一、运算符1、算术运算符% 求余运算** 幂-返回x的y次幂// 取整数-返回商的整数部分，例：9//2输出结果是42、比较运算符== 等于!= 不等于<> 不等于> 大于 < 小于 >= 大于等于<= 小于等于3、赋值运算= 简单的赋值+= 加法赋值运算，c += a等效于c = c + a-= 减法赋
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2024-04-10 13:36:24
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今天在做题的时候突然想到一个问题，递归写出来的算法是否可以改成非递归的形式，查了一些资料发现：网上很多都说只要是递归可以写成的程序都是可以改成非递归形式的，关于递归的算法有很多的说法递归的优点： 这个不用多说，递归写出来的程序和算法很清晰，甚至树的前序遍历和后序遍历这样复杂的代码都可以用不超过十行的递归代码来完成，在排序中，快速排序是一个很典
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2024-06-06 05:45:10
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文章目录二叉树顺序存储二叉树非递归中序遍历哈夫曼树建立哈夫曼树哈夫曼编码例子树的性质树的存储树与二叉树的转换森林与二叉树转换；B树B树的python实现 二叉树顺序存储使用python 列表 递归地创建二叉树[ data， [ data, left, right]，[data, left, right]]每个列表表示一个节点# 先序 创建 顺序二叉树
alist = ["a", "b", "d"
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2024-08-12 20:43:39
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模拟回归模型的数据验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t-regression。您的标准回归模型假设存在将预测变量与结果相关联...
原创
2021-05-12 14:23:10
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模拟回归模型的数据验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t-regression。您的标准回归模型假设存在将预测变量与结果相关联...
原创
2021-05-12 14:14:18
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模拟回归模型的数据验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。感兴趣的基本特征是平均值。我喜欢这种方法，因为它可以扩展到广义线性模型（logistic，Poisson，gamma，...）和其他回归模型，比如t -regression。您的标准回归模型假设存在将预测变量与结果相关联的真实/固定参数。但是，当我们执行回归时，我们只估计这
原创
2024-01-27 22:45:18
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预习非数值数据编码方式非数值数据的类型2.5.1 逻辑值1.当提取一个数据项中的某位进行诸如“置位”或“清零”等操作。当数据以这种方式看待时，就被认为是逻辑数据。2.逻辑数据只能参加逻辑运算，并且是按位进行的。3.逻辑数据和数值数据都是一串0/1序列，在形式上无任何差异，需要通过指令的操作码类型来识别它们。2.5.2 西文字符1.西文由拉丁字母、数字、标点符号及一些特殊符号所组成，它们统称为字符。
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2024-09-25 16:01:36
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汽车覆盖件是汽车产品最重要的组成部件之一，一般是通过大型模具采用冲压工艺加工制造而成。车身覆盖件要求表面平滑，不允许有皱纹、划伤、拉毛等表面缺陷，要求具有足够的刚性和尺寸稳定性。这些都与加工过程中的板壳力学问题息息相关，而成形过程中的力学问题非常复杂，只有采用数值技术才能使问题得到简化。一、引言汽车覆盖件成形加工生产目前主要依靠传统经验设计来制定冲压工艺、开发相关模具，具有相当大的随意性和不确定性
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2023-11-29 10:25:00
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NumPy是Python中用于科学计算的基础库之一，它提供了强大的数组对象以及大量的数学函数和统计工具。本文将介绍如何使用NumPy进行基本的数值计算，包括数组的创建、操作、数学函数的应用以及统计计算。1. 导入NumPy库首先，我们需要导入NumPy库。如果你还没有安装NumPy，可以使用pip install numpy命令进行安装。import numpy as np2. 创建数组NumPy
本文实例讲述了Python实现多条件筛选目标数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：a = [('chic', 'JJ'), ('although', 'IN'), ('menu', 'JJ'), ('items', 'NNS')
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2023-06-15 13:49:59
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MATLAB是一个强大的数值分析和科学计算工具，它提供了许多内置函数和工具箱，用于执行各种数值分析任务。以下是使用MATLAB进行数值分析的一般步骤和示例：数据输入：首先，输入或加载您的数据。您可以使用load函数从文件中加载数据，也可以手动输入数据。% 从文件加载数据
data = load('your_data_file.txt');
% 或者手动输入数据
data = [1, 2, 3,
原创
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2024-01-18 15:30:37
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F#天生就是数值计算的绝佳选择。理由？函数式设计，PowerPack、MathProvider和Math.NET等库，还有和.NET Framework的互操作性。 F# PowerPack是微软为F#提供的一组库和工具。它带来了额外的类型、词法分析器和语法分析器生成工具、文档生成器以及异步和并行功能的增强等等。Tomas Petricek写了一系列文章，讲述PowerPack提供的数值类型： 数值类型介绍 在F#里使用矩阵 在F#里定义和使用自定义数值类型 F#里的泛型数值代码 MSDN上也有相同主题的实例和教程。 其它有助于在F#里处理...
