数据处理一共可以分为三个方面，一是数据的回归分类，而是时间序列数据，三是网络型数据处理。本文将要来讨论一下时间序列的应用。一．ARMA 模型Arma是用来讨论时间序列里面回报率的情况，假设t时刻的回报率与t时刻之前的回报率有关。同时，也与之前的误差有关。 这模型就是AR模型和MA模型的结合，非常好理解。我们在matlab中画出序列的ACF图和PACF图来找出具有相
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2023-08-12 20:09:31
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# 金融建模：使用MATLAB和Python的完整指南
金融建模是在金融领域中用数学和统计方法来描述和分析金融市场的过程。对于初学者来说，掌握MATLAB和Python这两种语言的基本用法是入门的关键。本文将指导你如何通过一个系统的步骤来实现金融建模，涵盖所需的代码及其注释，以及如何使用甘特图和类图来帮助你理解整个过程。
## 流程概述
以下是实现金融建模的基本流程：
| 步骤
一、python简介python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL协议。Python语法简介清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进python执行python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（python虚拟机）来
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2023-06-29 16:17:11
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费了几天功夫，终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概，基本满足自己的需要了。费话不多说，马上讲解决一下为什么python如此让人着迷：1.下载Python的IDE发行版有很多，不过，最常用的是winpython，它轻巧，包含了常用的科学计算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，还有可以调用C动态库的扩展包ctypes，更好的是它有32位和64位
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2023-12-22 13:42:22
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在做数据分析中，常用的3个主流软件Matlab、R、python究竟哪个更好用呢，在地学、遥感、GIS领域3个软件各有优势，可以互补：1、Matlab最擅长的是矩阵计算，不管你是什么格式的文件，matlab都把他先矩阵化再做运算，个人认为遥感领域的栅格处理计算在matlab最为简单方便；但是Matlab作图不好看，问题较多，不能输出矢量文件（尤其是空间图，会自动降低分辨率）。也不易用它来处理矢量s
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2023-06-20 15:38:42
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本文作者是一位机器学习工程师，他比较了四种机器学习编程语言（工具）：R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。作者列出了这些语言（工具）的优缺点，希望对想开始学习它们的人有用。图源：Pixabay.comGitHub 地址：https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientistR 语言R 是一种用于统计计算和图的语言
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2024-09-06 10:52:29
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MATLAB是一款数值和矩阵计算软件，兼有强大的时域系统以及电力仿真Simulink模块，这使得MATLAB在工程领域有着难以取代的地位。不过受限于面向过程的开发逻辑，较大的体积和繁琐的安装、破解流程，以及正版昂贵的特性，加之并不太活跃的官方以及社区支持，对于普通用户和数据分析用户，以及开发项目的纯程序员一直不友好，MATLAB在编程语言界的地位也一直不太高，且有逐年下降的趋势。相比之下，Pyth
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2023-08-21 11:11:05
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支持：Windows®, Linux®, Mac 如何从 MATLAB® 函数创建 Python® 包并将生成的包集成到 Python 应用程序中。 1.确认安装了与 MATLAB Compiler SDK™ 兼容的 Python 版本。 2.最终用户必须安装 MATLAB Runtime 才能运行应用程序。MATLAB Runtime 是一套独立的共享库，可以执行已编译的 MATLAB 应用程序
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2024-02-13 11:41:40
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python+NumPy+Scipy+matplotlib 约等于 matlab=======================================现在学术界越来越多人使用Python 语言取代Matlab作为研究的主要程序编写工具。python语言看似有点类似matlab语言，对于习惯Matlab的使用者来说，转换到Python语言应该并不困难，但是有些关键要注意的地方，也就是这两种语
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2023-07-04 13:42:43
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MATLAB 在数据可视化、数据分析以及数值计算方面的巨大优势，使其在高校科学研究以及企业产品研发中具有不可或缺的作用。相比之下，伴随人工智能的发展，Python因更易学、拥有众多开源科学计算库等特点成为语言学习者的新宠。那么，如何在MATLAB中调用Python命令或文件，如何综合利用MATLAB和Python更加轻易地完成各种高级任务呢？目前，MATLAB支持2.7、3.6和3.7版本Pyth
