首先还是把握大的系统框架： 我要实现的部分不包括DA以及AD的转换，主要是将SSP接收到的数据送入到FIFO中，然后经过FIR带通滤波器的处理后对该信号计算幅值并做PSD，然后处理的信号经过积分够一方面送入到FIFO一方面进行均值滤波（实际上就是在一定的积分门时间内做累加操作）。最后结果通过通信模块RS232 送入到上位机，此外信号源2经过缓冲放大然后AD转换后送入到FIFO，也是通过R
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2023-12-18 20:56:00
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线性代数分享方程f(x)=0的根函数F(x)=0的重根与F'(x)=0的根有什么关系？有些人一旦错过了，就是一辈子不再主动联系，不愿打扰你的生活，连偶尔的寒暄都没有，成长就是这样的，不断的告别，不断的遇见。请问罗尔定理为什么能证明根的存在呢?f'(ξ)=0 和根先贴上来罗尔定理的证明过程： 证明：因为函数 f(x) 在闭区间[a,b] 上连续，所以存在最大值与最小值，分别用 M 和 m 表示，分两
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2024-01-12 19:22:24
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介绍Python中二次函数的基本知识在Python中，二次函数是一个重要的概念，它是由一个二次项、一次项和一个常数项构成的一个代数式。二次函数在数学和物理学中都有广泛的应用，了解二次函数的基本知识对于学习和理解这些领域都是非常重要的。在本文中，我们将介绍Python中二次函数的基本知识和如何在Python中实现它。二次函数的基本形式二次函数的标准形式可以写作：其中 都是常数， 是变量。系数 决
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2023-09-21 00:05:51
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二次扫描与换根法 在一类树上问题中，需要我们以每个结点为根统计一些信息。如果我们暴力枚举每个点为根，假设统计复杂度是 \(O(P)\) 的，那么总复杂度会达到 \(O(NP)\) 的级别，这样显然太慢了。这种问题我们一般通过两次扫描、换根的方法来优化复杂度，具体分为两步： 第一次扫描，任选一个结点为 ...
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2021-09-14 21:28:00
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## Python 二次约束二次规划的实现指南
二次约束二次规划是一种优化问题，目标是最小化二次目标函数，同时满足线性约束。本文将指导刚入行的小白实现这个问题，介绍步骤及相关代码。
### 整体流程
首先，我们定义解决问题的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义目标函数 |
| 3 | 设置约束条件
文章目录一、概述（一）二次规划标准形式（二）输入参数（三）输出参数二、MATLAB基础语法三、MATLAB典型求解样例（一）具有线性不等式约束的二次规划（二）具有线性等式约束的二次规划（三）具有线性约束和边界的二次规划 一、概述二次规划是指约束为线性的二次优化问题。在Matlab中，quadprog是具有线性约束的二次目标函数求解器。（一）二次规划标准形式其实H是Hessian 阵，是n乘n的对
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2023-10-25 18:10:22
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一、用R作曲线拟合 先看一段用R语言作拟合的示例：x <- runif(100,min=0,max=100) #创建100个随机数
y <- x*x+runif(x,-10,10)*x+10*rnorm(x) #创建y向量
plot(x,y) #绘制散点图
matr <- data.frame(X=x, X2=x*x) #建立解析矩阵
fm <- lsfit(matr ,
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2023-06-20 15:52:43
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基于Python的delmia二次开发系列 文章目录前言一、基础概念1、对象、集合、属性、方法2、继承、聚合二、Python连接Delmia三、简单示例 前言delmia和catia属同一公司产品，对delmia中对象的操作与对catia中对象的操作类似。一、基础概念1、对象、集合、属性、方法Delmia帮助文档中给出了对象图，其描述了对象从属关系的整体结构：在Catia或Delmia中，文档、窗
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2024-03-14 06:14:30
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分析好即可我分析此题的关键在于：如果是2的幂次方，那么在不断的连除过程中，一直都会是整数，不会有小数。因此，判断是否会产生小数，在除的过程中，即可判断是否是2的次幂。 代码如下：class Solution:
def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
# class Solution:
# def isPowerOfTwo(self, n
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2023-06-28 16:15:07
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我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。 请注意，高斯判别分析模型是生成模型！ 尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。 给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其中μ为类特有的均值向量，σ为类特有的协方差矩阵。利用贝叶斯定理，我们现在可以计算类后验然后我们将把x分类数学推导对于每个输入变量，我们定义k个二元指标变量。此外
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2023-12-26 15:18:14
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前面提到，当概率密度函数满足高斯分布或正态分布的情况，贝叶斯决策的分类面就是一个二次函数，这篇博客来学习有关二次判别。
首先给出二次判别函数的一般形式：
（
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2023-11-11 20:17:14
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作者：Daniel时间：2020年7月30日写给Matlab小白的教程。如果你已经安装了Matlab，手头有一堆Matlab教程，面对书中一堆术语和命令不知所措，那么，请看本教程，从零开始，快速上手。1 本文要点初等代数计算：求函数值，求代数方程的根；画函数图像；代数运算符号：+、、*，/，sqrt，^；常数: pi命令：roots, fplot.
