首先讲一下两个库：xlrd 和 pyExcelerator，xlrd从名字上来看就是读excel比较方便的，而pyExcelerator对于生成excel并写excel很方便。让我们分析一下上述代码的两个函数：
1 def openExcelFile(self,index):2 self.bk = xlrd.open_workbook(self.fname)3
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2012-08-21 16:51:16
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from openpyxl import Workbookwb = Workbook()print(wb.active)sheet = wb.activesheet.title = "fangchen1"wb.save("excelTest.xlsx")wb = Workbook() 在内存
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2021-11-23 16:22:18
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#python EXCEL处理 ##学习完本篇，你将会 了解并掌握如何操作execl 能大数据操作excel ##EXCEL组成结构 EXCEL由工作薄、工作表、单元格三部分组成。 工作薄：工作薄相当于Word的文档，一个工作薄文件由若干个工作表组成。 工作表：一张文件表由若干大小相同的单元格组成。
原创
2024-10-21 15:01:30
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1. 安装openpyxlpip install openpyxl2. 读取Excel和写入Excelimport openpyxlwb = openpyxl.load_wo
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2022-08-01 17:21:39
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Python对Excel进行处理目录xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较：一、xlrd：对xls、xlsx文件进行读操作二、xlwt：对xls文件进行写操作三、openpyxl：1、对xlsx文件进行写操作2、openpyxl：对xlsx文件进行读操作xlrd、xlwt和openpyxl模块的比较：区别：模块Excel格式支持xlsxlsxxlrd√√xlwt√×openpyxl×√效率
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2024-07-28 13:57:07
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在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。1.COUNTIF函数countif(range,criteria): 对区域中
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2024-06-21 13:06:37
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# Python处理Excel文件
## 简介
Excel是一种非常常用的办公软件，用于存储和操作数据。在日常工作中，我们经常需要对Excel文件进行读取、写入和处理。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以很方便地处理Excel文件。
本文将介绍如何使用Python处理Excel文件，包括读取和写入Excel文件、操作表格和单元格数据、格式设置等。我们将使用Pytho
原创
2023-11-08 06:10:34
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# Python处理Excel分词教程
## 整体流程
首先，我们来看整个处理Excel分词的流程。我们将使用Python的pandas库来读取Excel文件，使用jieba库进行中文分词，并将结果保存到新的Excel文件中。
以下是整体流程的表格形式：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2
原创
2024-05-19 05:33:23
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# Python处理Excel替换教程
## 1. 整体流程
为了让小白更容易理解，我们可以将整个流程用表格展示出来，这样他就能清晰地看到每个步骤需要做什么。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 读取Excel中的数据 |
| 3 | 处理
原创
2024-03-07 05:56:45
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excel
xlrd模块实现对excel文件内容读取，xlwt模块实现对excel文件的写入。
1.xlrd
读取excel文件使用xlrd模块，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。但xlrd最新版本已不支持xlsx文件，xlrd包在版本1.2.0之后就不支持xlsx格式了，仅支持xls格式。
打开excel文件
xlsx = xlrd.open_workbook(r'C:\U
在使用 Python 处理 Excel 文件时，我们常常会遇到性能上的问题。尤其在处理大文件时，读取、写入的速度常常令人沮丧。本文将深入分析导致“Python 处理 Excel 慢”的问题，从背景、错误现象、根因分析，到解决方案、验证测试以及预防优化，带你逐步解决这一难题。
## 问题背景
在数据分析和处理的工作中，Excel 文件常常是我们的“老朋友”。然而，当我们使用 Python（如 P
有两种办法1.使用 Xlrd/xlwt 操作 Excelhttp://liluo.org/blog/2011/01/python-using-xlrd-xlwt-operate-excel/ Xlrd/xlwt库的功能有限，比如有的excel单元数值是50%，用这个库只能识别出这个类型是数字类型，而无法精确到百分号类型所以推荐用第二种办法2.用Openpyxl库，功能更强大，不过只支持excel
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2014-11-11 15:45:06
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python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.python读excel——xlrd这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第
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2018-10-11 16:01:58
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如果Python要处理Excel，需要一个“xlrd"包, [ xon] view plain c
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2023-05-14 23:35:43
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原作者：Erik Marsja编译者：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书适合于数据科学、机器学习、深度学习等方向的学习者阅读。书中通过案例的形式，系统阐述了数据获取、数据整理、特征工程、特征选择等方法。本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件(xlsx)，重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取
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2024-01-14 08:37:12
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Python处理Excel文档 使用Python来处理Excel文档及如何利用Python的函数和表达式操纵Excel文档中的数据。我们可以使用openpyxl模块来实现对Excel的操作。 openpyxl是一个读写Excel 2010(xlsx/xlsm)文档的Python库，如果要处理更早格式 ...
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2021-09-13 21:56:00
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