在我们初、高中和大学近10年的学习时间里，数学一直占据着非常大的分量，但是回忆过去可以发现，我们把大量的时间都花在反复解题、不断运算上，计算方法、运算技巧、笔算能力以及数学公式的记忆仿佛成了我们学习数学的全部。这些记忆和技巧没几年就忘掉了，但很多人甚至还记得那份阴影；笔算与解题在AI、图形图像、数据分析等上被软件所取代。那我们学生时代的数学还剩下什么呢？计算器与数学说起数学计算器，我们常见的是加减
转载
2024-06-18 12:18:13
44阅读
DEA简介 DEA是数据包络分析（ Data envelopment analysis）的简称，是通过数学规划模型得出效率的非参数方法，不需要对生产函数的形式进行假定。以上文字是截取自吴杰老师的《行业分析视角下中国区域环境效率研究——基于数据包络分析（DEA）方法》中的描述。（其实我的理解就是初
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。这次分享3个EDA神器。1. Pandas_Profiling这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。# 安装Jupyter扩展widget
jupy
转载
2023-08-18 20:20:46
401阅读
注： 本文为清华大学一次课后作业所整理而成。publish:June 6, 2019 -Thursday 数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA,采用线性规划技术，是最常用的一种非参数前沿效率分析方法，以相对效率为基础对同一类型的部门的绩效进行评价。之前也没有接触过，上次上MEM课，清华
MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程1、计算移动平均值(EMA)12日EMA的算式为EMA
转载
2024-01-06 08:37:15
327阅读
使用Python爬虫得到教务系统的成绩html数据，然后使用正则表达式提取数据计算学分绩。
最近看了CSDN上一个专栏《Python爬虫入门教程》，其中最后一篇作者写了个例子，用爬虫计算山东大学绩点，顿时想到前一阵子搞测评的时候还得拿计算器一点点算自己的平均学分绩，也想写一个自己学校的计算学分绩的爬虫。（吐槽：这么简单的功能学校网站居然不实现以下！）具体
转载
2023-07-24 20:22:40
95阅读
## 如何实现 “CCR Python DEA”
“CCR Python DEA” 是指使用 Python 编程语言实现的“数据包络分析法”（DEA）中的“CCR模型”（Charnes-Cooper-Rhodes model）。DEA是一种用于评估决策单元（如公司、部门等）相对效率的方法。下面，我将指导你实现这个过程。
### 实现步骤
首先，我们需要明确实现 CCR Python DEA
原创
2024-08-06 13:09:27
108阅读
基本概念再理解：MACD：Moving Average Convergence Divergence（移动平均线收敛发散）。dif指标反映的为当天12日均线加权值与26日均线加权值之差，在价格曲线图中取2个特殊价格之差，来代表当天的价格变化率，即：ΔC/Δt，通常用物理上的V来对应此概念。DEA指标反映的为dif的加权平均值。MACD = (dif - DEA)×2。选取2个dif的差值，反映了单
转载
2023-12-19 21:31:26
81阅读
# 使用Python进行DEA分析的完整指南
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称 DEA）是一种用于评估相对效率的技术，广泛应用于生产力、运营管理等领域。虽然DEA分析过程复杂，但在Python中实施却相对简单。本文将向入门者一步步介绍如何利用Python进行DEA分析。
## 流程概览
在开始之前，首先我们需要明确进行DEA分析的整体步骤。以下是整个流程
原创
2024-09-10 04:53:42
1189阅读
近期在学习运筹学（二），但是貌似很难找到对于数据包络问题的相关详细讲解，关于模型的部分文章也很难理解，对于部分问题些许含糊其辞（怎么可能是自己能理解到呢，不可能，绝对不可能），所以在自己结合自己的理解写下这篇关于模型的理解，当成是自己的学习笔记。那么什么是DEA问题呢？官方解释是运筹学中的一种效率评价方法，即在多输入，多输出的多个同类决策单元的有效性评价。最先应用在工程的效率问题，但后续被用在多个
转载
2024-02-06 13:30:05
0阅读