Karl最近对Matlab产生了浓厚的兴趣，刚刚
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2023-12-15 10:01:44
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周六下午，和几个七年级的孩子一起复习数学，问他们《二元一次方程组》学的怎么样了，异口同声的回答，“还可以，都会。”让我找几道题目练练手，我是非常不赞成刷题的，就给翻了两道比较典型的方程题，给他们遛一遛。结果一做不要紧，也可能是刚开始学习接触的原因，这两道题花了好两个小时才做完，特别是第二题，可是练死了不少脑细胞。一起来看一下吧！ 第一题还好，多数人的解题思维是：先用正常的加减消元法，求
# Java 二次积分计算科普文章
## 引言
在工程和科研领域，积分是数学分析中非常重要的工具之一。特别是当我们需要对复杂函数进行求解时，尤其是在物理、工程、统计等领域，积分的应用更是无处不在。本文将通过 Java 语言演示如何进行二次积分计算，提供实践示例并解释相关概念。
## 二次积分的基本概念
二次积分，又称为双重积分，用于在二维空间中计算某一函数在特定区域内的积分值。给定一个函数
原创
2024-09-01 05:12:16
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ECSHOP二次开发文档——文件结构 Ecshop文件结构ecshop文件架构说明 /* ECShop 2.5.1 的结构图及各文件相应功能介绍 ECShop2.5.1_Beta upload 的目录 ┣ activity.php 活动列表 ┣ affiche.php 广告处理文件 ┣ affiliate.php 生成商品列表 ┣ article.php 文章内容 ┣ article_cat.ph
在学习司守奎老师编写的Pyhon数学实验与建模。学到第6.6求解二次规划模型的时候，忽然觉得很多地方又看不懂了，之前学的一些都忘记了，所以又赶紧查资料弥补一下知识。放在这里，给后面学习的小伙伴提供一些参考吧。import numpy as np
from cvxopt import matrix,solvers
n=3;
P=matrix(0
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2023-08-20 23:46:37
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文章目录简介如何获取MindOpt求解器二次规划定义二次规划问题：总结1.创建模型2.定义目标函数3.定义求解变量4.定义约束条件5.设置目标的二次项系数6.设置参数：7.求解QP模型联系我们MindOpt-2023年度有奖问卷调研 简介本篇文章是系列文章的第三篇，MindOpt对于python的支持还是挺不错的，我已经编写了建模优化线性规划和混合整数线性规划问题的例子，下文我会对Python调
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2023-09-28 14:22:30
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lambda 函数最开始接触循环，我们就写了一个函数实现了1加到100。我们是这样写的：```python
my_sum = 0
for i in range(1,101):
my_sum += i
print(my_sum)
```就像上面写的一样,代码非常简短明朗就能实现我们的需求。但是如果我们需求变成1加到1000或者50加到100等等我们就需要用到def函数。```python
def m
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2024-08-29 21:48:35
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四、交互功能及python二次开发使用避坑 文章目录四、交互功能及python二次开发使用避坑4.1 Python二次开发注意事项4.1.1 内置Python4.1.2 python二次开发使用说明 4.1 Python二次开发注意事项由于内置图形化编辑器所做的功能有限，设置的主要事件功能比较少，主要有对节点颜色、颜色亮度、节点材质纹理、设置节点可见性、气味、节点手柄相替换、逻辑组合、逻辑结束九个
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2023-08-04 12:47:50
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#求二次方程的根
from cmath import sqrt
a =int(input('输入一个数字： '))
b =int(input('输入一个数字： '))
c =int(input('输入一个数字： '))
d = (b **2) -4 * a * c
#方法一：if判别语句
if a ==0:
print('the number a can not be zero!')
else:
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2023-06-06 20:16:41
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