前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。这次分享3个EDA神器。1. Pandas_Profiling这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。# 安装Jupyter扩展widget
jupy
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2023-08-18 20:20:46
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最近用DEA做了一个分析，中间也遇上了一点问题，大概写一下自己的操作过程，自己巩固一下也顺便帮助需要的人。数据包络分析法（DEA）是针对多投入和多产出的问题，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。先解释一下几个基础概念：1、技术效率：指在保持决策单元投入不变的情况下，实际产出同理想产出的比值。2、规模报酬：规模报酬是要说明，当生产要素同时增加了一倍，如果
近期在学习运筹学（二），但是貌似很难找到对于数据包络问题的相关详细讲解，关于模型的部分文章也很难理解，对于部分问题些许含糊其辞（怎么可能是自己能理解到呢，不可能，绝对不可能），所以在自己结合自己的理解写下这篇关于模型的理解，当成是自己的学习笔记。那么什么是DEA问题呢？官方解释是运筹学中的一种效率评价方法，即在多输入，多输出的多个同类决策单元的有效性评价。最先应用在工程的效率问题，但后续被用在多个
## 如何实现 “CCR Python DEA”
“CCR Python DEA” 是指使用 Python 编程语言实现的“数据包络分析法”（DEA）中的“CCR模型”（Charnes-Cooper-Rhodes model）。DEA是一种用于评估决策单元（如公司、部门等）相对效率的方法。下面，我将指导你实现这个过程。
### 实现步骤
首先，我们需要明确实现 CCR Python DEA
# 使用Python进行DEA分析的完整指南
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称 DEA）是一种用于评估相对效率的技术，广泛应用于生产力、运营管理等领域。虽然DEA分析过程复杂，但在Python中实施却相对简单。本文将向入门者一步步介绍如何利用Python进行DEA分析。
## 流程概览
在开始之前，首先我们需要明确进行DEA分析的整体步骤。以下是整个流程
前面已经对传统的DEA模型进行了学习，这里主要学习Malmquist指数。1. 传统的DEA模型传统的DEA模型是对xx效率进行静态分析，最常见的有CCR模型（基本条件是规模报酬不变）和在此基础上扩展的BCC模型（规模报酬可变 投入导向型）主要步骤是：明确研究问题确定决策单元构建评价指标体系收集数据并处理求解DEA模型结果分析需要说明的是综合技术效率是对决策单元（DUM）的资源配置能力、资源使用效
一.python种类 1.1 Cpython python官方版本，使用c语言实现，运行机制：先编译，py(源码文件)－>pyc(字节码文件),最终执行时先将字节码转换成机器码，然后交给cpu执行； 如果再次运行时，会优先寻找字节码文件，若源码文件被修改，则会再次编译成字节码 1.2 Jython Python语言的Java实
# 使用 IntelliJ IDEA 编写 Python 程序的探索之旅
## 引言
在现代软件开发中，集成开发环境（IDE）扮演着不可或缺的角色。作为一款功能强大的 IDE，IntelliJ IDEA 不仅支持 Java，还可以通过安装插件来支持其他编程语言，比如 Python。本文将介绍如何在 IntelliJ IDEA 中编写 Python 程序，并通过一些代码示例、状态图和序列图来帮助
在我们初、高中和大学近10年的学习时间里，数学一直占据着非常大的分量，但是回忆过去可以发现，我们把大量的时间都花在反复解题、不断运算上，计算方法、运算技巧、笔算能力以及数学公式的记忆仿佛成了我们学习数学的全部。这些记忆和技巧没几年就忘掉了，但很多人甚至还记得那份阴影；笔算与解题在AI、图形图像、数据分析等上被软件所取代。那我们学生时代的数学还剩下什么呢？计算器与数学说起数学计算器，我们常见的是加减
用Python从零复现A星寻路算法 | ?手撕代码#1Ⅰ.实现目标关于A星算法的代码实现在各大厂人工智能岗位面试中均出现过，需要面试者有较高的手撕代码能力。这篇文章即在python中从零复现A星寻路算法，并利用matplot将计算所得路线可视化画出，适合新手练习代码能力，也适合准备面试的朋友复习。本文不注重讲解A星算法的具体内容，着重于通过代码的实现！*参考资料:https://www.laure
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2023-08-26 22:25:50