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2011-12-06 09:57:00
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先说一下基本学习要用的一些基本软件：1.vmware，和virtualbox，：是两款虚拟软件，用于创建虚拟机供使用。2.ubuntu：一款基于Linux开发的操作系统。3.Python：Python里面包含的Python解释器。4.xshell：远程连接控制软件。5.pycharm：专门为Python开发的一款IDLE。这个几个软件或者说工具，需要进行配合才能使程序运行起来，配合需要相互配置，相
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2023-12-07 10:15:56
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# 如何对Python中的数组进行数值替换
在实际的数据处理中，经常需要对数组中的特定数值进行替换，以满足我们的需求。在Python中，可以通过使用numpy库来实现对数组的数值替换。下面，我将介绍如何使用numpy来对数组进行数值替换，并通过一个具体的问题来演示这个过程。
## 问题描述
假设我们有一个包含数字的数组，现在需要将数组中所有小于10的数替换为0，大于等于10的数保持不变。如何实
原创
2024-03-21 06:53:52
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## Python对于问卷调查进行数值化处理
随着科技的发展和数据的广泛应用，问卷调查已成为获取用户意见和反馈的重要方式之一。然而，问卷调查产生的数据通常是文字或者类别型的，直接分析起来比较困难。因此，对于问卷调查数据进行数值化处理是必要的。本文将介绍如何使用Python对问卷调查数据进行数值化处理，并通过代码示例进行演示。
### 1. 数据清洗
在开始数值化处理之前，首先需要对问卷调查数
原创
2023-08-27 12:50:06
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# 数值模拟 Python 实现指南
数值模拟是一种使用计算机程序来模拟现实世界物理过程的方法。在科学和工程领域，数值模拟被广泛用于解决那些难以或不可能通过实验方法直接获得结果的问题。Python，作为一种强大的编程语言，提供了许多用于数值模拟的库和工具。本文将指导刚入行的开发者如何使用 Python 进行数值模拟。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的 Python 库
原创
2024-07-26 08:56:47
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```mermaid
flowchart TD
Start --> Input_Data
Input_Data --> Data_Preprocessing
Data_Preprocessing --> Data_Analysis
Data_Analysis --> Output_Result
Output_Result --> End
```
在Pyth
原创
2024-06-07 06:34:51
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非数值数据的编码表示1.逻辑值、字符等数据都是非数值数据，在机器内部它们也用二进制表示。2.逻辑值2.1逻辑数据1.需要将一个n位数据看成由n个1位数据组成，每个取值为0或1。
2.需要储存一个布尔或二进制数据阵列，阵列中的每项只能取值为1或0。
3.需要提取一个数据项中的某位进行诸如“置位”或“清零”等操作。
4.逻辑数据只能参加逻辑运算，并且是按位进行时的，如按位“与”、按位“或”、逻辑左移、
Python的6种基本数据的简单操作Python的基本数据类型主要包括：变量Variable，数字Number，字符串String，列表List，元组Tuple，字典Dictionary。1.变量 Python中的变量不需要类型声明，直接赋值使用就可以。 变量a,b,c分别为int，float，str类型，使用type(Variable)可查看变量类型2.数字 Python3.x中数字类型包括in
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2023-09-20 09:15:09
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BigDecimal 简介
BigDecimal 类位于 java.math 包中，用于进行高精度的十进制数运算。它提供了多种构造方法和操作方法，包括加法、减法、乘法、除法以及比较等。使用 compareTo 方法进行数值比较
BigDecimal 类提供了 compareTo 方法来进行数值比较。compareTo 方法返回一个整数，表示两个 BigDecimal 对象之间的关系：
返回值为 0
