这段时间有一个这种需求：给你一个shp文件，让你在一个有很多幅遥感影像的文件夹里面快速找到与shp相交的那几幅影像。方法如下：1、首先我们需要读取shp文件的经纬度范围：from osgeo import ogr
# 打开SHP文件
dataSource = ogr.Open('path_to_your_shapefile.shp', 1) # 1表示以读写模式打开
layer = dataS
## Python进行遥感反演
### 1. 简介
遥感反演是利用遥感数据进行地表特征的定量分析和监测的过程。Python作为一种强大的编程语言，可以用来进行遥感反演的数据处理和分析。本文将介绍使用Python实现遥感反演的流程和步骤。
### 2. 流程
下面是使用Python进行遥感反演的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
|
原创
2023-09-18 06:32:54
791阅读
理论模型理论模型是基于电磁散射理论，适用于不同传感器，考虑了地表粗糙度、土壤水分、极化方式、雷达入射角、波长等对于雷达后向散射系数的影响。主要包括：GOM、POM、SPM、IEM等。其中GOM适用于地表粗糙度较高的地面、其次是POM（中等粗糙）、再者SPM（较为平滑）。IEM模型是Fung统一了前面三种模型，该模型可以在一个很宽的地表粗糙度范围内实现对地表粗糙度的模型，从而反演土壤水分。（1992
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2023-12-15 13:59:04
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本篇文章介绍RSPrompter: Learning to Prompt for Remote Sensing Instance Segmentation based on Visual Foundation Model （基于视觉基础模型的遥感实例分割提示学习），代
------------恢复内容开始------------ 研究冲淤问题需要利用WDM方法构建DEM，需要用到瞬时海面水深图。构建瞬时海面水深图有两个大方向，1.海洋数值模型 2.遥感反演水深。这里由于海洋数值模型不太熟悉（linux、fvcom不熟悉)，转而尝试去用遥感的方法反演得到水深平面图。 初步阅读遥感水深反演的相关论文，现进行总结。 （1）首先遥感水深反演有两种不同的方向。其一是
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2023-11-23 12:34:29
25阅读
基本思路：辐射定标-裁剪-大气校正-ndvi值计算-植被覆盖度计算-地表比辐射率计算-同温黑体辐射亮度计算-温度反演使用软件：ENVI5.3.1一、下载影像本次数据源来自美国usgs网站EarthExplorer注意1：最好有特殊上网方法，不然会加载的非常慢；注意2：要先注册usgs网站账号，有谷歌邮箱的用谷歌邮箱注册，没有的用163邮箱应该也可以（我没试过，具体可自己尝试）；注意3：影像产品分级
《环境物理学》刘树华，化学工业出版社，第八章 遥感环境物理学 本章主要介绍基于遥感技术获得地球表面的环境物理信息的方法以及遥感环境物理的一些概念。1.1 遥感数据的大气校正本节主要介绍徐兴奎的研究成果。徐兴奎将到达大气层顶的能量分成三部分：地表反射能、大气的分子散射、大气中气溶胶的散射。对于单通道之间的关系可表示为： Rayleigh散射表示为： 气溶胶散射能为：1.2 地表环境物理参数的反演技术
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2024-10-24 06:43:08
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# 有机质遥感反演及其在生态监测中的应用
在生态学、农业和环境监测等领域，有机质含量是一个重要的指标。它直接与土壤的健康、生产力以及生态系统的稳定性相关。传统的土壤有机质检测方法较为耗时且成本高昂，而遥感技术提供了一种高效、经济的新途径来反演土壤有机质含量。本文将介绍有机质遥感反演的基本原理，并结合Python代码示例，展示如何利用遥感数据进行反演。
## 1. 概述
有机质遥感反演主要依赖
原创
2024-09-21 05:03:22
250阅读
实验七 遥感图像读取一、实验目的熟悉MATLAB中遥感图像读写的格式；掌握多波段遥感图像的读取与存储；掌握多波段遥感图像中单波段、不同波段的组合显示。二、实验仪器及设备计算机、Matlab图像处理软件、Landsat8遥感图像三、实验基础1.实验遥感图像简介2013年2月11日Landsat8卫星成功发射，设计寿命为五年，星上携带两个主要设备，陆地成像仪和热红外传感器。陆地成像仪共11个波段，其中
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2023-09-24 21:18:12
10阅读
# 利用Python对遥感图像进行NDVI计算教程
## 整体流程
首先，让我们来看看整个处理遥感图像并计算NDVI的流程。这里我们使用Python语言和一些常用的库来实现。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取遥感图像数据 |
| 2 | 分离红光波段和近红外波段 |
| 3 | 计算NDVI |
| 4 | 可视化结果 |
## 代码实现步骤
##
原创
2024-05-31 05:51:05
