在分布式系统和实时数据处理中,流处理是十分重要的技术。在数据密集型应用中,数据快速到达,转瞬即逝,需要及时进行处理,流式处理强调数据和事件的处理速度,对性能和可靠性有较高的要求。流处理框架包括:Storm,Spark Streaming 和 Flink 等,而 Kafka 也不甘示弱,推出了分布式流处理平台 Kafka Streams。 Faust 把 Kafka Streams 带到了 Pyth
转载 2024-06-24 14:33:53
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二维的NS-方程:  这个方程一定要拆分成部分才能解出来。这里面我感觉只要把泊松方程解法搞定,基本快出山写最简单的 "计算流体" 完全没问题以下是做了个初始的source field,用python numpy 先快速撸了一遍算法。 并且重新实现3d版本在Houdini中,houdini有更好的可视化.velocity advection 是RK2,density a
转载 2023-11-27 22:45:17
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目录流体模拟:NeighborHood Search前言1. Uniform Grids(均一网格)2. Spatial Hashing(空间哈希)3. HLSL核心代码3.1计算哈希值3.2 基数排序3.3 当前网格的起始与结束地址参考资料流体模拟:NeighborHood Search前言领域搜索(NeighborHood Search)对于流体模拟仿真是一个非常重要的问题,实现一个高效的领域
转载 2024-01-08 11:01:15
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记录流体模拟的学习历程:(一)基于opengl的质点弹簧系统最近开始学习的流体仿真,发现参考资料真的比较少,所以在此记录本人学习流体仿真的历程,希望以后可以坚持更新到我能完美的模拟出各种流体效果,也希望能给来看的人提供一些帮助。最近在读《fluid engine development》这本书,真的很好用,读完了第一章,想基于作者给出的算法做出一个质点弹簧系统,但是由于个人原因,不想配置作者书上源
转载 2023-10-19 09:39:36
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源码:拖动框框,可以让流体出现惯性现象(是这说法么?+_+)。今儿在一个小日本网站上看到人家用as模拟流体运动,炫目无比,于是模仿做了个类似的效果。下面主要讲其中涉及到的数学物理知识。关于流体运动,上网查了下,捞到一些公式。由于用用在程序用模拟粒子运动,而不是进行精确的科学计算,所以,本人特意将公式化为最简,将一些能默认的系数默认,能忽悠的函数忽悠,得出效率和效果比较平衡的算法(其中两个光滑核函数
本系列改编自CFD Python,亦即12 steps to Navier-Stokes。该系列是一个学习计算流体动力学基础的实用模块,通过编制计算机程序求解描述流体流动物理的基本偏微分方程。系列来自于波士顿大学机械工程系Lorena Barba教授2009年至2013年期间所教授课程的一部分(Barba教授后来搬到乔治华盛顿大学),项目地址:https://github.com/barbagro
转载 2024-05-10 18:03:52
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实现双密度松弛算法(double density relaxation algorithm)不知何故,我一直对流体模拟着迷。它们因物理、编程和创造力的相遇而诞生。它们的特征非常令人着迷:在受到的外力非常大时才会分散成小的液滴,否则会表现为一个整体。飞溅到四周后又再次恢复平静,等待下一次受力。在此之前我已经多次尝试模拟流体,但从未真正成功过。基础概念看似简单,实现起来却难以置信的复杂。我在互联网中鲜
转载 2023-11-21 22:26:22
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又是一个用WebGL实现的液体仿真(点图)。这次是自由表面流的仿真,可以理解为被隐形的墙挡住的水,在墙突然消失后运动。蓝色代表液体,红色显示的是x方向的速度,绿色显示的是y方向的速度。我收到反馈说这个仿真没有提供任何控制,和录制的视频没多少区别。说的也对,我对这个仿真没什么信心,还没想到要加点交互。我使劲想了想,给它加了点小变化:在页面地址后加上?droplet或?text可以看到不同的初始形状。
# Python流体仿真简介 流体仿真是计算机图形学和物理模拟中的一个重要领域。它使我们能够模拟液体和气体的行为,应用于游戏开发、电影特效、工程设计等多个领域。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python进行简单的流体仿真,包括基本的物理原理以及一些代码示例。 ## 流体动力学基础 流体动力学(Fluid Dynamics)是研究流体(液体和气体)运动的科学,主要涉及以下几个基本方程: 1
原创 8月前
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## Python流体插件实现流程 ### 1. 确定需求和目标 在开始开发之前,我们首先要明确需求和目标。流体插件是用来处理流体力学模拟的工具,它可以模拟流体的运动和相互作用。我们的目标是实现一个Python流体插件,使得用户可以方便地使用Python进行流体模拟。 ### 2. 设计插件架构 在开始编码之前,我们需要设计插件的架构。一个基本的流体插件通常包含以下几个部分: - 流体域(F
原创 2023-11-21 14:55:58
