（本文整理自《Python高性能》） 今天我们来讲一下Python中的动态绘图库–matplotlib.animation，以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。 假设按照圆周运动，如下图所示：为了模拟这个运动，我们需要如下信息：粒子的起始位置、速度和旋转方向。因此定义一个通用的Particle类，用于存储粒子的位置及角速度。class Particle:
def __init__
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2023-11-20 10:17:17
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这个传感器接线算比较简单的，程序也不麻烦。不过这东西是颗粒物传感器吧，不是神马PM2.5（总悬浮颗粒物），不是神马PM10（可吸入颗粒物）。插个螺丝刀进去度数也是变的，不是说的很清楚原理是反光嘛…………这个在弄的时候也狠狠的参照了官方文档：一、连线：蓝V-LED：过150Ω电阻接5V绿LED-GND：接GND白LED：接一个用于你输出周期信号
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2024-03-27 15:57:07
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梳理下最近一个多星期的学习成果。一、问题：计算颗粒数与空洞率这次要计算的是下面这张图片，图像比较大，上传不了，先截图吧。预计颗粒数精确度为±5个，空洞率2%误差。二、计算颗粒数 1.第一步是要裁剪图片，此处参考。裁剪后的图像如下：2.因为空白区域有很多的噪声干扰点（小图看不清楚），如果直接进行图片处理的话对后续操作有很大影响。所以我们还要选取ROI(感兴趣区域)
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2023-09-05 10:24:45
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粗粒度与细粒度
粗粒度与细粒度类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度)。 对于数据库的设计，原则:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式。数据库访问控制的粗细粒度问题：
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2024-07-22 17:12:19
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波点壁纸中圆点的计数去年年末我学习了天津科技大学杨淑莹老师的《数字图像处理》课程，虽然课程有点老，但是内容还是比较经典的。课程最后有好几个数字图像处理的案例，都是基于Visual C++的，我使用Python实现其中的“细胞个数统计”，并进行了一定的探索。杨老师的视频在哔哩哔哩和MOOC都能获取。解决思路：转换色彩空间至HSV根据H通道进行阈值分割中值滤波去噪腐蚀操作去除孤立的点检测所有图形的轮廓
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2024-10-29 12:02:52
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在处理“python颗粒沉积”这一问题时，我们必须深入了解不同版本之间的差异、兼容性挑战以及实战案例。我在这个过程中整理了一个结构化的博客，旨在使读者轻松理解这一复杂问题的处理方式。
首先来看一下不同版本Python在颗粒沉积问题上的演变。这有什么不同之处呢？我们可以将这一演变形成一个时间轴，以便更好地理解功能差异。
```mermaid
timeline
title Python版本
在Python开发中，我们时常会遇到一种现象，即“数颗粒”问题。这种问题可能导致我们的程序在处理大量数据时变得极为缓慢，甚至崩溃。本文将对此进行详细分析，并提供可行的解决方案。
关于“数颗粒”的描述：数颗粒（Granularity）指的是数据处理中的细节程度，数颗粒越细，处理额外数据的负担会越重。例如，在处理图像时，每个像素都是一个数据颗粒，过多的细节可能导致性能下降。
## 问题背景
在我们
背景：（）因为本篇帖子中对米粒中黏连的部分没有精确分割，经过探索得出了以下结论本帖太过于执迷于分割米粒，所以米粒面积计算偏小（介意的可以只看分水岭算法 ）设计思路：使用分水岭算法进行图像分割，基本的步骤为：
通过形态学开运算对原始图像O 去噪。 通过腐蚀操作获取“确定背景 B”。需要注意，这里得到“原始图像-确定背景”即可。利用距离变换函数 cv2.dist
What is __loader__? __loader__是由加载器在导入的模块上设置的属性，访问它时将会返回加载器对象本身。在Python版本3.3之前，__loader__在内置的导入机制中没有被设置（没有这个属性）。 相反，该属性只适用于使用自定义加载器导入的模块。What is loader?loader是由finder查找器返回的一个对象，它使用的它的load_module(
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2023-06-30 10:37:42
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此文目录基于计算机视觉（opencv)的运动计数系统1、项目简介1.1研究背景及意义1.2项目设计方案2、程序设计2.1 程序设计方案2.1.1 建立训练样本2.1.2 获取归一化landmarks2.1.3 使用KNN算法分类2.1.4 计数实现2.1.5 界面实现2.1.6 入口函数main3、成果展示4、结论及展望 1、项目简介1.1研究背景及意义随着全民健身热潮的兴起,越来越多的人积极参
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2024-07-09 10:00:22
