背景：（）因为本篇帖子中对米粒中黏连的部分没有精确分割，经过探索得出了以下结论本帖太过于执迷于分割米粒，所以米粒面积计算偏小（介意的可以只看分水岭算法 ）设计思路：使用分水岭算法进行图像分割，基本的步骤为：
通过形态学开运算对原始图像O 去噪。 通过腐蚀操作获取“确定背景 B”。需要注意，这里得到“原始图像-确定背景”即可。利用距离变换函数 cv2.dist
整体结构图：
创新点：对RoI做出改进并提出了RoIAlign针对像素点偏移的问题，使用了双线性插值来更精确地找到每个块的对应特征总的来说，RoI Align的作用主要就是剔除了RoI Pooling的取整操作，并且使得为每个RoI取得的特征能够更好地对齐原图上的RoI区域。可以方便的扩展到其他任务，比如人的姿态估计 等；不借助 Trick，在每个任务
在处理“python颗粒沉积”这一问题时，我们必须深入了解不同版本之间的差异、兼容性挑战以及实战案例。我在这个过程中整理了一个结构化的博客，旨在使读者轻松理解这一复杂问题的处理方式。
首先来看一下不同版本Python在颗粒沉积问题上的演变。这有什么不同之处呢？我们可以将这一演变形成一个时间轴，以便更好地理解功能差异。
```mermaid
timeline
title Python版本
在Python开发中，我们时常会遇到一种现象，即“数颗粒”问题。这种问题可能导致我们的程序在处理大量数据时变得极为缓慢，甚至崩溃。本文将对此进行详细分析，并提供可行的解决方案。
关于“数颗粒”的描述：数颗粒（Granularity）指的是数据处理中的细节程度，数颗粒越细，处理额外数据的负担会越重。例如，在处理图像时，每个像素都是一个数据颗粒，过多的细节可能导致性能下降。
## 问题背景
在我们
What is __loader__? __loader__是由加载器在导入的模块上设置的属性，访问它时将会返回加载器对象本身。在Python版本3.3之前，__loader__在内置的导入机制中没有被设置（没有这个属性）。 相反，该属性只适用于使用自定义加载器导入的模块。What is loader?loader是由finder查找器返回的一个对象，它使用的它的load_module(
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2023-06-30 10:37:42
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最近做的课程设计要求必须使用Java写，但是Java做界面又比较麻烦，故而想到了一个同时使用Java、Python和前端生态构建界面的方案。具体的说，是使用Jpype在Python中调用Java，使用Streamlit来用Python写前端。1.在Python中调用Java首先是在Python中调用Java。Jpype是Python的一个Java桥接库，可以在Python中使用Java虚拟机，并调
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2024-07-17 21:55:47
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铠侠(原东芝存储)今日在东京宣布了新一代112层堆叠3D闪存，计划在今年第一季度出样。 铠侠的前身东芝存储在2007年首次提出BiCS 3D闪存技术，48层的堆叠的BiCS2进入到iPhone等手机存储芯片，2017年64层堆叠的BiCS3首次用于固态硬盘。 2018年96层堆叠的BiCS4实现量产，并在去年被应用到RC500/RD500 NVMe固态硬盘当中。
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2024-04-21 18:57:41
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# 图像颗粒感 Python
## 引言
图像颗粒感是指图像中出现的像素级别的噪点或颗粒状的纹理。这种颗粒感可以给图像增加一种独特的艺术效果，使其更加有趣和吸引人。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言实现图像颗粒感效果，并提供代码示例。
## 图像颗粒感的实现原理
图像颗粒感的实现原理是在图像中添加随机噪声。这种噪声可以通过生成随机数来获得，并将其应用于图像的每个像素。添加噪声
原创
2024-01-28 05:15:37
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【前言】
本人一直有数据丢失恐惧症，因此对叠瓦机械硬盘和TLC / QLC SSD嗤之以鼻。家里现有的存储设备为8块企业级SAS垂直盘组成的RAID 10，并进行网盘动态备份。目前消费级垂直机械硬盘依旧有售，可SLC / MLC SSD早就成了上古神器，连TLC SSD都快面临停产，只能去捡漏企业级SSD。印象中企业级产品拥有高规格、高性能、高稳定性的特性，价格高不可攀。可逛过“海鲜市场
在2015年里，TLC SSD逐渐成为市场主角，凭借超高的性价比掀起了SSD的普及战役。就在TLCSSD攻城略地之余，很多SSD厂商却开始改完“eMLC”，而TLC SSD阵营中也出现了“eTLC”的分支。那么，这些前缀带“e”的闪存颗粒究竟是个什么东东?闪存颗粒的筛选流程早在SLC NAND时代，也曾有过名为“eSLC”的闪存颗粒。在MLC和TLC一统江湖的时代，eMLC和eTLC的出现也就显得
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2024-08-29 18:38:18