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2023-12-08 19:03:16
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1、概述Matplotlib的GitHub链接： https://github.com/matplotlib/matplotlib Matplotlib 是一个在 python 下实现的类 matlab 的纯 python 的三方库,旨在用 python实现 matlab 的功能,是python 下最出色的绘图库,功能很完善，其风格跟 matlab 很相似，同时也继承了 python 的简单明了的
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2024-05-09 18:48:53
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外部语言和库接口，包括 Python®、Java®、C、C++、.NET 和 Web 服务MATLAB® 可与其他编程语言进行灵活的双向集成，从而使您能够重用原有代码。要为您的应用程序选择适合的 MATLAB 功能，请参阅将 MATLAB 与外部编程语言和系统集成。从其他语言调用 MATLAB为您的应用程序选择 MATLAB API根据编程环境确定要使用的 MATLAB API
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2023-05-30 20:06:32
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Python和MATLAB都是常用的科学计算工具，但是它们有很多不同之处。Python是一种通用编程语言，而MATLAB主要是用来做数值计算的。Python的基本数据类型和一般的编程语言一样普遍，但是离开了Numpy这个包，就不再有数组或者矩阵的数据类型。而MATLAB提供了许多惊人的工具和包，以一种简单和有效的方式处理繁重的计算。此外，Python可以使用更多的库和包，比如用于GUI的PyQt和
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2023-11-01 15:12:37
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python+NumPy+Scipy+matplotlib 约等于 matlab=======================================现在学术界越来越多人使用Python 语言取代Matlab作为研究的主要程序编写工具。python语言看似有点类似matlab语言，对于习惯Matlab的使用者来说，转换到Python语言应该并不困难，但是有些关键要注意的地方，也就
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2024-05-23 14:53:05
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# 实现“剔除金融行业和ST”
在数据分析和处理的过程中，我们可能会需要对数据集进行一些特定的操作，比如剔除掉某些不需要的信息。在金融行业的数据集中，我们可能希望剔除金融行业相关的数据，以及标记为ST（即“特别处理”）的数据。本文将逐步带你实现这一目标，下面是我们需要的流程。
### 整体流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-19 05:48:33
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MATLAB与PYTHON交互学习（上）一，序号matlab所有数据存储格式的序号均从1开始，而python和大多数编程语言一样从0开始。python中的矩阵为numpy中的array格式。二，矩阵1，matlab中矩阵在内存中内存中按列存储，如矩阵： aa=1 2 3 4
2 3 4 5在matlab中a(3)=2，也就是说如果兑换成更加严格的
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2023-08-09 09:56:16
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说到数值计算，可能许多人都能立马想到Matlab。Matlab多年的持续影响力已经让它成为许多人心中科学计算的代名词。但它底层一个重要的库Lapack却很少有人知道。而Python年龄比Matlab小得多，最近几年随着AI的流行它也开始火了起来。由于做机器学习本质上了也是在做计算，所以许多人也开始在想Python是不是也能做数值计算。当然，Python本身其实只是一个很“简单”的语言，它的数值计算
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2023-08-11 19:01:20
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本文章是一个面向MATLAB用户的Python入门教程，面向希望使用Python进行科学计算的用户
本系列教程将重点放在两者语言差异上。如果你没有MATLAB的基础使用经验，那么可以考虑通过其他途径来学习Python。
Python是什么？它是一个通用的脚本编程语言，并不是领域专用语言。它有完善的开源社区来为其扩展指定领域的功能。Python应该是最易上手的通用编程语言之一。2.
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2024-04-10 13:26:22
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Matlab或可以与其他编程语言实现双向集成，外部语言和库的接口包括python\Java\C\C++\Web服务等。本文简述如何从Python中调用Matlab。 注意：通过本文方法调用时，需要matlab数据转换，参阅MATLAB 数组作为 Python 变量- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国目录1.验证电脑配置2.安装引擎API3.启动和停止
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2023-09-07 11:22:05
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Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数
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2023-06-07 11:24:30
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