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基本概念再理解：MACD：Moving Average Convergence Divergence（移动平均线收敛发散）。dif指标反映的为当天12日均线加权值与26日均线加权值之差，在价格曲线图中取2个特殊价格之差，来代表当天的价格变化率，即：ΔC/Δt，通常用物理上的V来对应此概念。DEA指标反映的为dif的加权平均值。MACD = (dif - DEA)×2。选取2个dif的差值，反映了单
数据包络(DEA)分析法python实现数据包络分析法企业管理者如何评估一所快餐分销店、银行支行、健康诊所或初等学校的生产力？衡量生产力有三重困难：第一，什么是系统适当的投入（如劳动力时间、材料金额）及其度量方法？第二，什么是系统适当的产出（如现金支票、存款凭证）及其度量方法？第三，正确衡量这些投入产出之间关系的方法是什么？衡量服务生产力从工程学角度看，衡量组织的生产力和衡量系统的效率相似。它可以
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2023-06-27 10:34:39
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有几种方式来呈现程序的输出，数据可以以人类可读的形式打印，或者写到文件里面将来使用。本章我们将讨论这些可能性。7.1 输出格式到目前为止，我们遇到了两种方式来写值，表达式语句和print()函数。（第三种方式是用文件对象的write()方法，标准的输出文件可以被引用为sys.stdout）通常你希望对输出格式有更多的控制而不是简单的以空格分隔进行打印。有两种方式来格式化输出；第一种方式是所有的字符
从现在开始，代码的编写将从python默认的IDLE转到新的IDE上，因为我要开始写一些稍具“规模”的代码块了，而不只是在IDLE上的那些小打小闹了。我的第一个python IDE —Eclipse我的第一个python IDE是Eclipse，这个大家可能比较容易得到，但要能够在eclipse上编写python的代码却不是一件容易的事情，你需要做一些事情，可以参照下面的博客《Eclipse和Py
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2023-09-12 13:16:29
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一、ORM介绍1、ORM概念对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 2、ORM由来让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Objec
概念 数据包络分析（Data envelopment analysis，DEA）是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法，它是基于相对效率发展的崭新的效率评估方法。 详细来说，通过使用数学规划模型，计算决策单元相对效率，从而评价各个决策单元。每个决策单元（Decision Making Units，DMU）都可以看作为相同的实体，各 DMU 有相同的输入、输出。综合分析输入、输出数据，DEA
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2023-08-24 15:07:34
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### DEA 在 R 语言中的实现：新手指南
数据包络分析（DEA）是一种用于评估决策单元（如企业、部门等）相对效率的方法。本文将逐步教你如何使用 R 语言进行 DEA 分析。我们将通过一个简单的流程引导你，同时提供所需代码及其注释。
#### 流程概述
下面是实现 DEA 的步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何进行DEA分析 javascript
## 一、流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 计算DEA模型 |
| 3 | 计算效率值 |
| 4 | 输出结果 |
## 二、详细说明：
### 1. 导入数据
首先，我们需要导入需要进行DEA分析的数据，可以是一个二维数组或者从文件中读取。
```javascri
上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇主要介绍他的实现，代码环境python 3.4，实现的是ID3算法，首先为了后面matplotlib的绘图方便，我把原来的中文数据集变成了英文原始数据集：变化后的数据集在程序代码中体现，这就不截图了构建决策树的代码如下：#coding :utf-8
'''
2017.6.25 author :Erin
function: "decesio
小编最近电脑重装系统了 很多东西都需要从头到来 今天教大家的是在windows上安装社区版pycharm1,由于官网链接下载贼几把慢 小编把下载好的安装包 放在百度云盘安装包很齐全 下载链接链接：https://pan.baidu.com/s/1dGijFpB 密码：alrx2.由于小编系统是win7旗舰版本，所以选取了python-3.6.4 以及社区办的pycharm-c
