文章目录一.openpyxl的安装与使用二.基本步骤三.简单的例子 一.openpyxl的安装与使用1.下载openpyxl库打开pycharm,在下方terminal控制台输入pip install openpyxl2.openpyxl的使用openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件
注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码
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2024-01-28 06:24:52
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数据。这次，
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2024-06-21 11:15:43
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记录一次python数据处理过程，分别从python环境配置，excel插件、pdf插件、pyinstaller插件的安装，以及excel插件、pdf插件的使用，最后再通过pyinstaller插件将整个代码打包成独立的exe文件
之前零散的用过一点python做数据处理，这次又遇到一个数据处理的小功能，因此，记录一下整个流程，方便以后查阅。功能要求：读
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2023-12-07 09:02:50
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【代码】Python处理excel。
原创
2024-09-05 09:55:54
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【代码】Python 处理EXcel。
原创
2024-09-05 09:55:58
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1. 安装openpyxlpip install openpyxl2. 读取Excel和写入Excelimport openpyxlwb = openpyxl.load_wo
原创
2022-08-01 17:21:39
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首先讲一下两个库：xlrd 和 pyExcelerator，xlrd从名字上来看就是读excel比较方便的，而pyExcelerator对于生成excel并写excel很方便。让我们分析一下上述代码的两个函数：
1 def openExcelFile(self,index):2 self.bk = xlrd.open_workbook(self.fname)3
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2012-08-21 16:51:16
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from openpyxl import Workbookwb = Workbook()print(wb.active)sheet = wb.activesheet.title = "fangchen1"wb.save("excelTest.xlsx")wb = Workbook() 在内存
原创
2021-11-23 16:22:18
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#python EXCEL处理 ##学习完本篇，你将会 了解并掌握如何操作execl 能大数据操作excel ##EXCEL组成结构 EXCEL由工作薄、工作表、单元格三部分组成。 工作薄：工作薄相当于Word的文档，一个工作薄文件由若干个工作表组成。 工作表：一张文件表由若干大小相同的单元格组成。
原创
2024-10-21 15:01:30
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Python对Excel进行处理目录xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较：一、xlrd：对xls、xlsx文件进行读操作二、xlwt：对xls文件进行写操作三、openpyxl：1、对xlsx文件进行写操作2、openpyxl：对xlsx文件进行读操作xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较：区别：模块Excel格式支持xlsxlsxxlrd√√xlwt√×openpyxl×√效率
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2024-07-28 13:57:07
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在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。1.COUNTIF函数countif(range,criteria): 对区域中
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2024-06-21 13:06:37
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MapReduce简介MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义：1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一
bromon写著 '在开源世界中，有两套比较有影响的API可供使用，一个是POI，一个是jExcelAPI。其中jExcelAPI是一个韩国程序员的作品，虽然没有 POI那样血统高贵，但是在笔者的使用过程中，感觉简单方便，对中文支持非常好，功能也比较强大。最关键的是这套API是纯Java的，并不依赖 Windows系统，即使运行在Linux下，它同样能够正确的处理Excel文件。
Jav
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2023-08-09 09:16:36
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1.12.给扩展模块提供C API¶很多扩展模块提供了新的函数和类型供Python使用，但有时扩展模块里的代码也可以被其他扩展模块使用。例如，一个扩展模块可以实现一个类型 "collection" 看起来是没有顺序的。就像是Python列表类型，拥有C API允许扩展模块来创建和维护列表，这个新的集合类型可以有一堆C函数用于给其他扩展模块直接使用。开始看起来很简单：只需要编写函数(无需声明为 st
用Python处理Excel
原创
2022-11-25 13:38:02
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# Python处理Excel文件
## 简介
Excel是一种非常常用的办公软件，用于存储和操作数据。在日常工作中，我们经常需要对Excel文件进行读取、写入和处理。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以很方便地处理Excel文件。
本文将介绍如何使用Python处理Excel文件，包括读取和写入Excel文件、操作表格和单元格数据、格式设置等。我们将使用Pytho
原创
2023-11-08 06:10:34
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在使用 Python 处理 Excel 文件时，我们常常会遇到性能上的问题。尤其在处理大文件时，读取、写入的速度常常令人沮丧。本文将深入分析导致“Python 处理 Excel 慢”的问题，从背景、错误现象、根因分析，到解决方案、验证测试以及预防优化，带你逐步解决这一难题。
## 问题背景
在数据分析和处理的工作中，Excel 文件常常是我们的“老朋友”。然而，当我们使用 Python（如 P
# Python处理Excel分词教程
## 整体流程
首先，我们来看整个处理Excel分词的流程。我们将使用Python的pandas库来读取Excel文件，使用jieba库进行中文分词，并将结果保存到新的Excel文件中。
以下是整体流程的表格形式：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2
原创
2024-05-19 05:33:23
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# Python处理Excel替换教程
## 1. 整体流程
为了让小白更容易理解，我们可以将整个流程用表格展示出来，这样他就能清晰地看到每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 读取Excel中的数据 |
| 3 | 处理
原创
2024-03-07 05:56:45
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excel
xlrd模块实现对excel文件内容读取，xlwt模块实现对excel文件的写入。
1.xlrd
读取excel文件使用xlrd模块，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。但xlrd最新版本已不支持xlsx文件，xlrd包在版本1.2.0之后就不支持xlsx格式了，仅支持xls格式。
打开excel文件
xlsx = xlrd.open_workbook(r'C:\U