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遥感图像语义分割——影像拼接和去除背景 文章目录遥感图像语义分割——影像拼接和去除背景1.影像拼接2.去除背景 之前的两篇文章收到不少朋友的私信，前面文章写的是使用模型训练前的工作，这篇文章介绍一下分割后处理的工作。1.影像拼接 影像拼接指的是当我们需要生成一个产品，如何将一张张的识别结果拼接（如果有需要的话可能还涉及遥感图像的拼接）。这里介绍在python中如何完成影像拼接的工作。直接上代码：#
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2023-09-30 19:42:29
128阅读
遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六、训练集（图像，标签）和验证集（图像，标签） 制作遥感数据集首先要有遥感影像数据。影像数据种类、来源很多，这里以GF-2的影像数据为例，制作用于 语义分割的数据集。直接获取的遥感影像需要进行预处
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2023-10-01 10:08:46
835阅读
遥感影像波段band一.遥感影像波段1.原理2.举例说明二.TM影像各波段简介1.TM影像概述2.各波段影像特征3.波段组合4.类型提取5.光谱差异三.遥感图像——多波段数据存储的方式1.逐波段存储BSQ2.逐像元存储BIP3.逐行存储BIL4.总结方法的优劣四.USGS官网-What are the band designations for the Landsat satellites？ 可
# 使用Python处理遥感图像的指南
遥感图像是通过传感器从远处获取地面信息的重要工具，广泛应用于地图制作、环境监测和农业分析等领域。虽然对于初学者来说，处理遥感图像可能一开始有些复杂，但只要遵循一定的步骤并使用合适的工具，就能一步步实现。本文将为你详细介绍使用Python处理遥感图像的全过程。
## 处理流程
以下是处理遥感图像的基本流程：
| 步骤 | 描述
1．实习目的：理解叶面积指数（LAI）反演的各种方法，掌握LAI遥感反演的统计方法和过程， 能够利用实测数据和遥感数据建立LAI的统计反演模型并进行反演。2．实习内容：1）进行实测数据和遥感数据的匹配2）在EXCEL软件中计算植被指数、利用不同的植被指数，建立LAI反演的统计模型；3）利用实测数据进行验证；4）进行分类，提取出植被，利用最优统计模型对遥感数据进行反演3．实习步骤：3.3.1.寻找实
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2024-06-13 08:44:59
179阅读
直方图一直是直观的表达方式，很清楚的告诉你图像在空间域的分布，从抽象到具体，对图像的处理有很大的帮助，这里介绍常见的操作方式，拉伸方式，线性拉伸，分段拉伸，高斯拉伸等等，还有直方图均衡化，直方图匹配，主要是操作。希望可以帮助刚接触的人。一、直方图对比度增强步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretc
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2024-09-23 18:48:39
176阅读
ENVI是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工
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2023-10-30 21:54:07
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城市地区道路网的简单的阈值分割。采用的是单ostu（最佳阈值分割）算法，废话少说，如果不太清楚该算法，请参考文献[1]中的图像分割这一章的介绍。程序直接运行的效果如下。 直接附加代码，希望对大家有一些益处，节约你的时间： 参考文献 [1] (美)冈萨雷斯(Gonzalez, R.C.), (美)伍兹
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2016-03-30 17:15:00
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遥感影像中的知识点1 安装环境1.1 ubuntu py3 GDAL环境1.2 win10 py3 GDAL环境1.3 win10 ArcGIS环境1.4 将mask写入shp1.5 TIFF的切割2 提取道路3 提取水面Acknowledge 1 安装环境有幸遇到一个机会，接触到遥感影像，将其中遇到的所有问题记录一下。1.1 ubuntu py3 GDAL环境安装GDAL库apt-get in
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2023-12-05 15:54:16
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前言 在写波段配准相关代码时经常需要用到tif影像的波段合成和分解，虽然可以用ENVI才处理，但是每次都要打开再设置一些参数有些麻烦，所以本着“独立自主、自力更生”的原则就写了些脚本来处理这个需求。又写了个批量裁剪影像的脚本。这里简单总结归纳一下。1.波段合并# coding=utf-8
import sys
import cv2
import functions as fun
import o
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2023-08-20 21:46:48
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