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概述现在电脑基本大部分都是使用固态硬盘(ssd)了，大家也都知道固态硬盘相较于机械硬盘(ssd)它的体积更小，速度更快，当然这些也是它的优势。不过还有很多小伙伴担心固态硬盘的数据安全性与寿命，固态硬盘的各种级别各种参数也会给挑选它的人产生一些疑惑。那么今天，咱们首先来看看：固态硬盘是如何分级的？固态硬盘主要由主控、缓存、与闪存颗粒三个主要部件组成，那他们都扮演了什么角色呢？首先主控，它是固态硬盘的
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2024-07-17 16:06:12
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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概述单颗粒分析是一组相关的计算机图像处理技术，用于分析来自透射电子显微镜（TEM）的图像。 开发这些方法是为了改善和扩展可从颗粒样品（通常是蛋白质或其他大型生物实体，例如病毒）的TEM图像中获得的信息。 染色或未染色颗粒的单个图像噪声很大，故难以解释。 将相似颗粒的多个数字图像组合在一起，就可以得到具有更强更容易解释的特征的图像。 该技术的扩展使用单颗粒方法来构建粒子的三维重构。 利用冷冻电镜首先
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2023-11-03 23:25:20
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大家好我是蝶科技注意:本文只涉及民用及游戏方面，不涉及ECC等内存条是由印刷电路板(PCB)、颗粒(芯片)、SPD芯片、金手指、防伪和规格标识组成。颗粒很大程度上决定了内存的容量和性能，PCB、金手指和品控也影响其性能稳定性。一、内存颗粒(芯片)的生产工序内存颗粒(芯片)是晶圆经过切割封装后的产物，芯片厂商一般把这个任务放在封测厂(厂商或外包)在封装后立即进行测试。一根品牌内存芯片出厂须严格进行前
一、前言存储器件作为系统中存储数据的物理单元，承担着非常重要的责任，它的运行状态时刻影响着整个系统的运行效率，存储容量和数据安全。所以整个产业针对存储器件的寿命，稳定性，容量，性能以及价格等方面进行着长期持续的探索与改进，进而衍生出了多种多样的存储器件应用于不同阶段和不同场景需求的系统。而手机系统场景尤其复杂，对存储性能（包括IO的带宽，延迟和稳定性）的要求更加严苛。那么应对如此高要求的手机系统，
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2024-06-27 22:34:41
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# 使用OpenCV实现距离变换和粘连颗粒的Python教程
## 引言
在图像处理领域，距离变换（Distance Transform）是一种重要的技术，能够帮助我们分析图像中的形状、边界等特征。在本教程中，我们将介绍如何在Python环境下使用OpenCV库来实现距离变换，识别并处理粘连的颗粒。通过本教程，小白开发者不仅可以掌握一些基本的图像处理技巧，还能理解OpenCV的基本用法。
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原创
2024-09-04 05:41:19
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引 言我国涉及细骨料试验方法的标准有六部，包括一部国家标准、五部行业标准。其中国家推荐性标准 GB/T 14684—2011《建设用砂》(以下简称 GB/T 14684)，由国家标准化委员会发布。五部行业标准包括 JTG E 42—2005《公路工程集料试验规程》(以下简称 JTG E 42)，由国家交通部发布；SL 352—2006《水工混凝土试验规程》(以下简称 SL 352)，由国家水利部发
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2024-06-13 18:49:35
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概念硬球模型硬球模型主要用来模拟库特流、剪切流中颗粒运动比较快的情况下，颗粒之间的碰撞撞击是瞬间发生的（瞬时的），在碰撞的过程中颗粒本身不会产生显著的塑性变形。 所以在硬球模型中，我们只需要考虑来那个颗粒的同时碰撞，不需要同时计算三个以上颗粒之间的碰撞。软球模型软球模型主要用来模拟两个颗粒间的碰撞过程，当然也可以模拟两个以上颗粒的碰撞问题，他们之间的碰撞发生在一段时间范围内，主要是利用牛顿第二定律
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2024-07-17 11:23:15
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1、整体评估 对于待检测的颗粒，其缺陷可分为形状类缺陷和颜色类缺陷两大类。大部分的形状类缺陷都能够检测，颜色类缺陷目前能够检测黑色颗粒带白条的情况。 1）对于形状类缺陷，如果通过厂家配合，在实际检测工位上添加类似震动的机械装置，能够将众多独立的颗粒分开，则所有的形状类缺陷都能够检测。 2）对于颜色类缺陷，后续通过更换合适的颜色打光，实现所有的缺陷检测也不存在太大问题。 需要说明的是，本次实验的对象