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# Python 流体模型:探索流体动力学中的数值模拟 流体动力学是研究流体(液体和气体)运动的科学。随着计算机技术的发展,我们可以使用编程语言如 Python 来构建流体模型,进行数值模拟。本文将介绍如何在 Python 中实现简单的流体模型,使用流体动力学的基本概念,并通过代码示例和可视化工具展示整个过程。 ## 一、流体动力学基础 流体动力学主要通过控制方程来描述流体的行为。最常用的方
原创 2024-09-19 08:33:35
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本文的参考资料:《Python数据科学手册》; 本文的源代上传到了Gitee上;本文用到的包:%matplotlib inline import os import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import offsetbo
# 使用Python的Matplotlib库进行流体可视化 随着科学技术的发展,流体力学的研究变得越来越重要。在很多工程应用中,流体流动的可视化不仅帮助我们理解流体的运动规律,也为设计和优化流体相关的系统提供了基础。Python中的Matplotlib库为流体可视化提供了一个强大的工具。本文将介绍如何使用Matplotlib可视化流体,并提供代码示例,帮助大家深入理解这一过程。 ## 1. 什
原创 2024-10-22 03:47:31
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# Python生成流体的实现 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python生成流体。下面将详细介绍整个过程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 流程概述 首先,我们先来看整个流程的概述。下面是从开始到结束的步骤表格。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入相关库 | | 2 | 设置模拟参数 | | 3 | 初始化流体和边界条件 | | 4
原创 2024-02-04 06:02:06
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在游戏中模拟流体并不是什么新鲜事,但是我几乎就没看到什么好的入门文章。有些文章用尖峰波或者FFT模拟,但那毕竟是统计学方法,和流体力学还是不搭边。其余的文章倒是用了纳韦斯托克方程,但那也仅仅是把纳韦斯托克方程写了一遍,好一点的还给仍你一些居复杂的代码,对我等入门者来说实在是看不懂。最近我在github上找到三个不错的python jupyter notebook库1.首先是大名鼎鼎的
python流体模块是一种用于模拟流体动态和行为的强大工具,通常在科学计算、工程仿真和动画制作中发挥重要作用。为了帮助大家更好地解决与 python 流体模块相关的技术问题,我将整理出一套从环境配置到性能对比的完整流程,详细介绍每一部分的具体操作以及需要注意的事项。 ```mermaid mindmap root((python流体模块)) 环境配置 - Python版本
原创 5月前
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可以作为入门ANSYS流体仿真的第一个实例,基本上跟着操作一遍就能熟悉流程了。视频教程和截图来源于b站UP主 怂管木觉兽 :(1) (2) (3) 找了好久才找到的超级详细的教程!力荐仿真题目:分析层流还是湍流:雷诺数:物性参数:20℃水的粘度和密度(提前查询,在仿真中设置)步骤:1 前处理1.将仿真问题抽象成2D或者3D模型;2.将几何模型刨分成计算用的网格。1.1 设置流体域(Geometry
概述本文提出了人肺的几何分割、操作和网格生成算法,为未解决的“对流机制”开发了准一维 (Q1D) 几何和流动建模方法,验证和验证脉动压力边界条件、基于脚本的多学科呼吸模拟框架,以及许多具有代表性的呼吸 CFD 模拟。在几何建模领域,做出了四项具体贡献:医学图像数据的半自动处理,推导出体内受试者的上呼吸道和肺叶几何形状创建分区和截断算法,应用于传导呼吸道死亡对象的橡胶模型通过第 5-8 代自动对气管
转载 2023-06-27 12:40:21
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# Python流体模拟仿真 ## 介绍 流体模拟是一种使用计算机模拟流体行为的技术。它可以应用于许多领域,如气象学、航空航天工程、汽车工程等。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,可以用于流体模拟仿真。本文将介绍如何使用Python进行简单的流体模拟仿真,并提供代码示例。 ## 准备工作 首先,我们需要安装Python和一些流行的科学计算库,如NumPy和Matplotlib。
原创 2023-08-01 18:29:35
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# Python流体数值模拟 在科学计算领域,数值模拟是一种非常重要的工具,能够帮助科学家们更好地理解现象和探索未知领域。在流体力学中,流体数值模拟是一种常用的方法,通过数学模型和计算机算法来模拟流体运动的过程。 Python是一种功能强大的编程语言,被广泛应用于科学计算和数值模拟领域。在Python中,有许多优秀的库和工具,可以帮助我们进行流体数值模拟,如NumPy、SciPy和Matplo
原创 2024-03-30 05:43:25
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