PythonProgramming.net Python 金融教程（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/quant/python-programming-net-quant.md一、入门和获取股票数据您好，欢迎来到 Python 金融系列教程。在本系列中，我们将使用 Pandas 框架来介绍将金融（
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2024-09-02 10:02:26
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# Python金融计算入门指南
在金融行业中，Python因其强大的数据处理能力和丰富的库被广泛应用。对于刚入行的小白，学习如何使用Python进行金融计算是一个重要的步骤。本文将逐步指导你完成这一过程。以下是实现“Python金融计算”的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 工具/技术 |
|-----
main.c/**************************************
*版权所有 （C)2015,yukai
*
*文件名称：SuffixTest.C
*文件标识：无
*内容摘要：该代码用于获取满足后缀要求的第一个文件
*其他说明：无
*当前版本：V1.0
*作 者：于凯
*完成日期：20150718
*问题描述：
***************************
2.1 Python部署本节说明如何在本地（或者服务器上）以及通过Web浏览器部署Python。2.1.1 Anaconda有些操作系统自带某个版本的Python并且已经安装了一些附加的库。例如，Linux操作系统常常依靠Python作为其主要语言（用于打包、管理等）。但是，下面我们假定Python尚未安装，或者打算使用Anaconda分发版本安装另一个版本的Python（与现有版本并行）。可以从
前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）: NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用Jupyter Notebook交互学习。1、使用“import”命令导入numpy库import nump
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2023-10-11 09:32:44
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# 使用Python进行金融风险测度实验指南
## 引言
在金融领域，风险测度是评估和量化投资风险的重要过程。借助Python这一强大的编程语言和其丰富的库，我们可以轻松实现金融风险测度的相关实验。本文旨在为初学者详细讲解如何通过Python进行金融风险测度实验，包括每一步的具体操作和代码示例。
## 流程概述
下面是实验的总体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录0 前言1 金融风控一.题目理解1.1.题目概况1.2数据概况1.3预测指标三.查看数据四.分类指标计算示例4.1混淆矩阵4.2准确度4.3precision(精确度),recall(召回率),f1-score4.4P-R曲线4.5ROC曲线4.6AUC曲线4.7KS值五.数据分析5.1基本信息5.2查看数据集中特征缺失值，唯一值等5.3查看特征的数值类型有哪些，对象类型有哪些5.3.1
一.基本数据类型1.整形 a=10
type(a)
Out[75]: int
a.bit_length() #字节长度
Out[76]: 4
整形相除会返回整形，想要返回浮点数，需要用浮点数相除
1./4
Out[79]: 0.25 2.浮点型b=0.25
type(b)
Out[80]: float
浮点数表示成有理分式 b.as_integer_ratio() Out[81
目录第1部分 入门篇第1章 Python概览1.1 Python的定义与比较优势 1.1.1 Python简介 1.1.2&
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2023-10-28 07:05:28
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原标题：金融工程专业对计算机的能力要求到底是什么？首先，慧徳留学带大家先了解金融工程是做什么的。金融工程就是为了培养既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才而产生的。金融工程是商科领域最热门的专业之一，而且也是商科领域起薪最高的专业。金融工程在不同学校的叫法不太一样，比如金融数学、定量金融、计算金融等等，虽然名字不同，课程侧重点也稍有不同，但它们都有一个共同的特点，那就是：用数学的知识，通过计算
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2024-01-01 13:15:17
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数据处理一共可以分为三个方面，一是数据的回归分类，而是时间序列数据，三是网络型数据处理。本文将要来讨论一下时间序列的应用。一．ARMA 模型Arma是用来讨论时间序列里面回报率的情况，假设t时刻的回报率与t时刻之前的回报率有关。同时，也与之前的误差有关。 这模型就是AR模型和MA模型的结合，非常好理解。我们在matlab中画出序列的ACF图和PACF图来找出具有相
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2023-08-12 20:09:31