最近用DEA做了一个分析，中间也遇上了一点问题，大概写一下自己的操作过程，自己巩固一下也顺便帮助需要的人。数据包络分析法（DEA）是针对多投入和多产出的问题，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。先解释一下几个基础概念：1、技术效率：指在保持决策单元投入不变的情况下，实际产出同理想产出的比值。2、规模报酬：规模报酬是要说明，当生产要素同时增加了一倍，如果
转载
2024-01-02 14:46:37
373阅读
# 使用 IntelliJ IDEA 编写 Python 程序的探索之旅
## 引言
在现代软件开发中，集成开发环境（IDE）扮演着不可或缺的角色。作为一款功能强大的 IDE，IntelliJ IDEA 不仅支持 Java，还可以通过安装插件来支持其他编程语言，比如 Python。本文将介绍如何在 IntelliJ IDEA 中编写 Python 程序，并通过一些代码示例、状态图和序列图来帮助
原创
2024-08-30 06:25:23
45阅读
一.python种类 1.1 Cpython python官方版本，使用c语言实现，运行机制：先编译，py(源码文件)－>pyc(字节码文件),最终执行时先将字节码转换成机器码，然后交给cpu执行； 如果再次运行时，会优先寻找字节码文件，若源码文件被修改，则会再次编译成字节码 1.2 Jython Python语言的Java实
转载
2024-10-24 19:56:32
31阅读
有几种方式来呈现程序的输出，数据可以以人类可读的形式打印，或者写到文件里面将来使用。本章我们将讨论这些可能性。7.1 输出格式到目前为止，我们遇到了两种方式来写值，表达式语句和print()函数。（第三种方式是用文件对象的write()方法，标准的输出文件可以被引用为sys.stdout）通常你希望对输出格式有更多的控制而不是简单的以空格分隔进行打印。有两种方式来格式化输出；第一种方式是所有的字符
转载
2024-08-13 08:48:46
56阅读
数据包络(DEA)分析法python实现数据包络分析法企业管理者如何评估一所快餐分销店、银行支行、健康诊所或初等学校的生产力？衡量生产力有三重困难：第一，什么是系统适当的投入（如劳动力时间、材料金额）及其度量方法？第二，什么是系统适当的产出（如现金支票、存款凭证）及其度量方法？第三，正确衡量这些投入产出之间关系的方法是什么？衡量服务生产力从工程学角度看，衡量组织的生产力和衡量系统的效率相似。它可以
转载
2023-06-27 10:34:39
96阅读
先来看传统的CCR模型代码，注释是我以前学习时加上去的，这次我又重新校对和修改了部分注释，方便理解与学习。linprog函数是专门用来计算线性规划的函数，不熟悉的同学在matlab中help一下或者在mathwork中找一下linprog的介绍就懂了。clcclearX= [ ];%投入指标数据，每一列代表每个决策单元的投入数据Y= [];%产
前些日子用python基于prometheus开发了一个vsphere volume卷监控的exporter，于是跟vsphere的api(pyvmomi)接口打上了交道，开发的过程中你会发现pyvmomi的接口返回的对象好多列表类型的，当你取其中一个对象的时候可能需要进行多层的循环遍历。于是促使了我写这一篇文章，记录一下在使用python搬砖过程中的一些心得体会。如有错误，欢迎大家指正。Pyth
# Python DEAP包与DEA模型概述
数据包 DEAP（Distributed Evolutionary Algorithms in Python）是一个强大的工具，可用于实现各种进化算法，包括遗传算法、遗传编程等。在数据包中，我们不仅可以实现复杂的优化问题，还可以使用 DEA（数据包络分析）模型进行效率评估。DEA 模型是一种用于评估决策单元（DMUs）相对效率的非参数方法，广泛应用于
一、ORM介绍1、ORM概念对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 2、ORM由来让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Objec
转载
2024-07-29 21:56:08
110阅读
从现在开始，代码的编写将从python默认的IDLE转到新的IDE上，因为我要开始写一些稍具“规模”的代码块了，而不只是在IDLE上的那些小打小闹了。我的第一个python IDE —Eclipse我的第一个python IDE是Eclipse，这个大家可能比较容易得到，但要能够在eclipse上编写python的代码却不是一件容易的事情，你需要做一些事情，可以参照下面的博客《Eclipse和Py
转载
2023-09-12 13:16:29
50阅读
