汇总_python对Excel分类汇总import pandas as pd
import numpy as np
frame=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/现金流套表.xlsx‘,skipfooter=1)
#生成透视表
area_frame=frame.pivot_table(values=‘成交总价‘,
index=[‘项目‘,‘业态‘,
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2023-06-28 11:04:10
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