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目录降维的背景PCAt-sneUMAP检查质量控制中的指标 参考： [1] https://github.com/Starlitnightly/single_cell_tutorial [2] https://github.com/theislab/single-cell-best-practices降维的背景虽然特征选择已经减少了维数，但为了可视化，我们需要更直观的降维方法。降维将高维数据嵌入
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2024-09-21 23:06:17
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最近做的课程设计要求必须使用Java写，但是Java做界面又比较麻烦，故而想到了一个同时使用Java、Python和前端生态构建界面的方案。具体的说，是使用Jpype在Python中调用Java，使用Streamlit来用Python写前端。1.在Python中调用Java首先是在Python中调用Java。Jpype是Python的一个Java桥接库，可以在Python中使用Java虚拟机，并调
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2024-07-17 21:55:47
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铠侠(原东芝存储)今日在东京宣布了新一代112层堆叠3D闪存，计划在今年第一季度出样。 铠侠的前身东芝存储在2007年首次提出BiCS 3D闪存技术，48层的堆叠的BiCS2进入到iPhone等手机存储芯片，2017年64层堆叠的BiCS3首次用于固态硬盘。 2018年96层堆叠的BiCS4实现量产，并在去年被应用到RC500/RD500 NVMe固态硬盘当中。
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2024-04-21 18:57:41
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# 图像颗粒感 Python
## 引言
图像颗粒感是指图像中出现的像素级别的噪点或颗粒状的纹理。这种颗粒感可以给图像增加一种独特的艺术效果，使其更加有趣和吸引人。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言实现图像颗粒感效果，并提供代码示例。
## 图像颗粒感的实现原理
图像颗粒感的实现原理是在图像中添加随机噪声。这种噪声可以通过生成随机数来获得，并将其应用于图像的每个像素。添加噪声
原创
2024-01-28 05:15:37
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在2015年里，TLC SSD逐渐成为市场主角，凭借超高的性价比掀起了SSD的普及战役。就在TLCSSD攻城略地之余，很多SSD厂商却开始改完“eMLC”，而TLC SSD阵营中也出现了“eTLC”的分支。那么，这些前缀带“e”的闪存颗粒究竟是个什么东东?闪存颗粒的筛选流程早在SLC NAND时代，也曾有过名为“eSLC”的闪存颗粒。在MLC和TLC一统江湖的时代，eMLC和eTLC的出现也就显得
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2024-08-29 18:38:18
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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概述现在电脑基本大部分都是使用固态硬盘(ssd)了，大家也都知道固态硬盘相较于机械硬盘(ssd)它的体积更小，速度更快，当然这些也是它的优势。不过还有很多小伙伴担心固态硬盘的数据安全性与寿命，固态硬盘的各种级别各种参数也会给挑选它的人产生一些疑惑。那么今天，咱们首先来看看：固态硬盘是如何分级的？固态硬盘主要由主控、缓存、与闪存颗粒三个主要部件组成，那他们都扮演了什么角色呢？首先主控，它是固态硬盘的
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2024-07-17 16:06:12
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【前言】
本人一直有数据丢失恐惧症，因此对叠瓦机械硬盘和TLC / QLC SSD嗤之以鼻。家里现有的存储设备为8块企业级SAS垂直盘组成的RAID 10，并进行网盘动态备份。目前消费级垂直机械硬盘依旧有售，可SLC / MLC SSD早就成了上古神器，连TLC SSD都快面临停产，只能去捡漏企业级SSD。印象中企业级产品拥有高规格、高性能、高稳定性的特性，价格高不可攀。可逛过“海鲜市场
Hdfs 实验Hdfs 实验1、windows 单机 安装hadoop2722、linux 安装hadoop3、JAVA操作WINDOWS上的HDFS4、JAVA操作Linux上的HDFS5、MapReduce WordCount 项目6、MapReduce PhoneFlow 项目 Hdfs 实验本篇文章为Hdfs基础实验整体流程，中间如有不详处，或因环境所致踩坑，请自行baidu解决1、wi
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2023-11-25 19:55:50
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概述单颗粒分析是一组相关的计算机图像处理技术，用于分析来自透射电子显微镜（TEM）的图像。 开发这些方法是为了改善和扩展可从颗粒样品（通常是蛋白质或其他大型生物实体，例如病毒）的TEM图像中获得的信息。 染色或未染色颗粒的单个图像噪声很大，故难以解释。 将相似颗粒的多个数字图像组合在一起，就可以得到具有更强更容易解释的特征的图像。 该技术的扩展使用单颗粒方法来构建粒子的三维重构。 利用冷冻电镜首先
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2023-11-03 23:25:20
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