json数组有长度json.abc.length,如果单纯是json格式，那么不能直接使用json.length方式获取长度，而应该使用其他方法。最近在修改一个HTML页面的JS的时候遍历JSON对象，却怎么也调试不通过。怪这个HTML网页不知道用了什么方法禁止了js错误提示，刚开始的时候不知道有这个问题，用chrome的开发人员工具都没发现错误，就是在获取 json.length的时候总是und
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2023-05-31 21:21:29
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一、JSON简介JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集，易于人阅读和编写JSON用来存储和交换文本信息，比xml更小/更快/更易解析，易于读写，占用带宽小，网络传输速度快的特性，适用于数据量大，不要求保留原有类型的情况。。二. JSON语法规则名称必须用双引号（即：" "）来包括值可以是双引号包括的字
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2023-08-30 07:24:40
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我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，在Python中用pickle或json标准库。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输的别的计算机上。pickle：支持Python里所有的数据类型（包括函数）json：支持str，int，tule，list，dict如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列
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2023-06-20 15:24:44
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## Python JSON 速度对比
在Python中，JSON是一种常用的数据交换格式，用于在不同的系统之间传递数据。在处理大量数据时，我们经常会面临对JSON数据进行序列化（Serialization）和反序列化（Deserialization）的问题。本文将探讨不同的JSON库在处理速度上的差异，以便帮助大家选择最适合自己需求的库。
### 序列化与反序列化
首先我们来了解一下什么是
原创
2024-04-25 07:10:33
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# Android JSON速度优化
## 引言
在Android开发中，经常会遇到需要从服务器获取JSON数据的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式，但在处理大量数据时，JSON解析的速度可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一些优化技巧，帮助你加快JSON解析的速度，提升应用性能。
## 1. 使用合适的JSON库
在Android中，有很多开源的JSON库可供选择，如GSON、Jacks
原创
2023-12-01 06:29:29
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# 如何实现 MySQL JSON 索引以提高查询速度
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向刚入行的小白介绍如何实现 MySQL JSON 索引以提高查询速度。在 MySQL 5.7 及更高版本中，JSON 索引是一个强大的功能，可以帮助我们更快地查询存储在 JSON 列中的数据。以下是实现这一功能的详细步骤：
## 步骤流程
以下是实现 MySQL JSON 索引的步骤流程：
| 步
原创
2024-07-29 04:23:52
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# 提高MySQL JSON查询速度
在实际开发中，我们经常会使用MySQL存储JSON格式的数据。但是随着数据量的增大，JSON查询的性能可能会变得很低下。本文将介绍一些提高MySQL JSON查询速度的方法，帮助您优化数据库性能。
## 使用索引
在MySQL 5.7版本以后，可以为JSON列添加全文索引，从而提高查询效率。我们可以使用以下语法为JSON列添加索引：
```sql
AL
原创
2024-06-22 04:52:57
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# Android JSON 动画修改速度
在Android开发中，使用JSON动画是一种常见的方式来实现界面动画效果。通过定义JSON文件中的动画属性，可以实现各种复杂的动画效果。然而，在实际开发中，有时候我们需要修改动画的速度，以满足特定的需求。本文将介绍如何通过修改JSON动画文件中的属性来调整动画的速度。
## JSON 动画文件
首先，我们先来看一下一个简单的JSON动画文件示例：
原创
2024-06-12 05:27:30
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python中json的序列化与反序列化有很多库，具体选择使用哪一个，或者哪一个速度更快呢？先上结果json序列化与反序列化速度对比（按总时间排序：测试数据100 * 10000）ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 总时间: 3.241yajl 序列化: 1.910 反序列化: 1.970 总时...
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2021-07-20 14:40:04
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python中json的序列化与反序列化有很多库，具体选择使用哪一个，或者哪一个速度更快呢？ 先上结果 json序列化与反序列化速度对比（按总时间排序：测试数据100 * 10000） ujson 序列化: 2.084 反序列化: 1.157 总时间: 3.241 yajl 序列化: 1.910 反
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2019-07-30 11:34:00
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首先在Unity的Assets目录下新建一个Plugins文件夹，引入LitJson.dll类库！！！编写读写脚本时，还需要再导入命名空间 using LitJson关于Litjson文件：可以去官网下载一个文件包;.dll文件存在于 litjson-0.5.0/bin目录。 Litjson官网下载链接：LitJSON download | SourceForge.net具体
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2024-02-25 05:52:31
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# Java JSON序列化速度分析
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）被广泛应用于数据交换，尤其是在前后端交互中。作为一种轻量级的数据交换格式，JSON易于人类阅读和编写，也易于机器解析和生成。在Java中，JSON序列化和反序列化是常用操作，这里将着重讨论Java的JSON序列化速度及提高序列化速度的几种方法。
## 1. JSON序列化的基
原创
2024-08-29 06:29:33
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1.python优点：快，方便，简单！2.python缺点： 1）运行速度慢和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序，C程序的运行时间需要
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2023-06-20 15:19:17
242阅读
作者：Ayushi RawatPython一直在满足社区需求，并且将成为未来使用最多的语言。Python的下一个版本带来了更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。文章将涉及：字典并集和可迭代更新字符串方法类型提示新的数学函数新的解析器IPv6范围内的地址新模块：区域信息其他语言更改字典并集和可迭代更新字典并集我最喜欢的新特性之一是流畅的语法。Py
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2024-03-05 04:22:41
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先说结论，会，并且运行时间是一般赋值语句的200倍左右，这个知乎回答是我昨天写的，内容是相同的。首先既然是探讨输出是否影响程序运行时间，那肯定就要控制是否输出作为唯一变化的参量，并获取在不同规模下的数据量的影响。以python为例，代码如下：import datetime
import numpy as np
fn = open('/exports/hhr346/run.txt', 'w')
f
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2023-07-11 21:36:08
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Python 现在越来越火，已经迅速扩张到包括 DevOps、数据科学、Web 开发、信息安全等各个领域当中。然而，相比起 Python 扩张的速度，Python 代码的运行速度就显得有点逊色了。在代码运行速度方面，Java、C、C++、C# 和 Python 要如何进行比较呢？并没有一个放之四海而皆准的标准，因为具体结果很大程度上取决于运行的程序类型，而语言基准测试Computer Langua
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2023-09-19 20:03:56
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Python 3.9 beta预计下个月就要发布了，那么3.9有那些让我们期待的新功能和变更呢?安装测试版为了能够实际探索Python 3.9 的功能，我们需要先下载一个Python 3.9 alpha/beta并安装。wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0a5.tgztar xzvf Python-3.9.0a5.tgz
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码：import time
def foo(x,y):
tt = time.time()
s = 0
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2023-05-26 10:06:18
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json的作用（json是一种与语言无关的数据交换的格式）使用ajax进行前后台数据交换移动端与服务端的数据交换使用Json的格式与解析方便的可以表示一个对象信息，json有两种格式：1）对象格式：{"key1":obj,"key2":obj,"key3":obj...}2）数组/集合格式：[obj,obj,obj...]例如：user对象用json数据格式表示{"username":"zhang
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2024-01-04 16:09:59
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1. Python编程速度技巧
1.1. 最常见
* 一个最常见的速度陷坑(至少是俺在没看到网上这篇介绍时陷进去
过好些次的) 是: 许多短字串并成长字串时, 大家通常会用:
切换行号显示
1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN]
2
N+1个字串所组成的数列
3 longStr = ""
4 for s in shortStrs: longStr += s
因
