一、正定矩阵给定一个2x2矩阵 A= ，有四个途径判定矩阵是否正定矩阵：特征值： λ1>0,λ2>0;行列式（所有子行列式）： ，;主元： ，表达式 （x=0除外）。通常这就是正定的定义，而前三条是用来验证正定性的条件。半正定矩阵 矩阵正好处在判定为正定矩阵的临界点上，称之为半正定矩阵，它具有一个特征值
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2023-11-30 13:53:19
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计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:
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2023-06-29 08:56:07
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矩阵A的条件数（ condition number） 等于A的范数与A的逆的范数的乘积，即cond(A)=‖A‖·‖A^(-1)‖，对应矩阵的3种范数，相应地可以定义3种条件数。 函数 cond(A,1)、cond(A)或cond(A inf) 是判断矩阵病态与否的一种度量，条件数越大矩阵越病态。条件数事实上表示了矩阵计算对于误差的敏感性。对于线性方程组Ax=b，如果A的条件数
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2023-10-26 17:41:23
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矩阵的条件数是衡量矩阵“病态”程度的重要指标。在Python中，我们常使用NumPy和SciPy库来计算矩阵的条件数。本文将从多个维度探讨如何高效地计算矩阵的条件数，并提供相关的实战案例及优化建议。
### 版本对比
在NumPy的不同版本中，`numpy.linalg.cond`函数的性能和兼容性有所不同。在最新版本中，该函数支持更多的输入格式和类型，提高了灵活性与准确性。下面的Mermaid
1.条件判断语句Python中条件选择语句的关键字为：if 、elif 、else这三个。其基本形式如下：age_of_cc = 27
age = int(input("guessage:"))
if age == age_of_cc:
print("Yes,you got it!")
elif age > age_of_cc:
print("猜大啦！")
else:
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2023-07-18 11:30:40
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矩阵范数类似向量范数，矩阵范数需要满足以下条件：，当且仅当范数等价的概念：范数和范数等价存在使和向量范数一样，空间中任意两个矩阵范数均等价另外，我们一般讨论的都是相容（自相容）的矩阵范数：自相容的范数，满足矩阵的、范数是自相容的，范数不相容例如，，但m范数从向量Lp范数推广，（将矩阵视为向量），可以直接得到矩阵范数 / m范数：范数：范数/ Frobenius范数，： 等价计算式1： 等价计算式2
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2023-11-25 10:25:20
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# 如何在Python中计算矩阵的条件数
条件数是数值分析中一个重要的概念，它用于衡量矩阵在解线性方程时的稳定性。简单来说，它可以告诉我们一个矩阵在进行数值计算时的潜在错误放大倍数。本文将带你一步一步地实现计算矩阵条件数的Python代码。
## 整体流程
我们将按照以下步骤计算矩阵的条件数：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|--
条件判断基本句式:if 条件1:
print('第一个结果')
else 条件2:
print('第二个结果')更详细的判断,使用下面的写法:if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执
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2023-08-12 14:26:53
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计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。在这里插入代码片比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：age = 20if age >= 18: print('your age is', age) print('adult')根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执...
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2021-06-21 18:12:04
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1 前言本文主要讲解层次分析法（AHP）的python实现，后续会跟进实例分析2 代码实现导入包import numpy as np2.1 构造判断矩阵判断矩阵一般采用专家意见法，也就是德尔菲法。但是比赛的时候也没有什么专家，大家自己看着整就行，当然有很多文章对层次分析法进行了改进，大家可以自行滴进行参考。 本文定义一个4*4的判断矩阵，也就是有4个指标A = np.array([[1,1/5,1
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2023-08-06 08:31:40
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当你知道工具的用处，理论与工具如何结合的时候，通常会加速咱们对两者的学习效率。零 numpy那么，Numpy是什么？NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量维度的数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oli
程序在一般情况下是按顺序执行的，就像流水账一样，一条一条从上往下顺序执行。
有时候我们需要根据条件来有选择地执行某些语句，这就要使用到Python的条件判断语句——if。
我们可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程。
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2023-06-28 16:50:01
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# 本页包含以下内容：# if、elif、else条件判断：有冒号，冒号后的下一行要缩进。python中是靠缩进判断代码逻辑的# 循环（for、while）：重复的执行循环体中的代码，后面有冒号。# while 循环：一定要定义一个计数器；# 对应的else是正常完成循环次数，且不是break结束的，就执行else，详见猜数字的例子。# for循环：不需要定义计数器，直接f
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2023-05-30 15:38:36
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计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为True，0 或者 null为False。Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件：
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2024-06-05 21:01:12
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python中的条件判断
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2023-06-29 08:56:30
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在上一篇文章中，我们学习了布尔表达式中的布尔数、比较运算和逻辑运算。如图所示，布尔表达式表示了两类结果， True 还是 False。相信你肯定有这样的疑问，这些布尔表达式有什么作用呢？其实，主要的用处是在判断语句中。一.单向选择的判断判断在计算机世界里无处不在。比如打开某个 App 时，程序会做一个是否已注册的判断。如果已注册(True)，那么进入首页。如果未注册(False)，那么进入注册页面
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2023-08-02 15:39:58
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在数据分析过程中，某一分析结果可能不能通过数据直观的看出，而是需要把多个指标综合在一起进行评价从而得到最终结果。综合评价分析过程中，经常遇到的问题就是各个指标如何确定在总评分中所占比例，也就是权重。确定权重的方法有多种，这篇博文介绍比较简单的方法——目标优化矩阵表。（本篇博文参考《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》）什么是目标优化矩阵表？目标优化矩阵的工作原理就是把人脑的模糊思维，简化为计算机的1/
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2023-10-19 23:12:06
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# 如何在Python中判断一个矩阵是否为正定矩阵
在工程与数据科学领域，正定矩阵是一个重要的概念，尤其在优化、机器学习算法和统计分析中非常常见。因此，了解如何在Python中判断一个矩阵是否为正定矩阵是一个必要的技能。本文将通过简单的步骤教会你如何实现这一功能。
## 流程概述
我们可以将判断矩阵是否正定的步骤分解成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
十进制数字和二进制数字的对应关系如下： 256 128 64 32 16 8 4 2 1
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2023-05-27 14:51:03
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1.条件判断语句Python中条件选择语句的关键字为：if 、elif 、else这三个。其基本形式如下： age_of_cc = 27
age = int(input("guessage:"))
if age == age_of_cc:
print("Yes,you got it!")
elif age > age_of_cc:
print("猜大啦！")
else:
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2023-08-04 21:17:48
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