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QuantLib 金融计算——自己动手封装 Python 接口(1)概述QuantLib 已经开始在 PyPi 上发布封装好的 Python 接口，安装和使用非常方便，与普通的包别无二致。并且更新及时，保持对应最新版本的 QuantLib。官方发布的 Python 接口，其优点是广度和全面，缺点是深度不足。有时候用户需要的功能恰好没有被封装(《收益率曲线之构建曲线(3)》一文中曾经提到过)，希望重
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2023-12-13 19:36:12
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数据挖掘项目——金融反欺诈前言一、数据集获取二、特征工程1、读数据2、去除特殊字符3、删除属性4、提取标签三、构建模型 前言该项目来自北风网，模型搭建很简单，该篇记录过程总结套路。一、数据集获取https://www.lendingclub.com/info/demand-and-credit-profile.action二、特征工程首先声明，该项目使用到的特征处理手段十分简单，但结果却能达到商
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2024-07-11 09:40:41
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importjava.beans.BeanInfo;importjava.beans.Introspector;importjava.beans.PropertyDescriptor;importjava.lang.reflect.InvocationTargetException;importjava.lang.reflect.Method;importjava.text.DecimalForm
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2024-01-04 06:20:39
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Task1 赛题理解一、赛题零基础入门金融风控-贷款违约预测 该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量训练数据总共有8万条。部分截图如下：测试数据总共有2万条 变量信息如下：二、评测标准提交结果为每个测试样本是1的概率，也就是y为1的概率。评价方法为AUC评估模型效果（越大越好）。三、结果提交提交前请确保预测结果的格式与sample_submi
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2023-12-26 15:28:59
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在金融领域，Python因其强大的数据处理和计算能力被广泛应用。然而，在实际操作中，不少用户面临“Python金融计算器调包”问题，导致计算结果不准确、效率低下。这一问题严重影响到业务的准确性和决策的有效性。以下是我整理出的针对这一问题的解决过程。
## 背景定位
在过去几个月内，我们的团队经历了一系列关于金融计算的挑战。最初，依靠第三方库进行的金融计算一直表现良好。然而，从两个月前开始，库的版
# Java金融计算：如何进行金融数据分析
随着金融行业的发展，金融数据分析变得越来越重要。Java作为一种强大的编程语言，被广泛应用于金融计算中。本文将介绍如何使用Java进行金融数据分析，并提供一些代码示例。
## 金融数据分析的重要性
金融数据分析可以帮助金融机构更好地理解市场趋势，预测风险，优化投资策略等。通过分析大量的金融数据，我们可以发现潜在的投资机会，降低投资风险，提高投资回报
原创
2024-07-19 06:02:01
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# Java金融计算
## 简介
金融计算在现代金融领域中起着重要的作用。Java是一种广泛使用的编程语言，具有强大的性能和灵活性。本文将介绍Java在金融计算中的应用，并提供一些代码示例。
## Java金融计算库
Java提供了许多金融计算库，可以帮助程序员在金融领域进行各种计算。其中一些库包括：
1. Apache Commons Math：提供了各种数学和统计函数，如线性回归、插值、
原创
2023-08-31 15:26:39
205阅读
# 第5章 机器学习包
# 5.2.1 缺失值处理
import numpy as np
import pandas as pd
import os
os.chdir("C:\\Users\\Administrator\\Desktop") #更改工作路径，注意双\\ 任何操作前可以先将常用包和路径先设置好data = pd.read_excel("missing.xlsx") #将文件放到工作
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2024-01-12 22:11:01
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写在前面现在金融专业、计算机专业都是很“香”的专业，金融行业高大上的在投行、券商工作，计算机专业在互联网这个十分有活力的行业工作。随着互联网行业的兴起，越来越多的人考虑用计算机的技术去解决金融方面的问题，因此诞生了金融+计算机专业，目前在国内的很多高校也陆续开展了“金融+计算机”试验班。那么金融+计算机真的很香吗？今天岛主来分析一下这个问题。1、金融+计算机行业因为涉及到两个热门行业所以确实很香金
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2023-11-13 22:58:00
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